Laika rindu analīze Pārdošanas prognoze programmā Excel

Statistikas analīze ir būtiska, lai identificētu datu modeļus un tendences. Šajā rokasgrāmatā es jums parādīšu, kā, izmantojot Excel, veikt laikrindu analīzi, ilustrējot to ar praktisku piemēru no e-komercijas nozares. Galvenā uzmanība tiek pievērsta pārdošanas vērtību grafiskai attēlošanai, tendenču līniju aprēķināšanai un prognožu izveidei.

Galvenie secinājumi

• Laika rindu analīzes veikšana ar Excel
• 100 pārdošanas datu ierakstu grafisks attēlojums
• Tendences līnijas ievietošana un aprēķināšana
• Tendences funkcijas izmantošana prognozēm

Soli pa solim

Solis Nr. 1: Datu sagatavošana

Vispirms ir jāsagatavo laika rindu dati. Pārliecinieties, ka jums ir jūsu e-komercijas interneta veikala pēdējo 100 paraugu pārdošanas vērtības. Svarīgi, lai visi dati būtu uzrādīti pareizi un bez filtriem. Jūs varat noņemt premium klases klientu filtru, lai iegūtu konsolidētu pārskatu.

Solis Nr. 2: Noteikt virsrakstu

Lai ritināšanas laikā saglabātu pārskatu, jums jānofiksē virsraksts. Lai to izdarītu, atlasiet ceturto rindu. Pēc tam izvēlnes joslā atveriet sadaļu "Skats" un izvēlieties "Labot logu". Tas nodrošinās, ka virsraksts būs redzams visu laiku, kamēr jūs pārvietosieties pa datiem.

Solis Nr. 3: Datu kopēšana

Lai pēdējās 100 pārdošanas vērtības attēlotu grafiski, vispirms tās jānokopē. Pārejiet uz pēdējiem 400 pārdošanas apjomiem, atlasiet rindas no 400 līdz 500 un nokopējiet tās uz jaunu darba vietu.

4. solis: Izveidojiet diagrammu

Lai datu ierakstus attēlotu grafiski, dodieties uz cilni "Insert" un izvēlieties 2D līnijdiagrammu. Diagrammu varat formatēt pēc saviem ieskatiem, piemēram, mainīt līniju krāsu. Lai vizualizētu apgrozījumu diagrammā, noklikšķiniet ar peles labo pogu un izvēlieties "Select data" (atlasīt datus).

5. solis: Nosauciet laika rindu

Lai padarītu datus diagrammā pārskatāmākus, pārdēvējiet datu sērijas. Atlasiet diagrammas redaktoru un kā nosaukumu pievienojiet "Apgrozījums - 100 datu ieraksti".

6. solis: Pievienojiet tendences līniju

Lai varētu labāk novērtēt apgrozījuma vērtību attīstību, diagrammai pievienojiet tendences līniju. Lai to izdarītu, diagrammā atlasiet datu sēriju, noklikšķiniet uz "Add trend line" (Pievienot tendences līniju) un atlasiet iespēju diagrammā attēlot formulu.

7. solis: Aprēķiniet tendences funkciju

Tagad varat manuāli aprēķināt tendences funkciju. Vispirms pievienojiet darba lapā jaunu kolonnu, lai izveidotu secīgus skaitļus līdz 100. novērojumam. Lai pareizi aprēķinātu tendences funkciju, jums attiecīgi jāpielāgo pārdošanas datu vērtības un kārtas numuri.

Solis 8: Intercepcija un slīpums

Tendences funkcija sastāv no intercepcijas un slīpuma. Jūs varat noskaidrot, kāds ir pārtveršanas punkts (369,89) un slīpums (-0,0397). Šīs vērtības varat aprēķināt vēlreiz programmā Excel, izmantojot attiecīgo formulu.

Solis Nr. 9: Veiciet prognozi

Lai izveidotu prognozi nākamajām Z datu kopām, nokopējiet pēdējās vērtības šūnās zemāk. Izmantojiet tendences funkciju, lai prognozētu turpmāko pārdošanas apjomu. Formulā intercepcija un slīpums ir saistīti ar kārtas skaitli. Pārliecinieties, vai pareizi fiksējat šūnu atsauces.

posms: prognozes vizualizēšana

Kad esat izveidojis prognozes, vēlreiz vizualizējiet visu diagrammu, lai iegūtu skaidru priekšstatu. Tas ļauj ātri atpazīt, kā varētu attīstīties vērtības un kāds svārstīgums pastāv.

Kopsavilkums

Šajā rokasgrāmatā esat iemācījušies, kā Excel programmā izveidot laika rindu pārdošanas vērtībām, ievietot tendences līniju un veikt nākotnes pārdošanas prognozes. Šie soļi ir būtiski, analizējot pārdošanas rādītājus, un tie palīdzēs jums pieņemt pamatotus lēmumus, pamatojoties uz reāliem datiem.