Datu analīzei ir būtiska nozīme uzņēmējdarbībā, jo īpaši tad, kad runa ir par korelāciju starp dažādiem mainīgajiem lielumiem atpazīšanu. Šajā rokasgrāmatā uzzināsiet, kā Excel programmā aprēķināt kontingences koeficientu, lai noskaidrotu, vai pastāv būtiska saistība starp pārdošanas vērtībām un pārdošanas komandām finanšu pārdošanā. Mēs apspriedīsim Chi² statistikas izmantošanu, lai kvantitatīvi noteiktu saistību starp mainīgajiem lielumiem.
Galvenie secinājumi
- Kontingences koeficients norāda saistības stiprumu starp diviem nominālajiem mainīgajiem.
- Svarīgs solis Chi² vērtības noteikšanā ir sagaidāmo biežumu aprēķināšana.
- Excel nodrošina efektīvus rīkus šīs statistiskās analīzes veikšanai.
Soli pa solim
Lai aprēķinātu nejaušības koeficientu, izpildiet tālāk aprakstītās darbības:
1. Izprotiet datu un skalas līmeņus
Vispirms ir svarīgi analizēt datu struktūru. Šīs analīzes uzmanības centrā ir apgrozījums, ko esat klasificējuši piecās klasēs, un pārdošanas komandas, kas ir nominālie raksturlielumi.
2. Sakārtojiet neapstrādātos datus programmā Excel
Jums jākārto neapstrādātie dati programmā Excel, vienā slejā izveidojot raksturlielumu "pārdošanas komanda", bet citā slejā - klasificētos pārdošanas rādītājus.
3. Pievienojiet klasificētos pārdošanas rādītājus
Datu kopai pievienojiet jaunu sleju klasificētajiem pārdošanas rādītājiem. Tas tiek darīts, sadalot apgrozījumu klasēs, lai jūs varētu vieglāk izveidot biežumu sadalījumu.
4. filtru piemērošana programmā Excel
Lai parādītu klasificētos apgrozījuma rādītājus katrai klasei, izmantojiet filtrēšanas funkciju programmā Excel. Tas ļauj parādīt konkrētus pārdošanas datus atbilstoši definētajām klasēm. Izvēlieties atbilstošus kritērijus katrai pārdošanas klasei.
5. Izveidojiet divdimensiju biežumu sadalījumu
Kad esat veicis visus salīdzinājumus, izveidojiet šarnīra tabulu, lai izveidotu divdimensiju biežumu sadalījumu. Pirms šarnīrgriezes tabulas izveides pārliecinieties, ka esat pareizi marķējis datus.
6. Chi² vērtības aprēķināšana
Tagad aprēķiniet Chi² vērtību, kas nepieciešama, lai noteiktu kontingences koeficientu. To var izdarīt, izmantojot Excel formulu, kas attiecas uz kopējām frekvencēm un sagaidāmajām frekvencēm.
7. noteikt sagaidāmās frekvences
Lai aprēķinātu sagaidāmās frekvences, reiziniet abu mainīgo (pārdošanas komanda un pārdošanas klase) marginālos sadalījumus un daliet tos ar kopējo novērojumu skaitu.
8. Noteikt kvadrātu summas
Aprēķiniet kvadrātu summas, kvadrātu veidā aprēķinot starpību starp absolūtajām un sagaidāmajām frekvencēm. Šis solis ir nepieciešams, lai nodrošinātu pozitīvas vērtības un pareizi veiktu turpmāko dalījumu.
9. Aprēķināt kontingences koeficientus
Tagad varat aprēķināt kontingences koeficientu. To veic, aprēķinot Chi² vērtības kvadrātsakni, kas dalīta ar kopējo novērojumu skaitu, ņemot vērā mazāku abu mainīgo vērtību skaitu.
10. Rezultātu interpretācija
Pēdējais solis ir interpretēt kontingences koeficienta vērtību. Vērtība, kas tuva 1, norāda uz spēcīgu pozitīvu korelāciju, savukārt vērtība, kas tuva 0, norāda, ka korelācijas nav. Jūsu gadījumā vērtība 0,82 norāda uz spēcīgu korelāciju starp pārdošanas komandu un pārdošanas kategorijām.
Kopsavilkums
Šajā rokasgrāmatā jūs uzzinājāt, kā Excel programmā aprēķināt kontingences koeficientu, lai analizētu saistību starp pārdošanas komandām un klasificētajiem pārdošanas rādītājiem. Izmantojot strukturētu datu organizēšanu, Excel filtrēšanas funkciju piemērošanu un PivotTable izveidi, jūs varējāt veikt un interpretēt nepieciešamos statistiskos aprēķinus.
Biežāk uzdotie jautājumi
Kas ir kontingences koeficients K?Kontingences koeficients K ir divu nomināli mērogotu mainīgo attiecību mērs.
Kā aprēķina Chi² vērtību?Chi² vērtību aprēķina no novēroto un sagaidāmo biežumu atšķirībām, kuras pēc tam tiek kvadrētas un summētas.
Kāpēc gaidāmās frekvences ir svarīgas? Gaidāmās frekvences ir izšķirošas, lai aprēķinātu Chi² vērtību un tādējādi arī kontingences koeficientu.
