Statistiskie aprēķini ir neatņemama datu analīzes sastāvdaļa, jo īpaši e-komercijas vidē. Vēsturisko datu analīze ļauj noteikt varbūtības, kas ir ļoti svarīgas uzņēmumiem. Šajā rokasgrāmatā uzzināsiet, kā aprēķināt varbūtības, izmantojot Poisona sadalījumu programmā Excel, pamatojoties uz aptaujas gadījuma izpēti.
Galvenās atziņas Poisona sadalījums ļauj noteikt notikumu varbūtību, kas notiek noteiktā laika posmā. Šajā piemērā jūs aprēķināt varbūtību, ka stundas laikā e-veikalā kaut ko iegādāsies vairāk nekā divi, bet ne vairāk kā četri klienti, kā arī varbūtību, ka kopumā kaut ko iegādāsies vairāk nekā divi klienti.
Soli pa solim
Sāksim ar aprakstīto notikumu varbūtību aprēķināšanu.
Solis Nr. 1. Izpratne par Puasona sadalījuma pamatprincipiem
Vispirms ir svarīgi saprast, kas ir Poisona sadalījums. Šo diskrēto varbūtību sadalījumu izmanto, lai kvantitatīvi noteiktu notikumu skaitu fiksētos laika periodos. Šajā piemērā vidējā vērtība ir pieci pirkumi stundā. Jūs to formulējat kā lambda vērtību (λ = 5).
Solis 2: Sagatavojiet datus programmā Excel
Atveriet Excel un sagatavojiet jaunu tabulu. Pārliecinieties, ka ir skaidri redzami attiecīgie parametri (lambda un vēlamo notikumu skaits).
Solis Nr. 3: Nosakiet klientu pirkumu varbūtības
Pirmajam scenārijam vēlaties aprēķināt varbūtību, ka vairāk nekā divi un ne vairāk kā četri klienti kaut ko nopirks. Lai to izdarītu, jāaprēķina divu un četru klientu varbūtības un pēc tam jānosaka to starpība.
Solis Nr. 4: Izmantojiet Excel formulu Poisona sadalījumam
Lai aprēķinātu varbūtības, izmantojiet funkciju POISSON.PROBABILITY. Formula ir šāda:
- Diviem pircējiem: =POISSON.PROBABILITY(2; 5; TRUE).
- Četriem pircējiem: =POISSON.PROBABILITY(4; 5; TRUE).
posms: Rezultātu interpretācija
Pēc formulu piemērošanas tiek iegūtas divas varbūtības, piemēram, 12 % diviem pircējiem un 44 % četriem pircējiem. Tagad atņemiet varbūtību diviem pircējiem no varbūtības četriem pircējiem, tādējādi iegūsiet 32% varbūtību, ka kaut ko nopirks vairāk nekā divi, bet ne vairāk kā četri pircēji.
Solis Nr. 6: Aprēķiniet turpmākās varbūtības
Tagad ir pienācis laiks aprēķināt varbūtību, ka vairāk nekā divi pircēji iegādāsies jūsu e-veikalā. Lai to izdarītu, vispirms aprēķiniet varbūtību, ka būs tieši divi pircēji, un atņemiet šo rezultātu no 1.
7. solis: Izmantojiet Excel formulu vairāk nekā diviem pircējiem
Excel formula ir šāda: =1 - POISSON.PROBABILITY(2; 5; TRUE). Tādējādi iegūstiet varbūtību, ka vairāk nekā divi pircēji kaut ko nopirks, kas šajā gadījumā ir 88%.
Solis 8: Rezultātu apkopošana
Pēc visu aprēķinu veikšanas pierakstiet galvenās varbūtības. Jūs esat noskaidrojuši, ka varbūtība, ka pasūtījumu izdarīs vairāk nekā divi, bet ne vairāk kā četri klienti, ir 32 %, bet varbūtība, ka kopumā nopirks vairāk nekā divi klienti, ir 88 %.
Kopsavilkums
Šajā pamācībā esat iemācījušies, kā izmantot Poisona sadalījumu, lai aprēķinātu varbūtības programmā Excel. Jūs veicāt darbības, lai aprēķinātu un interpretētu varbūtības konkrētiem notikumiem.
Biežāk uzdotie jautājumi
Kas ir Puasonasadalījums? Puasona sadalījums ir diskrēts varbūtības sadalījums, kas norāda, cik reizes notikums notiek noteiktā laika periodā.
Kā Excel programmā aprēķināt varbūtības ar Poisona sadalījumu? Lai aprēķinātu varbūtības dažādām vērtībām, izmantojiet funkciju POISSON.PROBABILITY.
Ko nozīmē lambda vērtība 5?Lambda vērtība 5 nozīmē, ka noteiktā laika periodā (piemēram, vienā stundā) vidēji notiek pieci notikumi (piemēram, pirkumi).
Kādas vērtības jānorāda Poisona sadalījumam? Jānorāda vēlamo notikumu skaits (x), vidējā vērtība (λ) un tas, vai vēlaties aprēķināt kumulatīvās varbūtības.
Kāpēc Poisona sadalījums ir svarīgs e-komercijai? Poisona sadalījums palīdz analizēt pirkšanas modeļus un prognozēt klientu aktivitātes varbūtību, kas var palīdzēt pieņemt svarīgus lēmumus mārketingā un krājumu pārvaldībā.
