Statistikas hipotēžu pārbaude ir svarīgs rīks, lai pieņemtu uz datiem balstītus lēmumus. Šajā pamācībā uzzināsiet, kā veikt viendimensiju vienas izlases testu paredzamajai vērtībai, ja dispersija nav zināma. Mēs izmantojam Excel, lai efektīvi veiktu aprēķinus un viegli vizualizētu rezultātus. Tas ļauj analizēt uzņēmuma pētniecības izdevumus un novērtēt, vai tie patiešām ir samazināti. Iedziļināsimies tieši šajā jautājumā.
Galvenās atziņas
- Jūs uzzināsiet, kādi ir pamatpasākumi, lai Excel programmā veiktu 1-SP sagaidāmās vērtības testu.
- Tests attiecas uz normālu sadalījumu ar nezināmu dispersiju.
- Nulles hipotēze tiek noraidīta, ja testa statistika ir mazāka par kritisko kvantiļa vērtību.
- Jūs varat izmantot Excel, lai izveidotu visus nepieciešamos matemātiskos aprēķinus un diagrammas.
Soli pa solim
Solis Nr. 1: uzdevuma izpratne
Vispirms rūpīgi jāizlasa uzdevums. Pieņemsim, ka vidējie pētniecības izdevumi konkrētam projektam ir 87 000 eiro. Mūsu gadījumā pieņemsim, ka šie izdevumi varētu būt samazinājušies, un jūs vēlaties pārbaudīt šo hipotēzi.
posms: formulējiet hipotēzes
Tad formulējiet hipotēzes. Nulles hipotēze H0 ir, ka vidējie pētniecības izdevumi saglabājas 87 000 euro apmērā. Savukārt alternatīvā hipotēze H1 pārbauda, vai šie izdevumi patiešām ir samazinājušies.
posms: Datu vākšana un sagatavošana programmā Excel
Tagad attiecīgie dati jāievada programmā Excel. Kopējiet sniegtos datus tajā šūnā, kurā tie ir nepieciešami aprēķiniem. Atsevišķā slejā ierakstiet izlases lielumu (n), vidējos izdevumus un zināmo normālo sadalījumu.
Solis Nr. 4: Aprēķiniet vidējo vērtību
Aprēķiniet datu vidējo vērtību, izmantojot Excel formulu =MEAN(). Šis aprēķins ir svarīgs, lai atspoguļotu pētniecības izdevumu pašreizējo stāvokli. Šī vērtība jums būs vajadzīga vēlāk, lai aprēķinātu testa statistiku.
Solis Nr. 5: Aprēķiniet standartnovirzi
Tā kā dispersija nav zināma, izmantojiet Excel formulu STW.S(), lai aprēķinātu standartnovirzi. Tas ir ļoti svarīgi saistībā ar t-testu, ko mēs veiksim.
Solis Nr. 6: Testa statistikas aprēķināšana
Testa statistiku aprēķina, izmantojot šādu formulu:
[ t = \frac{\bar{x} - \mu_0}{\frac{s}{\sqrt{n}}} ] ].
Kur (\bar{x}) ir pašreizējā vidējā vērtība, (\mu_0) ir nulles hipotēzes vidējā vērtība, (s) ir standartnovirze un (n) ir paraugu skaits.
posms: kritiskās vērtības noteikšana
Lai noteiktu kritisko vērtību, izmantojiet Excel funkciju t sadalījumam. To var izdarīt, izmantojot formulu =T.DISTRIBUTE(). Pārliecinieties, ka esat norādījis attiecīgos parametrus, piemēram, ticamības līmeni un brīvības pakāpes.
Solis Nr. 8: salīdziniet testa mainīgo ar kritisko vērtību.
Tagad salīdziniet aprēķināto testa mainīgo ar kritisko vērtību. Ja testa statistika ir mazāka par kritisko vērtību, tad nulles hipotēzi var noraidīt.
Solis 9: Izdariet secinājumus
Visbeidzot izdariet secinājumus. Ja nulles hipotēze ir noraidīta, tas nozīmē, ka vidējie pētniecības izdevumi ir samazinājušies. Dokumentējiet savus rezultātus un apsveriet, kādas sekas tie varētu atstāt uz jūsu organizāciju.
Apkopojiet
Jūs esat veiksmīgi iemācījušies Excel programmā veikt 1-SP testu sagaidāmajai vērtībai ar nezināmu dispersiju. Galvenie soļi ietvēra problēmas izpratni, hipotēzes formulēšanu, datu vākšanu, vidējās vērtības un standartnovirzes aprēķināšanu, testa statistikas noteikšanu un kritisku rezultātu izvērtēšanu. Šīs prasmes ir svarīgas ne tikai akadēmiskos nolūkos, bet arī praksē, jo īpaši pētniecībā un izstrādē.
