Kalibrācijas shēma: Beigu rezultāts rodas pēc tam, kad no pamata attēla tiek atņemts tumšais attēls un dalīts ar gaišā lauka attēlu.
Dalība 15: Kalibrācija: Iegūstiet gaišā un tumšā attēla
Digitāli uzņemtie Astrofoto neapstrādāti satur ne tikai datus, ko sniedza fotografētais debesu objekts, bet arī virkni artefaktu, tādējādi nevēlamu parādību. "Kalibrācija" ir process, kas paredzēts, lai attīrītu pamata attēlus no šiem artefaktiem.
Artefaktu cēlonis
Sākumā aplūkosim, kādas sastāvdaļas atbild par artefaktu veidošanos un kāda veida nevēlamu informāciju tie rada:
1. Kamera
Digitālo kameru attēlu sensori un to nolasīšanas elektronika rada vairāk vai mazāk izteiktu "attēla troksni", īpaši labi pamanāmu caurspīdīgu attēlu struktūru attēlos ar vienmērīgi gaišām vai tumšām platībām. Šeit tiek atšķirta starp gaismas jaudas vai luminiscences troksni, kurā pikseļi vienādi gaišos motivu rajonos patvaļīgi pieņem dažādas gaismas vērtības, un krāsu troksni, kurā pikseļi, kas faktiski parāda vienāda krāsu motivu, rāda nedaudz atšķirīgu krāsu atskaņošanu. Elektroniskais attēla troksnis ir dažādu iemeslu dēļ. Viena no galvenajām iemeslam ir tā saucamais termiskais troksnis, ko izraisa procesi sensorā, kas ir atkarīgi no temperatūras un spontāni izsauc "krāsu" pikseļos, ko vēlāk interpretē kā gaismas informāciju. Šī trokšņa daļa veidojas pat tad, ja sensors vispār nav izgaismots, tātad laikā, kad "izgaismošanas laikā" gaismu nesasniedz. Tādēļ tika izmantots apzīmējums "tumšā strāvas troksnis".
Trokšņa summa galvenokārt ir atkarīga no šādiem faktoriem:
a) Temperatūra (lielāks troksnis pie augstākām temperatūrām)
b) Izgaismošanas laiks (jo ilgāks izgaismošanas laiks, jo lielāks troksnis)
c) ISO vērtība (lielāks troksnis pie augošas ISO skaita)
Arī izmantotā sensora tips, kamerā darbojošā programmatūra trokšņu samazināšanai un nolasīšanas troksnis, ko izraisa elektronika, kas pēc izgaismošanas mēra sensora datus, nevar palikt nesapludināta. Tomēr ņemot vērā, ka šie faktori ir atkarīgi no kameras un to nevar ietekmēt fotogrāfētājs, mēs nevēlamies detalizēti apspriest tos.
Papildus troksnim digitālajos attēla sensoros izceļas atsevišķi pikseļi, kuru gaismas vērtības ļoti atšķiras no apkārtējiem. Piemēram, ja atsevišķs pikselis nereaģē uz ienākošo gaismu, tas vienmēr paliek melns un tāpēc tiek saukts par "mirušo pikseli" (dzīvs pikselis vai aukstais pikselis). Citi pikseļi reaģē daudz jutīgāk uz ienākošo gaismu nekā citi, tādēļ tie ātri pieņem ļoti augstas gaismas vērtības vai sasniedz pat pilnu piesātinājumu, tādēļ tie izskatās balts.
Šos nenormālos pikseļus sauc par "karstajiem pikseļiem". Ne tikai "mirusie" un "karstie" pikseļi, kas ražoti sensoros, ir praktiski neizbēgami, tāpēc jāpieņem noteikts daudzums šo kļūdaino pikseļu. Ar laiku, pāris gadiem, sensora novecošanas procesā skaitu var pieaugt.
Pārskats par tumšās attēla daļu, izveidots ar Canon EOS 450D pie ISO 100 (pa kreisi) un ISO 1600 (pa labi). Izgaismošanas laiks bija desmit minūtes. Ir labi redzams, kā kopējais troksnis palielinās, palielinot ISO vērtību. Abas attēla daļas tika atsvaidzinātas identiski, lai skaidri izceltu troksni.
2. Attēla optika
Nav tāluvēroša un neviena objektīva nav perfekta. Jo tālāk jūs esat no optiskās ass, jo izteiktāki būs attēlošanas kļūdas, aberrācijas, redzamās starpības. Īpaši skartas ir attēlu malas. Kalibrācija nevar labot šīs attēlošanas kļūdas. Tādēļ mēs koncentrēsimies uz tām parādībām, kas var tikt apkautas ar kalibrāciju.
Pirmais ir vignetēšana, jeb malu nodzīšana. Pilnīgi izteikta vignetēšana ir novērojama, izmantojot foto objektīvus ar pilnu diafragmas atvēršanu. No vienas puses, vignetēšanu var ierobežot, aizverot to robežās. Taču aizvēršana nozīmē arī obligātā izgaismošanas laika pagarināšanu, kas bieži nav vēlams astro uzņēmumos. Un tā kā arī tālredzēšanas optika no fizioloģiskiem iemesliem nodrošina augstāku attēla spilgtumu nekā attēla malās, vignetēšana pieder pie praktiski neizbēgamām zinātnes fotografēšanas parādībām. Jo lielāks ir izmantotās kameras attēla sensors, jo lielāka ir vignetēšanas parādības varbūtība.
"Lielā ratiņa" zvaigžņu grupas bilde, kas uzņemta ar gaismas stipru 50-milimetru objektīvu un atvērtu diafragmu. Ievērojama ir vignetēšana veidā ar nodzīstiem attēla malām.
Ekstrēmos gadījumos nekāda gaismas vairs nesasniedz sensora ārējās stūrus, piemēram, ja optiskajā ceļā tiek izmantota ierīce ar pārāk mazu iekšējo diametru vai vienkārši attēla optika izgaismo pārāk mazu attēla lauku. Šajā gadījumā attēla malas paliek melnas un tās nevar glābt ar kalibrāciju.
Otrkārt, attēlojas netīrumi uz sensora vai gaismas objektīva lēcas vai atspulga. Kamerai un optikai rūpīga tīrīšana var minimizēt tumšu traipu veidošanos attēlā, bet nekad pilnībā novērst. Jo tuvāk netīruma daļiņa ir sensoram, jo asāka tā būs redzama attēlā. Tāpēc tieši uz aizsargstikla pirms sensora nolikušās daļiņas šķiet gandrīz asas.
Netīrība staru ceļā ir redzama kā tumši plankumi. Trīs augšējie plankumi ir daļiņas, kas ir uz sensora. Apakšējais putekļains plankums ir diezgan neskaidri atainots un atrodas uz izmantotā objektīva lēcas:
Pa kreisi uzņemot Piena ceļš, es atklāju putekļu pavedienu, kas bija diezgan skaidri attēlots un atradies uz sensora aizsargstikla. Pēc Sensora tīrīšanas funkcijas izpildīšanas fotoaparāta izvēlnē apdraudējums bija pazudis (pa labi):
Lielākajā daļā kameru iebūvētā Sensora tīrīšanas funkcija cenšas, ar augstfrekvences vibrācijām uz stikla aiz sensora esošā netīruma daļiņām "nokrustāt". Tas ne vienmēr izdodas perfekti, tomēr šīs funkcijas noderība ir neapšaubāma (skatiet nākamo attēla piemēru).
Bildes kalibrēšanai
Apspriežamie artefakti var tikt novērsti vai vismaz mazināti, ja tiek veikta attēla kalibrēšana. Tam nepieciešams izveidot divu veidu kalibrēšanas uzņēmumus:
1. Tumši attēli (Darkframes)
Tumši attēli tiek "izgaismoti" tieši tik ilgi kā faktiskie debesu uzņēmumi. Tomēr tiek rūpēts, lai gaismas neiespiež sensorā, piemēram, uzliekot priekšējo objektīva vāka!
Rezultātā nav pilnīgi melns uzņēmums, jo tumšajā attēlā ir iekļauta visa tumšā strāvas troksnis. Pieņemts, ka šis tumšais strāvas troksnis ir identisks ar debesu uzņēmuma troksni. Šāda pieņemšana ir riskanta, jo troksnis vienmēr satur arī statistisku, neparedzamu komponenti. Tomēr šis komponents ir laimīgi nozīmīgs, tāpēc pirmā pieeja minētajam pieņēmumam pilnībā attiecīgs.
Tumšā attēla izgriezums, izveidots ar Canon EOS 1000D pie ISO 1600 ar desmit minūšu "izgaismes" laiku. Pa kreisi nerediģēts attēls, pa labi rezultāts pēc toņu paaugstināšanas ar Photoshop (komanda Bild>Anpassungen>Gradationskurven…)
Tagad ideja ir tikai ar tumšo attēlu iegūt troksni, lai tas pēc tam varētu tikt atņemts no vēlākajiem debesu uzņēmumiem. Šādā veidā troksnis vajadzētu pazust vai vismaz samazināties. Tiek veikta arī visi karstie pikseļi, kas satur vēl derīgus datus, tātad nav pilnīgi piesātīti. Nelietderīgie pikseļi un pilnībā piesātinātie pikseļi, savukārt, ar tumšo attēlu nav iespējams "reparēt".
Lai radītu "piemērotus" tumšos attēlus, jābūt identiskām visām apstākļiem, no kuriem atkarīgs tumšais troksnis, salīdzinājumā ar debesu uzņēmumiem. Tas nozīmē, ka ne tikai izgaismes laikam, bet arī ISO vērtībai nevajadzētu tikt mainīt attiecībā uz debesu uzņēmumiem. Problēmu rada sensora temperatūra, kas lielākajai daļai kameru (piemēram, visām digitālajām spoguļkamerām) nav regulējama. Tas nozīmē, ka tumšiem attēliem jāradās iespējami tuvu debesu uzņēmumu uzņemšanas laikam, tātad vai nu tieši pirms vai nekavējoties pēc tā. Sensoram ilgākiem laikiem izgaistot, uzlabo dažādi tumšie attēli, kas uzņemti dažādos laikos un vēlāk vidēti. Piemēram, tu varētu izveidot tumšo attēlu pirms un otro pēc sērijas ar vairākām ilgstošām izgaismojumu uzņēmumiem.
Prakses piemērs:
Jūs vēlaties fotografēt Gredzena miglu Lielais jostas zīmē ar digitālo spoguļkameru. Lai to izdarītu, jūs plānojat uzņemt astoņas desmit minūšu ilgas izgaismes uzņēmumus. Pēc tam vispirms izslēdziet visus kamerā pieejamos līdzekļus troksna nomākšanai! Jo īpaši tas attiecas uz punktu "Troksna samazināšana ilgstošo uzņēmumu laikā", jo citādi kamera pēc katras izgaismes automātiski izveidotu tumšo attēlu ar tādu pašu "izgaismes laiku", kas maksātu vērtīgu novērošanas laiku. Pusē no novērošanas laika jāiegulda automātiskajos tumšajos uzņēmumos.
2. Gaiši lauka attēli (Flatframes)
Gaišo lauku attēli tiek veidoti, kad fotografējat vienmērīgi spilgtu virsmu. Protams, jāizmanto viena un tā pati uzņemšanas optika, ar kuru tiek uzņemti debesu uzņēmumi.
Lai iegūtu Gaišlaika bildi, priekšā uzstādiet gabalu papīra uzņemšanas optikai. Uzņemšanai šo papīru pēc iespējas vienmērīgi apgaismojiet, piemēram, ar rokas lampu.
Tajā pašā laikā tiek radīts attēls, kurā ir gan vīnjetējums, gan netīrības daļiņas staru ceļā. Kad debesu uzņēmumi vēlāk tiek dalīti ar Gaiša lauka bildēm, šie artefakti var tikt novērsti.
Tipisks Gaiša lauka attēls. Tas satur vīnjetējumu (tumšas bildes malas) un netīrumus staru ceļā (plankumi).
Ideālajā gadījumā gaišās laukuma attēli tiek radīti ar iespējami zemu ISO vērtību un īsu izkliedes laiku, lai nebūtu papildus tumšās strāvas trokšņa.
Praktisks piemērs:
Jums ir jau izdevies veikt ringa miglas attēlus, kas apspriesti sadaļā "Tumšie attēli", un attiecīgos dūmurus, tagad jums ir jāuzņem arī gaišie laukuma attēli. Ļoti svarīgi ir, lai kamerai un optikai iestādījums paliek absolūti nemainīgs! Tāpēc neatņemiet objektīvu no kameras vai kameru no tālējumiem un nepārvietojiet fokusu! Lai nodrošinātu, ka netīrumdaļiņas tiek attēlotas uz tiem pašiem sensora punktiem kā uz debesu attēliem, pat ieteicams neaiztikt kameru. Kamera, ja vien tāda iespēja ir, labāk tiek kontrolēta, pievienojot datoru.
Īpaši kritiski ir, ja kamera ir savienota ar teleskopu vai tā objektīva izvelkamai stienim nav pārāk stabils. Tagad ir jautājums, kur naktī atrast vienmērīgi gaiši apgaismotu virsmu. Viena iespēja ir uzstādīt puscaurredzamu materiālu (piemēram, papīra gabalu) priekšējā objektīva vai teleskopa plaknē, ko pēc tam apgaismo ar lampu no priekšpuses. Kā apgaismojuma avots var pat noderēt zibspuldze. Lai realizētu vēlamos ātras izkliedes laikus, jums ir nepieciešams gaišš gaismas avots. Svarīgi ir tomēr pareizi izgaismot gaišā laukuma attēlu. Tas vajadzētu būt pilnīgi izgaismots, taču bez pārlieku piesātināšanas.
Lai tā notiktu, pārbaudiet gaišā laukuma uzņemšanas histogrāmu, kuras "datu kalns" jābūt novietotam tiesīs pusē, neiespiežoties līdz labajam malai. Pastāvēalj izgaismot gaišā laukuma attēlus, par to atbalsta liels gaismas līmenis, neizmantojot kamerā esošo gaismas līmeņa automatiku. Jums ir arī svarīgi Pelces Kameru, lai pielāgots fokuss uz vērtību "+1.5". Tad pat gaišās laukuma attēli var rasties ar kameru automātisko izkliedi. Svarīgi ir, ka objektīvos tiek iestatīta tāda pati diafragma, kāda tika izmantota debesu attēliem.
Veiciet kalibrēšanu
Visbeidzot kalibrēšana ir matemātiska operācija, kurā no katras pikseļa tiek atņemts dūmu attēls un tad tā tiek sadalīta ar gaišā laukuma attēlu. Tāpēc formula ir:
Attēla kalibrēšanas formula.
Taču neuztraucieties, jums nav jāveic šis aprēķins miljoniem digitālās kameras pikseļu; piemērota programmatūra to izdarīs jūsu vietā.
Astroattēlu kalibrāciju ar tumšajiem un gaišajiem laukuma attēliem nevar veikt ar parastām attēlu apstrādes programmām, piemēram, Adobe Photoshop. Tas attiecas arī un it īpaši uz attēliem, kas iegūti, izmantojot krāsainas kameras, piemēram, digitālo spoguļkameru. Iemesls tam ir krāsu sintēze no rāmja: katram uzņemšanas sensora pikselim ir atšķirīgas krāsu filtru tkārtas ("Bayer matrica"), un, atverot attēla failu, tiek veikta automātiska ītarpols RGB krāsu vērtībām katram pikselim. Tomēr kalibrēšana jāveic tikai pirms krāsu sintēzes veikšanas!
Diezgan viegli lietojama programmatūra, lai veiktu kalibrēšanu pareizi, ir "DeepSkyStacker", ko var bez maksas (freeware) lejupielādēt no vietnes http://deepskystacker.free.fr/german/index.html. To programmu es izmantos, lai izskaidrotu kalibrēšanas procesu.
Izkliedējošu failu ar veselu vārdu var izšķirt no īstenajiem debesu uzņēmumiem, Tumšo attēlu (Darkframe) un Gaišo laukuma attēlu (Flatframe), lai izvairītos no sajaukšanas.
Pēc tam es palaistu DeepSkyStacker programmu.
Software DeepSkyStacker: Ekrāns pēc progarammas palaišanas.
Ar trim augšējiem bīstamiem labo pogas varu atvērt manas fotogrāfijas, ir svarīgi atcerēt, ka Light-, Dark- un Flatframes nekombinē un pārpludināt.
Programmahi DepeSkyStacker: Himmela attēlu („Lightframes“) atvēršana, izvēloties komandu Lightframes open…
Pēc tam es savus failus varu vilkt arī pa poga un ved izmantot Windows Explorer DeepSkyStacker, bet tas ir jādara trīs soļos, jo vienumam ir jānorāda, kādu failu (at) tas ir.
Programmahi DeepSkyStacker: ja faili ir pilnmetrā veidā iekļauti DeepSkyStacker, programma lūgs prioritāti kādas failu veidos tas ir.
Pēc visu failu pievienošanas (arī Dark- un Flatframe), es varu redzēt failu sarakstā apkopojumu, kādi faili ir importēti. Kolonnā Biedrība pārbaudu drošībai vēlreiz, vai piešķiršana "Gaismas", "Tumsa" un "Plakans" ir pareiza.
Dziļo neuka sarta: visi nepieciešamie faili ir importēti. Sarakstā var pārbaudīt, vai norādītais faila tips ir pareizs (kolonna "Biedrība", sarkanā elipse).
Noklikšķinot uz jebkuras datnes sarakstā, DeepSkyStacker ielādē datni atmiņā un parāda to attēla logā. Kad es noklikšķinu uz Lightframe, man jāgaida dažas sekundes, līdz attēls parādās. Pārvietojot vidējo trijstūri pa labi augšējā stūrī, es padaru attēlu gaišāku, lai labi redzētu tumšos bilžu stūrus - tas ir vignetēšanas rezultāts.
Programma DeepSkyStacker: atsevišķa attēla rādīšana sarakstā (apakšējais sarkano uzvedņu). Pārvietojot pelīša punktu (augšējais sarkano uzvedņu) pa kreisi, tiek panākta gaišāka attēla parādīšana.
Tagad es noklikšķinu uz Flatframe, kas parādās pēc īsas gaidīšanas laika. Tumšie bilžu stūri ir skaidri redzami arī Flatframe.
Programma DeepSkyStacker: Gaišfelda attēla rādīšana (apakšējais uzvednis). Tas ietver apjomīgos, vignetēšanas dēļ radušos tumšos bilžu stūrus, uz kuriem norāda četri augšējie uzvedņi.
Pirms kalibrēšanas procedūras sākuma es pārliecinos, ka visas datnes ir atzīmētas ar ķeksīti kreisajā rūtītī blakus datnes nosaukumam. Ja tas nav gadījumā, tad kreisajā izvēlnes joslā es noklikšķinu uz komandas Izvēlēties visus.
Programma DeepSkyStacker: Visu importēto datņu izvēle:
Pēc tam es sāku, izvēloties sarkano apakšsvītrojumu Izvēlētās attēlu apvienošana.
Programma DeepSkyStacker: Kalibrēšanas procedūras sākums, izmantojot komandu „Izvēlētās attēlu apvienošana…“, kur vārds „Apvienošana“ nozīmē atsevišķu uzņēmumu pārklāšanu.
Parādās dialoglodziņš ar īsu pārskatu par nākamajiem automātiski veiktajiem apstrādes soļiem.
Programma DeepSkyStacker: Dialoglodziņš sākot kalibrēšanas un uzstādīšanas procedūru.
Tā kā DeepSkyStacker automātiski izlīdzina attēlus, t.i., atbilstoši neatbilstošos fotoattēlus pirms pārklāšanas izlīdzina, pārvietojot un rotējot, ir jāiestata un jākontrolē daži programmas parametri. Lai to izdarītu, es noklikšķinu uz pogas Pārklājuma parametri…; pēc tam parādās papildu plašs dialoglodziņš ar astoņām cilnēm. Neapspriežot visas opcijas, es tagad rādu jums visas astoņas cilnes ar maniem iestatījumiem, kas galvenokārt atbilst pat noklusējuma iestatījumiem:
Programmas DeepSkyStacker Pārklājuma parametri, cilne “Rezultāts”. Šeit ir jāizvēlas “Standarta režīms”.
Programmas DeepSkyStacker Pārklājuma parametri, cilne Gaišs. Labus rezultātus sniedz pārklājuma režīms Kappa-Sigma-Clipping, kur ekstremālie vērtību izslēgumi netiek iekļauti vidējā vērtības aprēķinā:
Programmas DeepSkyStacker Pārklājuma parametri, cilne Tumšs. Lai gan ir pieejams tikai viens tumšs attēls, šeit nav svarīgi, kāds pārklājuma režīms ir izvēlēts.
Programmas DeepSkyStacker Pārklājuma parametri, cilne Plakans. Šeit arī pārklājuma režīms nav svarīgs, jo pastāv tikai viens gaišs lauka attēls.
Programmas DeepSkyStacker Pārklājuma parametri, cilne Līdzināšana. Metode Automātiska nodrošina precīzu atsevišķu attēlu pārklājumu, izvēloties zvaigznes par atsauces punktiem. Atsauces punktu atpazīšana notiek pilnīgi automātiski.
Programmas DeepSkyStacker Pārklājuma parametri, cilne Starpattēli. Lai saglabātu starpposma rezultātus, programmā ir jābūt pietiekami daudz vietas. Tāpēc ir saprātīgi izvēlēties Laikrīkots datu mape, kur ir pietiekami brīvas vietas.
Programmas DeepSkyStacker Pārklājuma parametri, cilne Kosmētika. Neskatoties uz kalibrēšanu, var palikt atsevišķi, kļūdaini pikseļi. Programma spēj tos automātiski atpazīt un novērst.
Programmas DeepSkyStacker Pārklājuma parametri, cilne Izvade. Šeit var norādīt, ko darīt ar aprēķinu rezultātiem.
Esmu pabeidzis plašo dialogu ar OK un sāku kalibrācijas procedūru, nospiežot otru reizi uz OK redzamajā dialoglodziņā Pārklājuma Soļi. Tad seko ļoti resursu patērējošs laiks, kas manā datorā ilga ilgāk par pusstundu. Šajā laikā DeepSkyStacker man sniedza statusa ziņojumus par apstrādes stāvokli:
Programma DeepSkyStacker: Kalibrācija un pārklāšana var prasīt laiku. Šajā laikā tiek rādīts statusa ziņojums.
Pēc tam, kad programma ir pabeigusi savu darbu, rezultāts tiks parādīts attēla logā:
Programma DeepSkyStacker: Rezultāta attēla rādīšana pēc kalibrēšanas un stapelēšanas.
Saglabāt attēlu kā... un jāizvēlas faila formāts TIFF attēls (16 biti/K).
Programma DeepSkyStacker: Dialoglodziņš "Saglabāt kā..." ļauj izvēlēties faila formātu, šeit TIF formāts ar 16 bitiem katrā pikselī un krāsu kanālā (sarkans bultiņš).
Sekojot, es izmantoju Adobe Photoshop CS3, lai pēdējos pieskaņojumus veiktu "Autosave.tif", ko izveidoja DeepSkyStacker. To var viegli atvērt ar Photoshop, un skatoties faila virsrakstā, ir skaidrs, ka tas ir 32 bitu fails:
Atvērts 32 bitu fails Adobe Photoshop CS3. 32 biti katrā pikselī un krāsu kanālā ir minēti attēla loga virsrakstā (sarkans bultiņš).
Tomēr 32 bitu foto apstrāde Photoshop ir ierobežota. Tāpēc es vispirms pārvēršu tos 16 bitu formātā. Es izvēlos komandu Attēls/Režīms/16-Bitu Kanāls... un redzu tādu dialoglodziņu:
Attēla pārvēršana no 32 uz 16 bitiem ar Adobe Photoshop CS3.
Es apstiprinu - vienkāršības labad, neveicot nekādus iestatījumus - ar Labi un tagad, ar 16 bitu attēlu, varat izmantot gandrīz visu Photoshop CS3 komandu kopu.
Tagad sekos lietas atkarībā no sākotnējā materiāla un nav vispārināmas. Ar gredzenu miglas attēlu es vispirms laboju kreisajā histogrammā, lai padarītu debesis tumšākas (komanda Attēls>Pielāgojumi>Tonu korekcija…):
Pegriešana no Melā punkta (marķēta ar sarkano bultiņu) no nulles pozīcijas uz labo pusi.
Pēc tam es izmantoju komandu Attēls>Pielāgojumi>Graida līknes…, "izliekot" līkni, lai nodarbītu debesis, un vienlaikus uzgaismotu gaišās motīva zonas ("S-forma" graida līkne), lai palielinātu attēla kontrastu:
Burts "s" veido graida līkni Photoshop un palielina kontrastu. Kreisajā sarkanajā bultiņā tiek norādīta vieta, kur līkne tiek pagriezta uz leju, bet labajā bultiņā - kur tā ir celta uz augšu.
Pēc vieglas krāsas piesātinājuma paaugstināšanas (komanda Attēls>Pielāgojumi>Krāsu toņs/Spiespēja…, biju apmierināts ar galīgo rezultātu:
Pabeigta Ringnebula foto. Visas artefakti ir pazuduši kalibrējot. Ar bultiņu tiek apzīmēta galaktika fonā, proti, IC 1296.
Kāpēc tik daudz pūļu?
DeepSkyStacker izmantošana kalibrēšanai ir atnesusi šādas priekšrocības:
Atsevišķu attēlu tumšā troksējuma samazināšana, atņemot tumšo attēlu
Kalibrēšana individuālā attēla (pa kreisi) ar tumšo attēlu. Rezultāts ir redzams pa labi: Trokšņa daļa ir samazināta, un kļūdainie pikseļi ir pazuduši. Redzama tikai neliela attēla daļa.
Vignēcijas un netīrumu dēļu noņemšana staru virzienā
Kamēr neapstrādātajā attēlā (pa kreisi) ir redzams vignērijums tumšo attēlu formā, šīs kļūdas pilnībā ir novērstas, izmantojot gaismas lauka attēlu (pa labi).
Vēl viens aspekts, ko šī iepriekšējā attēlā var iedomāties: salīdzinot atsevišķu sākotnējo attēlu (pa kreisi) ar septiņu uzņemumu vidējumu (pa labi), ir redzams, ka, veicot vairākus individuālos uzņēmumus, tiek sasniegta papildu trokšņa samazināšana. Šī metode trokšņa bekā punktēšanai būs nākamās un vienlaikus pēdējās astro- un kosmisko fotogrāfijas sērijas daļa.
