Statistiskie testi ir būtisks datu analīzes un interpretācijas rīks, jo īpaši tādās jomās kā biotehnoloģija, kur ļoti svarīgi ir precīzi rezultāti. Šajā pamācībā es parādīšu, kā Excel programmā veikt vienas izlases proporcijas vērtības testu. Šī metode ir īpaši noderīga, lai pārbaudītu, vai nesen veiktā pētījumā atļauto aktīvo vielu īpatsvars ir ievērojami lielāks nekā agrāk. Pārejam uzreiz pie tā!
Galvenie secinājumi
- Jūs uzzināsiet, kā veikt 1 izlases veida proporcionālās vērtības testu.
- Datu analīzei un vizualizēšanai izmantosim Excel.
- Tests parāda, vai atļauto aktīvo sastāvdaļu īpatsvars ir ievērojami uzlabojies.
Soli pa solim
1. solis: Uzdevuma pārskats
Sāciet, rūpīgi izlasot uzdevumu. Mums ir situācija, kad iepriekšējā gadā 25 % aktīvo vielu netika atļautas. Mērķis ir pārbaudīt, vai šis īpatsvars ir ievērojami samazinājies ar noteiktu kļūdas varbūtību 3 %.
Galvenā uzmanība ir pievērsta jaunās procentuālās vērtības noteikšanai no pašreizējiem datiem.
Solis Nr. 2: ievadiet datus programmā Excel
Vispirms attiecīgie dati jāievada Excel izklājlapā. Lai to izdarītu, kopējiet attiecīgās vērtības šūnās. Šeit ir svarīga skaidra struktūra, lai vēlāk datus varētu viegli analizēt.
Pārliecinieties, ka esat ievadījis visas nepieciešamās vērtības, jo īpaši atļauto un neatļauto aktīvo sastāvdaļu skaitu.
Solis Nr. 3. Panākumu koeficienta aprēķināšana
Nākamajā solī varat aprēķināt veiksmes rādītāju. Izmantojiet funkciju "COUNT IF" (Skaitīt, ja), lai noteiktu, cik aktīvo vielu ir vai nav autorizētas. To veic, saskaitot, cik daudz atbilžu "jā" vai "nē" ir jūsu datu sērijā.
Šī aprēķina rezultāts sniedz jums proporcionālu autorizēto aktīvo vielu īpatsvaru, pamatojoties uz jūsu izlasi.
posms: formulējiet hipotēzes
Tagad formulējiet hipotēzes. Nulles hipotēze (H0) ir šāda: atļauto aktīvo vielu īpatsvars ir vienāds ar 25 % (Theta_0 = 0,25). Savukārt alternatīvā hipotēze (H1) nosaka, ka atļauto aktīvo vielu īpatsvars ir mazāks par 25 %.
Šīm hipotēzēm ir izšķiroša nozīme hipotēzes pārbaudes veikšanā.
posms: normālā sadalījuma pārbaude
Lai pārliecinātos, ka uz jūsu datiem attiecas normālais sadalījums, aprēķiniet kritēriju ( n \cdot TH_0 \cdot (1 - TH_0) ). Šim kritērijam jābūt lielākam par 9, lai pieņemtu normālo sadalījumu.
Ja tas atbilst šim kritērijam, var turpināt testu.
posms: testa mainīgā aprēķināšana
Tagad viss kļūst nedaudz tehniskāks. Testa statistiku aprēķina, nosakot starpību starp pašreizējo proporcijas vērtību un sagaidāmo proporcijas vērtību un dalot to ar sigma vērtību.
Sigma vērtību aprēķina, ņemot kvadrātsakni no ( \frac{TH_0 \cdot (1 - TH_0)}{n}). ). Pārliecinieties, ka visi aprēķini un formulas ir ievadītas pareizi.
posms: kvantiļa vērtības noteikšana
Nākamais solis ir kvantiļa vērtības noteikšana, lai novērtētu savu rezultātu nozīmīgumu. Ja α kļūda ir 3%, tas nozīmē, ka, lai noraidītu nulles hipotēzi, kvantiļa vērtība ir -1,88 vai mazāka.
Šim aprēķinam izmantojiet normālā sadalījuma tabulu.
Solis 8: Pārbaudiet hipotēzi
Tagad, kad esat aprēķinājis visas vērtības, varat veikt testu. Salīdziniet testa statistiku ar aprēķināto kvantiļa vērtību. Ja testa mainīgais ir mazāks par kvantiļa vērtību, nulles hipotēzi var noraidīt.
Ja nulles hipotēzi noraidāt, tas nozīmē, ka atļauto aktīvo vielu īpatsvars ir ievērojami samazinājies.
posms: Interpretējiet rezultātus
Pēc hipotēzes pārbaudes ir svarīgi interpretēt rezultātus. Nozīmīgs rezultāts liecina, ka atļauto aktīvo vielu īpatsvars ir palielinājies.
Tas ir ļoti svarīgi biotehnoloģiju uzņēmumiem, jo atspoguļo to produktu panākumus un augstāku apstiprināšanas līmeni.
Kopsavilkums
Šajā rokasgrāmatā jūs uzzinājāt, kā Excel programmā veikt vienas izlases proporcionālās vērtības pārbaudi. Jūs esat izpildījis visus soļus no datu ievadīšanas un hipotēzes izvirzīšanas līdz testa statistikas aprēķināšanai un pašas hipotēzes pārbaudei. Šis process ir ļoti svarīgs, lai novērtētu aktīvo vielu apstiprināšanas biežumu, un tas var sniegt būtisku ieskatu produktu izstrādē.
Biežāk uzdotie jautājumi
Kā veikt vienas izlases testu programmā Excel?Jūs ievadāt datus programmā Excel, formulējat hipotēzi, aprēķināt testa statistiku un salīdzināt to ar kvantiļa vērtību.
Kas ir nulles hipotēze? Nulles hipotēze ir pieņēmums, kas nosaka, ka nav būtiskas atšķirības.
Kā aprēķināt sigma vērtību?Sigma vērtību aprēķina no kvadrātsaknes no ( \frac{TH_0 \cdot (1 - TH_0)}{n}). ).
Ko nozīmē nulles hipotēzes noraidīšana? Tas nozīmē, ka atļauto aktīvo vielu īpatsvars ir ievērojami mazāks, nekā gaidīts.
Kāda ir atšķirība starp nulles hipotēzi un alternatīvo hipotēzi? Nulles hipotēze pieņem, ka atšķirība nepastāv, bet alternatīvā hipotēze paredz, ka atšķirība pastāv.
