Rangu korelācijas analīzei ir galvenā nozīme mainīgo savstarpējo attiecību statistiskajā analīzē. Īpaši, ja runa ir par ordinālās skalas datiem, Spearman rangu korelācija ir vērtīga metode, lai atpazītu modeļus un sakarības. Šajā pamācībā soli pa solim uzzināsiet, kā, izmantojot Excel, aprēķināt Spearmana ranga korelāciju aptaujai.
Galvenie secinājumi
- Ranga korelācija mēra monotonu attiecību stiprumu un virzienu starp diviem kārtas mainīgajiem.
- Spīrmena rangu korelācijas koeficients ir īpaši noderīgs, ja viens no mainīgajiem ir ordinālais, bet otrs ir metriski mērogots.
- To var aprēķināt programmā Excel, izmantojot vienkāršas formulas un funkcijas.
Soli pa solim
Vispirms jādefinē mainīgie, kurus vēlamies analizēt. Šajā gadījumā tā ir klientu apmierinātība (ordināla skala, vērtības 1-3) un pasūtījumu skaits (metriska skala).
Lai izveidotu apmierinātības un pasūtījumu skaita rangu, ir nepieciešama tabula, kurā ir attiecīgie dati. Pārliecinieties, ka šie dati ir ievadīti programmā Excel.
Kad esat ievadījis datus programmā Excel, aplūkosim rangu korelācijas aprēķināšanu saskaņā ar Spīrmena metodi. Šim nolūkam izmantosim Excel funkciju "Rank.Mean", kas atgriež skaitļa rangu sarakstā. Vispirms izmantojam apmierinātības formulu:
Piemērojot šo formulu, atcerieties izvēlēties apmierinātības kolonnu un norādīt visu diapazonu no B4 līdz datu sērijas beigām, lai pareizi noteiktu rangus.
Izlemiet, vai rangus vēlaties sakārtot augošā vai dilstošā secībā. Parasti ir lietderīgi tos sakārtot augošā secībā. Uzsveriet, ka šūnu atsauces rangiem ir fiksētas, izmantojot taustiņu F4. Tas ir svarīgi, lai kopēšanas laikā atsauces netiktu mainītas.
Kad esat iestatījis rangus apmierinātībai, atkārtojiet šo procesu attiecībā uz pasūtījumu skaitu. Pārliecinieties, ka pareizi piemērojat formulu un atsauces.
Kad esat ieguvuši abus rangus (apmierinātības un pasūtījumu skaita), varat aprēķināt Spīrmena rangu korelācijas koeficientu. Lai to izdarītu, izmantojiet formulu "=CORREL", lai noteiktu attiecību. Sintakse ir šāda:
Ievadiet apmierinātības rangu sarakstu pirmajai atsaucei un pasūtījumu rangu sarakstu otrajai atsaucei. Tagad Excel automātiski aprēķinās Spearmana ranga korelācijas koeficientu.
Kāds ir jūsu aprēķina rezultāts? Vērtība 5,61 % norāda uz vāju pozitīvu korelāciju starp apmierinātību un pasūtījumu skaitu. Tas nozīmē, ka starp šiem diviem mainīgajiem lielumiem nav gandrīz nekādas būtiskas saistības.
Lai interpretētu savus rezultātus, izmantojiet vērtību tabulu, kurā norādītas dažādas ranga korelācijas jomas. Pēc interpretācijas mēs apstiprinām, ka zemais korelācijas līmenis nozīmē, ka mainīgie ir relatīvi neatkarīgi.
Kopsavilkums
Spearmana rangu korelācijas analīzes veikšana programmā Excel ļauj iegūt vērtīgu ieskatu par sakarībām starp ordinālajiem un metriskajiem mainīgajiem. Šī metode ir viegli lietojama un sniedz skaidru priekšstatu par visām korelācijām.
Biežāk uzdotie jautājumi
Kas ir Spīrmena ranga korelācijas koeficients? Ar Spīrmena ranga korelācijas koeficientu mēra monotonu attiecību starp diviem mainīgajiem lielumiem stiprumu un virzienu.
Kādos gadījumos ir lietderīgi izmantot Spīrmena ranga koeficientu? tas ir noderīgs, ja vismaz viens no mainīgajiem ir kārtas skalas.
Kā aprēķināt Spīrmena koeficientu programmā Excel?lai noteiktu rangus, izmantojiet funkciju "rank.mean" un pēc tam funkciju "KORREL", lai aprēķinātu attiecību.
Kāds ir Spearmana koeficienta vērtību diapazons? Koeficients ir no -1 līdz 1. Vērtības, kas tuvas 1, norāda uz spēcīgu pozitīvu korelāciju, bet vērtības, kas tuvas -1, norāda uz spēcīgu negatīvu korelāciju.
Ko var nozīmēt ranga korelācijas vērtība 5,61 %? 5,61 % vērtība norāda uz vāju pozitīvu korelāciju, kas norāda, ka mainīgie ir relatīvi neatkarīgi.
