Vai vēlaties efektīvi iepazīties ar Google Data Studio un izprast pamatterminus un jēdzienus? Šajā rokasgrāmatā mēs izskaidrosim galvenos elementus, lai jūs varētu bez problēmām izmantot rīku.
Galvenie secinājumi
- Pārskats ir centrālais kontaktpunkts Google Data Studio, kurā tiek vizualizēti un sagatavoti visi dati.
- Savienotājs ir saikne starp Google Data Studio un dažādiem datu avotiem, piemēram, Google Ads un Google Analytics.
- Dimensijas palīdz klasificēt un šķirot datus, kas ir ļoti svarīgi jēgpilnai analīzei.
Pamatterminu izpratne
Sāksim ar pirmo terminu: atskaite. Pārskats ir datu kopums.
Google Data Studio ir iespēja vizualizēt datus. Jūs varat izsaukt informāciju, sagatavot to, kopīgot un pat lejupielādēt. Pārskats ir centrālais komponents, kurā varat vizualizēt datus pēc saviem ieskatiem.
Pārskatā varat piešķirt lietotājiem piekļuvi lasīšanai. Jūs izlemjat, vai viņi var tikai apskatīt informāciju vai arī veikt izmaiņas. Lietotāja saskarnē varat ievietot teksta apgabalus, figūras, attēlus un diagrammas. Izvēlētie savienotāji nosaka, kādus datu avotus varat izmantot un kādi filtri ietekmē datus.
Otrais termins, kas mums jānoskaidro, ir savienotājs. Tas ir mehānisms, ko izmantojat Google Data Studio, lai piekļūtu datiem no tādām platformām kā Google Ads vai Google Analytics. Savienojot datus, vienmēr kopā darbojas divi komponenti: savienotājs un datu avots.
Savienotājs savieno Google Data Studio ar konkrētu nepieciešamo datu avotu. Piemēram, tas var būt savienojums ar konkrētu Google Analytics kontu vai konkrētu Google Ads kampaņu. Savienotājs nodrošina saziņu starp Data Studio un jūsu datiem, bet datu avots nodrošina faktiskos datus, kurus vēlaties izmantot savā pārskatā.
Tagad pāriesim pie dimensijas. Dimensijas būtībā ir informācijas kategorijas, kas grupē vērtības kopā. Šīs vērtības parasti ir specifiskas īpašības, piemēram, nosaukumi vai apraksti. Ja jūs veidojat pārskatu par datplūsmu jūsu tīmekļa vietnē, dimensijas varētu būt, piemēram, par pārlūkprogrammu vai mērķlapu.
Vērtībām šajās dimensijās var būt dažādi ieraksti, piemēram, "Chrome" attiecībā uz pārlūkprogrammu vai "Vasaras izpārdošana" attiecībā uz konkrētu kampaņu. Ir svarīgi izprast dimensiju un vērtību mijiedarbību, lai izveidotu jēgpilnus pārskatus.
Ģeogrāfiskās jomas dimensiju piemērs ir kontinents, valsts, ģeogrāfiskais platums un garums. Šeit "valsts" būtu dimensija ar tādām vērtībām kā Krievija, ASV, Vācija un citas valstis. Šādas dimensijas palīdz strukturēt un vizualizēt datus ģeogrāfiski.
Kopsavilkums
Šajā rokasgrāmatā ir izskaidroti galvenie termini saistībā ar Google Data Studio. Jūs uzzinājāt, ka datu izmantošanā galvenā loma ir pārskatiem, savukārt savienotāji nodrošina piekļuvi dažādiem datu avotiem. Dimensijas arī palīdz jēgpilni organizēt un analizēt datus.
