Google Analytics 4 salīdzinājumā ar Universal Analytics

Tīmekļa vietņu datu analīze ir ļoti svarīga digitālā uzņēmuma panākumu nodrošināšanai. Ar Google Analytics 4 (GA4) ieviešanu ir ieviestas dažādas izmaiņas, kas būtiski ietekmē gan izsekošanas iespējas, gan datu analīzi. Ja jau esat iepazinušies ar Universal Analytics (UA), jūs, iespējams, interesē, ar ko šīs divas platformas atšķiras un kādas jaunas iespējas piedāvā GA4. Šajā rokasgrāmatā mēs iedziļināsimies šo divu Google Analytics versiju atšķirībās un parādīsim svarīgākos aspektus, kas jums būtu jāņem vērā.

Svarīgākās atziņas

• GA4 koncentrējas uz lietotājiem un notikumiem, savukārt UA - uz sesijām un lapu skatījumiem.
• Izsekošana GA4 ir bez sīkfailiem, un tā piedāvā lielāku elastību, definējot notikumus.
• Reālā laika analīze GA4 ir daudz detalizētāka nekā UA.
• GA4 ir integrētas mašīnmācīšanās funkcijas, kas atbalsta analīzi.

Soli pa solim

1. Pārskats par Universal Analytics

Universal Analytics jau sen ir kļuvis par standartu tīmekļa analītikas pasaulē. Tā pamatā bija koncepcija, kurā uzsvars tika likts uz sesijām un lapu skatījumiem. Jo īpaši lapu skatījumi tika izsekoti automātiski, savukārt papildu notikumus varēja definēt, izmantojot Google Tag Manager. Datu saglabāšana bija ierobežota līdz 14 mēnešiem (dažos gadījumos līdz 50 mēnešiem). Vienā kontā bija iespējams izveidot līdz 100 īpašībām.

2 Google Analytics 4 funkcionalitāte

Google Analytics 4 ir mainījis skatījumu uz lietotājiem. Tagad galvenā uzmanība tiek pievērsta nevis sesijām, bet gan lietotājiem un to mijiedarbībai. Papildus klasiskajam lapas skatam GA4 piedāvā arī piecu citu notikumu, piemēram, ritināšanas un klikšķu, izsekošanu. Šie dati tiek reģistrēti visaptverošā datu plūsmā, kas atvieglo personalizētu izsekošanu.

3. izsekošana bez sīkfailiem ar GA4

Īpaši pievilcīga GA4 iezīme ir iespēja izsekot bez sīkfailiem. Tas nozīmē, ka varat vākt detalizētus datus par lietotāju uzvedību pat bez sīkfailiem. Tas ir īpaši izdevīgi laikā, kad pieaug datu aizsardzības prasības, un joprojām ļauj iegūt vērtīgu ieskatu.

4. datu saglabāšanas un filtrēšanas iespējas

GA4 programmā datu saglabāšana ir ieprogrammēta uz 2 vai 14 mēnešiem, bez iespējas pagarināt saglabāšanu līdz 50 mēnešiem. Turklāt vairs nav datu skatījumu, kas vai nu ievērojami vienkāršo analīzi, vai arī var radīt zināmus ierobežojumus. Filtrēšanas iespējas arī ir ierobežotas un galvenokārt aprobežojas ar piekļuves pamatfiltriem.

5 Reālā laika analīze GA4

Reālā laika analīze GA4 ir ievērojami pavirzījusies uz priekšu. Ja UA reālā laika atskaite bija tikai virspusēja, tad GA4 sniedz detalizētu ieskatu par periodiem līdz 30 minūtēm. Tas nodrošina labāku izpratni par lietotāju uzvedību reālajā laikā.

6. mērķa konfigurācija GA4

Mērķus GA4 var aktivizēt, vienkārši definējot tos kā notikumus. Atšķirībā no UA, kur katrā datu skatā bija pieejami 20 mērķi, GA4 piedāvā elastīgāku apstrādi ar iespēju katrā kontā konfigurēt 100 īpašības, kuras tagad ir vieglāk pārvaldāmas.

7. Mašīnmācīšanās Google Analytics 4

Izcila GA4 iezīme ir integrētā mašīnmācīšanās funkcionalitāte. Tā ne tikai palīdz analizēt datus, bet arī piedāvā ieteikumus vietnes veiktspējas uzlabošanai. Statistiskais modelis ļauj atpazīt iespējamās tendences un modeļus datos.

8 Salīdzinājuma secinājumi

Rezumējot, mēs esam uzsvēruši daudzas atšķirības starp UA un GA4. Ja UA koncentrējās uz sesijām un lapu skatījumiem, tad GA4 koncentrējas uz lietotājiem un to mijiedarbību. Izsekošana bez sīkfailiem un inteliģenta mašīnmācīšanās izmantošana ir galvenās iezīmes, kas padara GA4 par jaudīgu tīmekļa analītikas platformu.

Kopsavilkums

Šajā rokasgrāmatā jūs uzzinājāt, ka Google Analytics 4 piedāvā daudzas jaunas funkcijas, kas palīdz izprast un analizēt lietotāju uzvedību. Jūs esat uzzinājis, kādas ir atšķirības starp abām platformām, un tagad zināt, kam jāpievērš uzmanība, lai maksimāli izmantotu tīmekļa analītikas iespējas.