Korelācijas analīze programmā Excel, lai analizētu korelācijas.

Galvenā nozīme statistikā ir attiecību starp dažādiem mainīgajiem analizēšanai. Viena no efektīvākajām metodēm ir korelācijas analīze , kas ļauj atklāt sakarības starp vairākiem raksturlielumiem. Šajā pamācībā uzzināsiet, kā ar Excel palīdzību izveidot korelācijas matricu no apsekojuma, kas sastāv no sešiem būtiskiem veiksmes rādītājiem. Jūs uzzināsiet, kā analizēt datus, uzzīmēt grafikus un jēgpilni interpretēt rezultātus.

Galvenie secinājumi

• Ar korelāciju mēra attiecību starp mainīgajiem lielumiem stiprumu un virzienu.
• Pīrsona korelācijas koeficients ir izplatīta metode metrisko datu korelācijas aprēķināšanai.
• Excel ir pieejama datu analīzes funkcija, kas vienkāršo korelācijas matricas izveidi.
• Nosacījumu formatēšana palīdz vizualizēt korelācijas.

Soli pa solim

Datu sagatavošana un pārsūtīšana

Sākumā jau esat veicis aptauju, kuras rezultātā esat apkopojis sešu veiksmes raksturlielumu vērtības: piegāde, cenas un vērtības attiecība, klientu apkalpošana, kvalitāte, tēls un inovācija. Šīs vērtības ir pieejamas Excel dokumentā. Lai veiktu korelācijas analīzi, vispirms attiecīgie dati jāpārnes uz darba lapu.

Atzīmējiet kolonnas, kurās ir jūsu raksturlielumi, no kolonnas I līdz N. Nokopējiet šos datus un ielīmējiet tos jaunā vietā, lai tie būtu gatavi analīzei.

Skalas līmeņa pārbaude

Pirms korelācijas aprēķināšanas ir svarīgi pārbaudīt savu datu mēroga līmeni. Šajā gadījumā tie ir metriskie dati, jo to pamatā ir punktu skala no 1 līdz 10. Šī informācija ir ļoti svarīga, jo Pīrsona korelācijas koeficientu var izmantot tikai metriskajām skalām.

Korelācijas analīzes veikšana ar datu analīzes funkciju

Lai izveidotu korelācijas matricu, ir jāaktivizē datu analīzes funkcija programmā Excel, ja tā vēl nav aktivizēta. Lai to izdarītu, dodieties uz "Failu" un pēc tam uz "Iespējas". Izvēlieties kategoriju "Papildinājumi" un pārliecinieties, ka ir atlasīta datu analīzes funkcija. Aktivizējiet to ar ķeksīti un noklikšķiniet uz "OK".

Tagad varat izsaukt datu analīzi. Izvēlnes joslā noklikšķiniet uz "Dati" un pēc tam uz "Datu analīze". Sarakstā izvēlieties "Correlation" un vēlreiz noklikšķiniet uz "OK".

Ieejas diapazona un izejas diapazona definēšana

Tagad definējiet analīzes ievades apgabalu. Pārliecinieties, ka ir iekļauta pirmā rinda ar virsrakstiem. Izvēlieties pilnu diapazonu no B līdz G, lai nodrošinātu, ka ir iekļauti visi attiecīgie dati un to virsraksti.

Pēc tam iestatiet izejas diapazonu, piemēram, I9 šūnā, un noklikšķiniet uz "OK", lai sāktu aprēķinu. Tagad Excel izveidos korelācijas matricu, kurā parādītas attiecības starp jūsu veiksmes īpašībām.

Nosacījumu formatēšanas piemērošana

Korelācijas matrica jau izskatās informatīvi, bet jūs varat uzlabot pārskatāmību, izmantojot nosacīto formatēšanu. Atlasiet matricas šūnas un dodieties uz "Nosacītais formatējums". Izvēlieties krāsu skalu, lai izceltu korelāciju stiprumu. Pozitīvu korelāciju var iekrāsot zaļā krāsā, savukārt negatīvas korelācijas tiek izceltas sarkanā krāsā.

Šāds vizuāls attēlojums ļauj vienā mirklī atpazīt spēcīgākās korelācijas. Jūs pamanīsiet, ka starp klientu apkalpošanu un kvalitāti pastāv vidēja korelācija, kas ir aptuveni 50 %.

Rezultātu interpretācija

Tagad varat soli pa solim interpretēt atsevišķas korelācijas. Ieteicams izmantot atsevišķu tabulu, lai novērtētu dažādas korelācijas vērtības. Kopējiet attiecīgo vērtību tabulu zem korelācijas rezultātiem, lai būtu vieglāk salīdzināt raksturlielumus.

Korelāciju grafisks attēlojums

Lai skaidrāk vizualizētu korelācijas, var izmantot punktu XY diagrammu. Lai to izdarītu, ievietojiet tukšu diagrammu un atlasiet datus pirmajai korelācijai, piemēram, starp piegādi un cenas un vērtības attiecību. Noklikšķiniet uz "Select data" un pievienojiet jaunu datu rindu.

Izvēlieties X un Y vērtības, lai datus attēlotu diagrammā. Ja nepieciešams, pievienojiet tendences līniju, lai ilustrētu sakarību.

Atkārtojiet šo procesu pārējiem mainīgajiem lielumiem, lai vizualizētu visas 15 iespējamās kombinācijas. Varēsiet vizualizēt gan pozitīvas, gan negatīvas attiecības.

Turpmāka vizualizācija

Turklāt varat pielāgot vizualizāciju, izvēloties papildu opcijas, piemēram, ievietot koeficientus vai determinācijas koeficientu R². Tas sniedz jums plašāku ieskatu par jūsu korelāciju stiprumu.

Apkopojums

Šajā rokasgrāmatā esat iemācījušies, kā izmantot Excel, lai izveidotu korelācijas matricu, analizētu sakarības starp dažādiem veiksmes raksturlielumiem un attēlotu tās vizuāli. Datu analīzes un grafiskā attēlojuma apvienojums ļauj jums iegūt svarīgu ieskatu jūsu pētījumā, kas palīdzēs jums pieņemt stratēģiskus lēmumus.