Aprakstošā statistika portfeļa pārvaldībā

Ievads

Portfeļa pārvaldības gadījuma izpēte sniedz jums iespēju iepazīt aprakstošo statistiku praktiskā kontekstā. Jūs uzzināsiet, kā analizēt viedtālruņu, piezīmjdatoru un planšetdatoru pārdošanas rādītājus, lai gūtu vērtīgu ieskatu. Jums ir pieejamas dažādas statistikas metodes, tostarp regresijas analīze un normālā sadalījuma testi. Izmantojot Excel, jūs varēsiet analizēt 500 mazumtirdzniecības veikalu datus un pieņemt stratēģiskus lēmumus.

Galvenie secinājumi

• Jūs iegūsiet vispusīgas zināšanas par aprakstošo statistiku un tās pielietojumu portfeļa pārvaldībā.
• Analīze ietvers dažādus galvenos skaitļus, tostarp vidējo rādītāju un punktu skaitu.
• Pamatojoties uz neapstrādātajiem datiem, jūs varēsiet tieši iegūt ieteikumus vadības rīcībai.

Soli pa solim

Lai efektīvi izmantotu aprakstošo statistiku, izstaigāsim procedūru sistemātiski.

1. solis: Izprotiet problēmsituāciju

Pirms darba ar statistiku ir svarīgi izprast problēmsituāciju uzņēmuma kontekstā. Jūs esat jauns portfeļa vadītājs uzņēmumā, kas ražo aparatūras produktus, piemēram, viedtālruņus, piezīmjdatorus un planšetdatorus. Jūsu pirmās analīzes mērķis ir aplūkot šo produktu pārdošanas rādītājus 500 mazumtirdzniecības veikalos un novērtēt kvantitatīvos un kvalitatīvos datus par klientu apmierinātību un mārketinga pasākumiem.

posms: Analizējiet neapstrādātos datus

Programmā Excel jums ir pieejami izejas dati, kas attiecas uz deviņiem raksturlielumiem. Tie ietver tirdzniecības vietu skaitu, klientu apmierinātību un mārketinga izdevumus. Dati tika apkopoti pēc kārtas skalas, kur 0 nozīmē lielu neapmierinātību, bet 3 - ļoti lielu apmierinātību. Mārketinga izdevumi arī ir klasificēti nemetriskā skalā.

posms: izprast klientu apmierinātību

Analīzē galvenā nozīme ir klientu apmierinātībai. Novērtējot pēc kārtas skalas, var noteikt, cik apmierināti klienti ir ar produktiem. Šī informācija ir būtiska turpmākai plānošanai un stratēģijas izstrādei.

Solis Nr. 4: Apsveriet mārketinga izdevumus

Ļoti svarīgi ir aplūkot arī atsevišķu veikalu mārketinga izdevumus. Arī šos datus reģistrē ordinālajā skalā. Izdevumus var iedalīt trīs kategorijās: zems, vidējs un augsts. Šī informācija palīdz labāk izprast mārketinga pasākumu ietekmi uz klientu apmierinātību un pārdošanas apjomiem.

posms: analizējiet pārdošanas rādītājus

Produktu pārdošanas rādītāji ir jūsu analīzes atslēga. Tie ir reģistrēti eiro un svārstās no 110 līdz 3330 eiro uz veikalu. Ir svarīgi salīdzināt pārdošanas rādītājus ar citiem raksturlielumiem, lai gūtu ieskatu par pircēju iepirkšanās paradumiem.

Solis Nr. 6: Veiciet regresijas analīzi

Izmantojot regresijas analīzi, jūs varat pārbaudīt attiecības starp dažādiem mainīgajiem lielumiem. Jo īpaši jāanalizē mārketinga izdevumu un klientu apmierinātības ietekme uz pārdošanas rādītājiem. Daudzfaktoru analīze var sniegt vērtīgu ieskatu, ko varat izmantot turpmāku lēmumu pieņemšanai.

7. posms: normālā sadalījuma pārbaude

Svarīgs induktīvās statistikas elements, ko nevajadzētu izlaist, ir normālā sadalījuma tests. Tas ļauj pārbaudīt, vai jūsu dati atbilst normālajam sadalījumam, kas ir priekšnoteikums daudziem statistikas testiem.

8. solis: Izvasiniet ieteikumus rīcībai

Pēc datu analīzes un izpratnes iegūšanas varat izstrādāt stratēģiskus ieteikumus rīcībai. Tie varētu ietvert mārketinga stratēģiju pielāgošanu vai klientu apmierinātības uzlabošanu. Mērķis ir palielināt pārdošanas rādītājus un uzlabot portfeļa pārvaldības vispārējo efektivitāti.

Kopsavilkums

Izmantojot aprakstošo statistiku programmā Excel, jūs varējāt iegūt vērtīgu ieskatu par datortehnikas produktu pārdošanas rādītājiem mazumtirdzniecībā. Jūs esat iemācījušies analizēt klientu apmierinātību un mārketinga izdevumus, lai atbalstītu stratēģiskos lēmumus.