Pētot un izstrādājot jaunus savienojumus, ir būtiski efektīvi analizēt finansiālos panākumus un neveiksmes, lai optimizētu nākotnes stratēģijas. Šajā rokasgrāmatā uzzināsiet, kā izmantot Excel, lai analizētu biotehnoloģijas gadījuma finanšu rezultātus. Galvenā uzmanība ir pievērsta induktīvai statistikai, kas ir svarīga metode datu kopu analīzei un interpretācijai.
Galvenie secinājumi
- Biotehnoloģija ir būtiska veselības aprūpes nozare, kas ietver inovācijas un jaunu zāļu izstrādi.
- Analizējot biotehnoloģijas datus, būtiski ir tādi raksturlielumi kā panākumu līmenis, regulatīvā apstiprināšana un pētniecības izdevumi.
- Excel nodrošina jaudīgus rīkus statistiskās analīzes veikšanai un rezultātu vizualizēšanai.
Soli pa solim
Izpratne par gadījumu izpēti
Pirms sākat analizēt datus, ir svarīgi izprast gadījuma izpētes pamataspektus. Jūs strādājat biotehnoloģiju uzņēmumā, kas izstrādā un analizē dažādas aktīvās vielas. Uzņēmumam ir plaša datu kolekcija ar 500 savienojumiem, kuru īpašības jūs analizēsiet.
Datu sniegšana un struktūra
Pirmais solis jūsu analīzē ir pilnībā izprast datu kopas struktūru. Tā sastāv no vairākiem svarīgiem raksturlielumiem: identifikācijas kārtas numurs, aktīvās vielas īpašais nosaukums, pētniecības un izstrādes izmaksas (pētniecības un izstrādes izmaksas), panākumu līmenis, apstiprinājuma statuss un katrā aktīvajā vielā ieguldītie finanšu resursi.
Statistikas mērķis
Jūsu kā analītiķa uzdevums tagad ir detalizēti analizēt aktīvo vielu finansiālos panākumus. Galvenā nozīme šeit būs panākumu rādītājam, kas svārstās no 0 (ne pārāk veiksmīgs) līdz 100 (ļoti veiksmīgs). Jūs arī pārbaudīsiet, vai izstrādātās aktīvās sastāvdaļas ir vai nav atļautas.
Datu analīze ar Excel
Lai sāktu analīzi, atveriet Excel un importējiet datu kopu. Pēc tam varat filtrēt datus pēc dažādiem raksturlielumiem, lai analizētu salīdzināmas aktīvās sastāvdaļas. Sāciet ar pētniecības un izstrādes izmaksu analīzi un salīdziniet tās ar aktīvo vielu sekmīguma rādītājiem.
Datu grafisks attēlojums
Izveidojiet jēgpilnas diagrammas programmā Excel, lai vizualizētu saistību starp izpētes un izstrādes izmaksām un panākumu līmeni. Izmantojiet tādus diagrammu veidus kā joslu diagrammas vai izkliedes diagrammas, lai noteiktu iespējamās tendences. Noteikti marķējiet asis un diagrammām piešķiriet skaidrus nosaukumus.
A un B uzņēmuma salīdzinājums
Turpiniet datu analīzi, salīdzinot rezultātus ar konkurējošā uzņēmuma (uzņēmuma B) rezultātiem. Analizējiet atšķirības panākumu rādītājos, apstiprināšanas rādītājos un ieguldījumos. Tas var sniegt jums vērtīgu ieskatu stratēģisku lēmumu pieņemšanai.
Rezultātu interpretācija
Kad esat izanalizējuši datus, ir pienācis laiks interpretēt rezultātus. Ko iegūtie dati liecina par pētniecības un izstrādes izmaksu efektivitāti? Vai ieguldījumi ir attaisnoti, ņemot vērā panākumu līmeni? Izmantojiet šos secinājumus, lai iegūtu pamatotas varbūtības turpmākajiem projektiem.
Analīzes noslēgums
Nobeigumā apkopojiet svarīgākos rezultātus. Apkopojiet secinājumus par panākumu līmeni un saistītajām izmaksām un, pamatojoties uz analīzes tendencēm, sniedziet ieteikumus turpmākajiem ieguldījumiem.
Apkopojums
Šajā rokasgrāmatā esat iemācījušies, kā izmantot Excel, lai analizētu biotehnoloģiju finansiālos panākumus. Jums ir pieejamas daudzas iespējas, sākot no datu strukturēšanas un grafiskās vizualizācijas līdz uzņēmuma A un B salīdzinošai analīzei, lai iegūtu vispiemērotāko informāciju.
Biežāk uzdotie jautājumi
Cik aktīvās sastāvdaļas tika analizētasšajā pētījumā? Šajā pētījumā tika analizētas 500 aktīvās sastāvdaļas.
Kādi ir svarīgākie analizētie raksturlielumi? Svarīgākie raksturlielumi ir aktīvās vielas konkrētais nosaukums, pētniecības un izstrādes izmaksas, panākumu rādītājs, apstiprinājuma statuss un finanšu ieguldījumi.
Kāda programmatūra ir izmantota datu analīzei? Datu analīzei ir izmantots Microsoft Excel.
Kāda veida diagrammas ir piemērotas datu vizualizācijai? joslu diagrammas un izkliedes diagrammas ir īpaši piemērotas, lai vizualizētu panākumu līmeni un pētniecības un izstrādes izmaksas.
Kā tiek definēts panākumu līmenis?panākumu līmenis ir kvantitatīvs procentuālais rādītājs no 0 līdz 100, kas norāda, cik veiksmīgs ir medikaments.
