Kastu diagrammu analīze un noviržu noteikšana programmā Excel

Statistikas analīze ir ļoti svarīga, lai pieņemtu uz datiem balstītus lēmumus. Šajā pamācībā jūs pievērsīsieties boksplotu analīzei , kas ir īpaši noderīga, lai vizualizētu datu sadalījumu un identificētu novirzes. Mēs izmantosim šīs metodes, izmantojot piemēru par aptaujā iegūtajiem pārdošanas apjomiem, kurā ņemti vērā dažādi klientu tipi. Jūs uzzināsiet, kā aprēķināt galvenos skaitļus programmā Microsoft Excel, izveidot boksplotus un veikt noviržu analīzi.

Galvenie secinājumi

• Iegūsiet skaidru boxplot attēlojumu, lai analizētu pārdošanas datus pēc klientu tipa.
• Uzzināsiet, kā identificēt un interpretēt novirzes, lai uzlabotu datu kvalitāti.
• Jūs iepazīsieties ar tādiem Excel rādītājiem kā mediāna, kvartiles un diapazons, lai pilnībā izprastu savus datus.

Soli pa solim

1. solis: Datu sagatavošana

Vispirms importējiet pārdošanas datus programmā Excel. Pārliecinieties, ka esat nošķīris datus par parastajiem klientiem un premium klases klientiem. Jūs varat kopēt attiecīgās kolonnas, piemēram, pārdošanas apjomu, jaunā darblapā.

Pēc tam nošķiriet pārdošanas datus atbilstoši abiem klientu veidiem, vienkārši kopējot attiecīgos datus. Tas sniedz labāku pārskatu un ļauj aprēķināt galvenos skaitļus katrai grupai atsevišķi.

Solis Nr. 2: Galveno skaitļu aprēķināšana

Tagad sāciet aprēķināt galvenos skaitļus, kas nepieciešami boksplota vizualizācijai. Pirmā aprēķinātā vērtība ir mediāna. Jūs izmantojat funkciju =MEDIAN(), lai noteiktu šo vērtību gan parastajiem klientiem, gan premium klases klientiem.

Pēc tam aprēķiniet minimālo un maksimālo vērtību, izmantojot funkcijas =MIN() un =MAX(). Šīs vērtības palīdz saprast pārdošanas datu diapazonu.

Diapazons ir starpība starp maksimālo un minimālo vērtību. Formula ir vienkārša: diapazons = maksimums - minimums.

Turklāt, izmantojot funkciju =QUARTILE(), var aprēķināt pirmo un trešo kvartili. Šīs vērtības ir izšķirošas boksa diagrammai.

posms: Kastes diagrammas izveide

Lai izveidotu boksplotu, izvēlnē "Insert" (Ievietot) atlasiet opciju un izvēlieties "Boxplot" (Boksplots). Vispirms pievienojiet datus par parastajiem klientiem.

Lai atlasītu datus, noklikšķiniet ar peles labo pogu uz boksplota. Tagad pievienojiet datu ierakstus par premium klases klientiem.

Pārliecinieties, ka boksplots tiek attēlots pareizi, likvidējot nevajadzīgos datu marķējumus, lai uzlabotu pārskatāmību.

posms: Kastes diagrammas interpretēšana

Tagad, kad boksplots ir izveidots, varat analizēt rezultātus. Vizuāli tiek parādīta mediāna, kvartiles un diapazons. Ievērojiet, kur ir novirzes un kā tās ietekmē kopējo datu ainu salīdzinājumā ar citām vērtībām.

Veiciet atbilstošus salīdzinājumus starp parastajiem un augstākās klases klientiem. Apsveriet, ko nozīmē dažādās mediānas vērtības un intervāli.

Solis Nr. 5: Veiciet noviržu analīzi

Lai identificētu novirzes, izmantojiet "noviržu noteikšanas" metodi. Vispirms aprēķiniet vidējo vērtību un standartnovirzi abām klientu grupām.

Tagad izmantojiet formulu, lai noteiktu apakšējo un augšējo robežu, izmantojot a un b vērtību 1,25. Šīs robežas palīdz tieši noteikt novirzes.

Pēc tam rezultātu var attēlot vizuāli, izmantojot nosacīto formatēšanu, lai patiešām labi atpazītu novirzes.

Solis 6: Papildu analīze

Visbeidzot veiciet analīzi, lai noteiktu identificēto noviržu skaitu. Tas jums ne tikai parādīs, cik daudz vērtību ir ārpus noteiktajām robežām, bet arī to ietekmi uz kopējo analīzi.

Parasti jums vajadzētu rūpīgāk aplūkot noviržu attiecību pret kopējo datu punktu skaitu, lai labāk novērtētu, vai šīm vērtībām patiešām ir būtiska nozīme.

Apkopojums

Šajā rokasgrāmatā esat iemācījušies, kā veikt detalizētu boksplotu analīzi programmā Excel un vienlaikus noteikt novirzes. Tagad jūs zināt, ka tādi galvenie skaitļi kā mediāna, kvartiles un diapazons ir būtiski rīki, lai efektīvi analizētu un interpretētu datus. Tas palīdzēs jums labāk izprast pārdošanas apjomu pa klientu veidiem un noteikt mērķtiecīgus pasākumus.