Kohortas analīze ir spēcīgs rīks, lai izprastu lietotāju uzvedību laika gaitā. Tās sniedz ieskatu, kas pārsniedz vienkāršus rādītājus, un palīdz noteikt tendences un modeļus konkrētās lietotāju grupās. Šī pamācība palīdzēs jums efektīvi veikt kohortas analīzes pakalpojumā Google Analytics, lai jūs varētu pilnībā atklāt savu datu potenciālu.
Galvenās atziņas
- Kohortas analīze ļauj jums izsekot lietotāju grupām dažādos laika periodos.
- Vēsturiskie dati sniedz informāciju par lietotāju iesaisti un saglabāšanu.
- Pielāgojot segmentus un vērtības analīzē, var iegūt detalizētāku ieskatu.
Izpratne par kohortas analīzi
Kohortas analīze ir īpaša izpētes datu analīzes joma. Tās ļauj grupēt lietotājus pēc noteiktiem kritērijiem, piemēram, reģistrācijas datuma vai pirmā pirkuma, un izsekot viņu uzvedībai noteiktā laika periodā. Tas ir īpaši noderīgi, lai noskaidrotu, cik lietotāju ir aktīvi jūsu platformā no nedēļas uz nedēļu un kā attīstās viņu aktivitātes.
Kohortu analīzes veikšanas soļi
1. Izsauciet kohortas analīzi
Lai sāktu kohortas analīzi pakalpojumā Google Analytics, atveriet attiecīgo paneli. Pārejiet uz apgabalu, kurā ir pieejama kohortas analīze. Varat izvēlēties starp dažādām veidnēm, kas sniedz pārskatu par lietotāju grupām.
2. Metriku un laika periodu izvēle
Pēc kohortas analīzes rīku izsaukšanas varat norādīt, vai lietotāju datus vēlaties analizēt reizi nedēļā vai katru dienu. Mūsu gadījumā mēs izvēlamies ikdienas analīzi un aprobežojamies ar noteiktu rindu skaitu katrā dimensijā. Šis lēmums ietekmē datu analīzes datu ielādes laiku.
3. Lietotāju darbību analīze
Kohortas analīzē var apskatīt aktīvos lietotājus noteiktā laika posmā. Piemēram, dati parāda, cik lietotāju bija aktīvi jūsu vietnē 18. augustā. Šie skaitļi ilustrē, cik lietotāju mijiedarbojās šajā dienā un cik procenti lietotāju atgriezās nākamajās dienās.
4 Izpratne par procentiem
Kohortas analīze parāda ne tikai aktīvo lietotāju absolūtos skaitļus, bet arī to lietotāju procentuālo īpatsvaru, kuri laika gaitā atgriežas. Tas ļauj jums noteikt, cik labi jūsu platforma saglabā lietotājus ilgtermiņā. Lai gūtu skaidru priekšstatu par tendencēm, ir nepieciešams analizēt datus katru nedēļu.
5. Metriku pielāgošana
Svarīga kohortas analīzes iezīme ir iespēja pielāgot vērtības, kuras vēlaties analizēt. Papildus lietotāju skaitam varat sekot līdzi arī citiem rādītājiem, piemēram, pārdošanas vai pasākumu skaitam. Tomēr jums jābūt uzmanīgiem, kādas metrikas izmantojat, jo ne visu var jēgpilni vizualizēt.
6. Eksperimentējiet ar dažādiem segmentiem
Lai gūtu dziļāku ieskatu, varat mēģināt kombinēt vai salīdzināt dažādus segmentus. Tas var palīdzēt jums noteikt konkrētu lietotāju uzvedību. Atcerieties, ka ir lietderīgi spēlēties ar pieejamajām iespējām, lai noskaidrotu, kura informācija jūsu analīzei ir vispiemērotākā.
Apkopojums
Kohortas analīze ļauj jums izsekot un izprast lietotāju dinamiku laika gaitā. Jūs uzzināsiet, cik lietotāju paliek aktīvi un kādi faktori ietekmē atgriešanās rādītāju. Mērķtiecīgi koriģējot rādītājus un eksperimentējot ar segmentiem, jūs varat sadalīt pretrunīgus datus un galu galā pieņemt stratēģiskus lēmumus, pamatojoties uz pamatotu analīzi.
Biežāk uzdotie jautājumi
Kas ir kohortas analīze pakalpojumā Google Analytics?Kohortas analīze ir metode, ar kuras palīdzību var izsekot un analizēt lietotāju grupu uzvedību noteiktā laika periodā.
Kā es varu izmantot kohortas analīzi Google Analytics?Jūs varat izmantot kohortas analīzi, lai segmentētu lietotājus pēc to mijiedarbības datuma un analizētu viņu atgriešanās rādītājus un iesaistīšanos.
Kādus rādītājus man vajadzētu ņemt vērā kohortas analīzē? Jums vajadzētu ņemt vērā gan aktīvo lietotāju skaitu, gan viņu atgriešanās rādītājus, gan pārdošanas vai iesaistīšanās rādītājus.
Kurš laika intervāls ir piemērotāks kohortas analīzei: dienas vai nedēļas? Dienas analīze ir precīzāka, savukārt nedēļas analīze var sniegt labāku pārskatu.
Vai kohortas analīzē var izveidot pielāgotus segmentus? Jā, Google Analytics ļauj izveidot pielāgotus segmentus, lai no datiem gūtu konkrētāku ieskatu.
