Boxplot analīze ir lielisks rīks datu sadalījumu grafiskai vizualizācijai. Tas ļauj vienā mirklī atpazīt datu izkliedes un centrālās pozīcijas mērījumus. Šajā pamācībā es parādīšu, kā Excel programmā izveidot boksplotu raksturlielumam "klientu apmierinātība". Izmantojot šos soļus, jūs varēsiet izveidot savu boksplotu un pareizi to interpretēt.
Galvenie secinājumi
- Boksplots vizualizē datu sērijas sadalījumu, jo īpaši mediānu, kvartiles un iespējamās novirzes.
- Var viegli aprēķināt visbiežāk sastopamās raksturlielumu vērtības, piemēram, minimumu, maksimumu, mediānu un kvartiles.
- Excel piedāvā īpašas funkcijas, lai efektīvi veidotu boksplotus.
Soli pa solim, kā veikt boksplotu analīzi programmā Excel
Solis Nr. 1: Apkopot un sagatavot datus
Pirmkārt, jums ir nepieciešami attiecīgie dati boksa diagrammas analīzei. Mūsu gadījumā mēs aplūkojam raksturlielumu "klientu apmierinātība". Sāksiet ar datu, kas pieejami ordinālajā skalā, kopēšanu Excel izklājlapā. Ātrs veids, kā to izdarīt, ir nokopēt datus no avota, izmantojot taustiņu komandas (Ctrl + C), un pēc tam ielīmēt tos jaunā darblapā (Ctrl + V).
Solis Nr. 2: Aprēķiniet pamatparametrus
Tagad ir svarīgi aprēķināt dažus pamatparametrus, kurus vēlāk varēsiet izmantot boksa diagrammā. Tie ietver izlases lielumu, mediānu, kvartiles, diapazonu un starpkvartiļu diapazonu. Sāciet ar izlases lielumu (n), ko varat noteikt pēc datu punktu skaita izvēlētajā kolonnā.
Pēc tam varat aprēķināt mediānu, izmantojot funkciju =MEDIAN(diapazons). Kur "diapazons" apzīmē jūsu datu diapazonu. Rezultāts ir vērtība, kas atrodas sakārtotās datu rindas centrā.
Lai iegūtu kvartiles, varat izmantot funkciju =QUARTILE(range, quart). Šeit ievadiet vērtību 1 pirmajai kvartilei un vērtību 3 trešajai kvartilei.
posms: diapazona un citu raksturlielumu vērtību noteikšana
Lai aprēķinātu diapazonu, jums ir nepieciešams jūsu datu maksimums un minimums, ko jūs nosakāt, izmantojot funkcijas =MAX(diapazons) un =MIN(diapazons). Diapazons tad ir starpība starp šīm divām vērtībām.
Turklāt, lai noteiktu vidējo 50 % datu izkliedi, interesē starpkvartiļu diapazons (IQR) (attālums starp 1. un 3. kvartilili). To var aprēķināt manuāli, atņemot viena no otras kvartiļu vērtības.
Solis Nr. 4: Izveidojiet boksa diagrammu
Tagad mēs nonākam pie izšķirošā soļa - boksplota izveides. Dodieties uz izvēlni "Insert" (Ievietot) Excel joslā un izvēlieties iespēju boxplots (kastes diagramma). Šeit varat izvēlēties kādu no diagrammu veidiem un tieši izveidot boksplotu.
Kad diagramma ir izveidota, varat pielāgot tās izskatu. Ieteicams mainīt krāsas, lai kastes diagramma labāk izceltos. Piemēram, tumši pelēka krāsa uz gaiša fona varētu būt vizuāli ļoti pievilcīga.
Solis Nr. 5: Pievienojiet datu uzlīmes
Lai pabeigtu analīzi, ir lietderīgi uz kastes diagrammas marķēt svarīgos datu punktus. Varat vienkārši ar peles labo pogu uzklikšķināt uz diagrammas un izvēlēties "Pievienot datu uzlīmes". Tādējādi mediānas, kvartiļu un citu svarīgu punktu vērtības būs tieši redzamas boksplotā.
6. solis: Interpretējiet rezultātu
Tagad, kad esat izveidojis boksplotu, ir svarīgi interpretēt atsevišķās raksturlielumu vērtības. Mediāna, ko attēlo līnija lodziņā, parāda datu centrālo vērtību. Pirmā un trešā kvartile palīdz saprast, kur atrodas 25 % un 75 % datu.
Ir arī ļoti svarīgi atpazīt iespējamās novirzes! Tie parasti parādās grafikā kā punkti, kas atrodas ārpus tā sauktajām "svītrām". Ņemiet vērā, ka novirzes ne vienmēr ir negatīvas, tās var sniegt vērtīgu informāciju par jūsu datu sadalījumu.
Apkopojums
Veicot boksplota analīzi programmā Excel, varat kodolīgi vizualizēt savu datu sadalījumu. Aprēķinot tādus būtiskus parametrus kā mediāna, kvartiles un diapazons, jūs varat iegūt vērtīgu ieskatu datos. Veicot tikai dažus soļus programmā Excel, varat efektīvi izveidot šo vizuālo attēlojumu un to pareizi interpretēt.
