Finanšu pārdošana un Excel: praktiska datu analīze

Statistikas analīze var būt izšķirošs faktors, lai gūtu panākumus finanšu pārdošanas jomā. Šajā rokasgrāmatā uzzināsiet, kā izmantot Excel, lai analizētu starptautiskas investīciju bankas kontrolieru komandas pārdošanas rādītājus. Mērķis ir analizēt datus, kas iegūti pēdējo 100 kalendāro nedēļu laikā, un iegūt no tiem vērtīgus pārdošanas datus. Sagatavojieties izmantot aprakstošo un induktīvo statistiku, kā arī strādāt ar korelācijas sakarībām un regresijas analīzi. Galvenā uzmanība tiek pievērsta praktiskiem pielietojumiem, kurus var īstenot tieši programmā Excel.

Galvenie secinājumi

• Excel izmantošana visaptverošai datu analīzei finanšu pārdošanas jomā
• Aprakstošās un induktīvās statistikas analīzes veikšana
• Datu atlases un filtrēšanas nozīme, lai izvairītos no kļūdām aprēķinos.
• Atsevišķu Excel darblapu izveide dažādiem uzdevumiem, lai uzlabotu pārskatāmību.

Soli-pa-solim norādījumi

Solis Nr. 1: Excel faila sagatavošana

Lai efektīvi strādātu ar gadījumu izpēti, attiecīgi jāsagatavo Excel fails. Izveidojiet jaunu Excel darba mapi un izveidojiet atsevišķas darblapas katrai gadījuma izpētes daļai. Tas atvieglos uzdevumu organizēšanu un apstrādi.

To var viegli automatizēt, izmantojot taustiņu kombināciju "Shift + F11", lai izveidotu jaunu darblapu. Noteikti nosauciet loksnes pēc attiecīgajiem uzdevumiem, lai tām varētu ātri piekļūt.

Solis Nr. 2: Izpratne par datu struktūru

Pirms sākat analizēt, rūpīgi iepazīstieties ar pieejamā datu kopuma struktūru. Datus veido vairāki raksturlielumi, tostarp kalendārā nedēļa, pārdošanas vērtība, pārdošanas komanda, darbinieku skaits un tālruņa zvanu skaits nedēļā.

Pārliecinieties, ka jums ir visa nepieciešamā informācija un ka dati ir pareizi un pilnīgi. Ieteicams pirms analīzes uzsākšanas datus kopēt atsevišķā izklājlapā, lai nejauši nesabojātu sākotnējos datus.

Solis Nr. 3: Iekļaušana aprakstošajā statistikā

Kad esat sagatavojis datus, varat sākt ar gadījuma izpētes aprakstošo daļu. Koncentrējieties uz pirmajiem uzdevumiem, kas palīdzēs jums noteikt pārdošanas attīstības pamatrādītājus.

Izmantojiet Excel programmas funkcijas, piemēram, "vidējais", "mediāna" un "standartnovirze". Šie galvenie skaitļi sniegs jums vērtīgu ieskatu mēneša pārdošanas attīstībā un palīdzēs jums atpazīt tendences.

4. solis: Apgrozījuma analīze

Tagad ir pienācis laiks veikt detalizētu katras pārdošanas komandas apgrozījuma analīzi. Atlasiet datus pēc pārdošanas komandām A, B un C, lai noteiktu konkrēto apgrozījumu.

Šāda veida atlasei ir izšķiroša nozīme, lai saprastu, kura komanda bija veiksmīgākā un kādi faktori to veicināja. Atcerieties, ka filtrēšanu izmantojiet tikai uz laiku, lai sākotnējie dati paliktu nemainīgi.

5. solis: Veiciet regresijas analīzi

Iziet tālāk par pamata analīzi un veiciet regresijas analīzi, lai izpētītu saistību starp tālruņa zvanu skaitu un pārdošanas vērtībām.

Excel piedāvā iespēju veikt šādas analīzes, izmantojot integrētos rīkus, piemēram, datu analīzes rīku paketi. Tas rada jums izaicinājumu izprast sakarības starp dažādiem mainīgajiem lielumiem un to, kuri faktori ietekmē pārdošanas apjomus.

6. posms: rezultātu interpretēšana

Analīze ir pabeigta tikai tad, kad jūs interpretējat rezultātus. Apsveriet, ko dati jums stāsta par klientu uzvedību un komandas darbību. Dokumentējiet savus secinājumus un, ja nepieciešams, izveidojiet vizualizācijas, lai tos skaidri ilustrētu.

Pēc tam visus rezultātus varat apkopot atsevišķā darba lapā, lai sniegtu skaidru pārskatu.

Apkopojums

Analizējot un interpretējot finanšu pārdošanas datus, varat gūt visaptverošu ieskatu par pārdošanas komandu sniegumu. Mērķtiecīga Excel funkciju izmantošana e palīdz ne tikai uzraudzīt pārdošanas apjomus, bet arī pieņemt stratēģiskus lēmumus nākotnei.