Google Analytics segmentu pārklāšanās ir svarīgs rīks padziļinātai datu analīzei. Tas ļauj salīdzināt dažādas lietotāju grupas un saprast, kā tās savstarpēji mijiedarbojas. Šajā rokasgrāmatā uzzināsiet, kā efektīvi izmantot segmentu pārklāšanos, lai iegūtu vērtīgu ieskatu lietotāju datos.
Galvenās atziņas
- Segmentu pārklāšanās ļauj salīdzināt līdz pat trīs segmentus.
- Lai veiktu jēgpilnu analīzi, ir būtiski izvēlēties pareizos segmentus.
- Google Analytics piedāvā dažādas veidnes demogrāfisko raksturlielumu iegūšanai.
- Pārklāšanās analīze palīdz izveidot mērķgrupas mārketinga kampaņām.
Soli pa solim
1. solis: Piekļuve segmentu pārklāšanās
Lai sāktu segmentu pārklāšanās analīzi, jāatver Google Analytics un jāizvēlas cilne "Izpētīt". Pēc tam ritiniet līdz segmentu pārklāšanās sadaļai, kurā varat izvēlēties segmentus analīzei.
2. solis: Izvēlieties segmentus
Segmentu pārklāšanās sadaļā varat atlasīt ne vairāk kā trīs segmentus. Tie tiek parādīti augšpusē burbuļu veidā. Jūsu piemērā pašlaik ir aktīvi segmenti "Piekļuve, izmantojot mobilos tālruņus" un "Piekļuve, izmantojot planšetdatorus". Ir svarīgi izvēlēties segmentus, kas ir būtiski jūsu analīzei.
3. solis: Pielāgojiet segmentus
Ja redzat, ka atsevišķi mainīgie lielumi, piemēram, vecums vai dzimums, netiek reģistrēti, varat vienkārši atcelt to atzīmēšanu. Tas ļauj koncentrēties uz segmentiem, kas faktiski tiek izsekoti. Tagad varat pievienot vēl vienu segmentu, lai paplašinātu savu analīzi.
4. posms: Nosakiet izmērāmās vērtības
Tagad varat noteikt, kura izmērāmā vērtība ir jānorāda. Piemēram, varat izvēlēties aktīvos lietotājus vai jaunos lietotājus. Izmantojiet plusa pogu, lai pievienotu papildu izmērāmās vērtības. Tādējādi iegūsiet detalizētāku lietotāju aktivitātes analīzi izvēlētajos segmentos.
Solis Nr. 5: Analizējiet pārklāšanos
Kad esat iestatījis segmentus, jūs redzēsiet lietotāju pārklāšanos. Tagad varat redzēt, cik lietotāju vienlaicīgi ir vairākos segmentos. Piemēram, varat analizēt, cik daudz ir tiešo piekļuves gadījumu no mobilajām ierīcēm.
Solis Nr. 6: Izveidojiet savus segmentus
Ja gūstat interesantu ieskatu par pārklāšanos, varat izveidot savu segmentu. Lai to izdarītu, noklikšķiniet uz simbolu "plus", kas apzīmē segmentus, un integrējiet lietotājus, kurus vēlaties analizēt. Tas personalizēs jūsu segmentu un sniegs jums dziļāku ieskatu lietotāju plūsmā.
7. posms: salīdzinājums pēc demogrāfiskajām pazīmēm
Lai analīzē iekļautu konkrētus demogrāfiskos raksturlielumus, varat pievienot papildu filtrus, piemēram, sadalījumu pēc valsts vai citiem raksturlielumiem. Tas nodrošina, ka jūsu dati ir vēl jēgpilnāki.
8. solis: Segmentu atbilstības pārbaude
Kad esat pievienojis jaunus segmentus, jāpārbauda atlases atbilstība. Var gadīties, ka daži pārklājumi ir pārāk mazi, lai tos izmantotu analīzei. Šādā gadījumā varat pielāgot vai paplašināt segmentus.
9. solis: Izmantojiet analīzes iespējas
Segmentu pārklāšanās ir noderīga metode, lai gūtu vērtīgu ieskatu jūsu mārketinga stratēģijai. Neatkarīgi no tā, vai runa ir par Google Ads, Facebook Ads vai citām analīzēm, šie dati var palīdzēt jums noteikt precīzas mērķa grupas un optimizēt reklāmas stratēģiju.
Apkopojot
Izprotot un piemērojot segmentu pārklāšanos Google Analytics, varat labāk analizēt datus un pieņemt pamatotus mārketinga lēmumus. Jūs esat iemācījušies atlasīt, analizēt un izveidot jaunus segmentus, lai palielinātu savu mārketinga stratēģiju efektivitāti.
Biežāk uzdotie jautājumi
Cik segmentu var izvēlēties segmentu pārklāšanās? Vienlaikus var izvēlēties ne vairāk kā trīs segmentus.
Ko man darīt, ja nav iespējams izsekot vecumu un dzimumu? Ja šie dati nav pieejami, varat atcelt šo filtru izvēli un pievērsties citiem atbilstošiem segmentiem.
Kā saglabāt pielāgotossegmentus? Kad esat pielāgojis segmentus, noklikšķiniet uz pogas Saglabāt, lai saglabātu pielāgotos segmentus.
Ko darīt, ja dati netiek parādīti? Šādos gadījumos var būt noderīgi atsvaidzināt lapu vai mēģināt to darīt vēlāk, jo Google Analytics var rasties kļūdas.
Vai es varu segmentus sadalīt arī pēc valsts vai citiem raksturlielumiem? Jā, jūs varat pievienot papildu demogrāfiskos raksturlielumus, lai uzlabotu analīzi.
