Voorwaardelijke opmaak in draaitabellen begrijpen

In deze handleiding zullen we ons bezighouden met de voorwaardelijke opmaak in Pivot-tabellen in Excel. Voorwaardelijke opmaak is een krachtige functie om gegevens visueel aantrekkelijk weer te geven en snel trends en uitschieters te herkennen. In deze tutorial laat ik je zien hoe je twee verschillende voorwaardelijke opmaakregels voor je Pivot-tabellen kunt maken. We zullen de omzetgegevens opdelen naar regio's en business units, en naar de verschillende logistiekgroepen en de belangrijkste statistieken markeren.

Belangrijkste inzichten

• Voorwaardelijke opmaak maakt een visuele analyse van Pivot-gegevens mogelijk.
• Het Groen-Geel kleurschema om omzetwaarden weer te geven.
• Toepassing van voorwaardelijke opmaak op specifieke datapunten.

Stap-voor-stap handleiding

Laten we beginnen met de eerste taak, die betrekking heeft op het maken van een Pivot-tabel die de omzet opsplitst.

Je moet eerst je gegevens in Excel geordend en klaar hebben. Je kunt een nieuwe Pivot-tabel maken of een bestaande kopiëren die al de nodige statistieken bevat. Hier werken we eerst met een al bestaande Pivot-tabel. Ga naar de map "Voorwaardelijke opmaak" en kopieer de al bestaande Pivot-tabel die het overzicht per regio's en business units weergeeft.

Nu we de Pivot-tabel gereed hebben, richten we ons op de voorwaardelijke opmaak. Deze benadering is belangrijk, omdat we de waarden voor de business units en landen visueel willen benadrukken. We gebruiken het omzetperspectief, waarbij een hogere omzet gunstiger is voor het bedrijf. Dit biedt de mogelijkheid om een eenvoudig Groen-Geel kleurschema te gebruiken om de waarden visueel weer te geven.

Het idee is dat hoe hoger de omzetwaarde, hoe beter het is. Dus zullen we hogere omzetten in een groenere tint weergeven, terwijl lagere omzetten geel worden. Dit maakt een snelle visuele interpretatie van de belangrijkste waarden mogelijk.

Laten we nu het resultaat bekijken. Een voorbeeld is Korea in business unit 5 met een omzet van 603.000 euro, wat de hoogste waarde is. Daarnaast zijn er de omzetten uit Mexico en Groot-Brittannië die relatief lager zijn, zodat je in één oogopslag de prestaties van de verschillende regio's kunt zien.

Laten we nu kijken naar het tweede overzicht, dat de omzet opsplitst naar logistiekgroepen. Ook hier maken we een nieuwe Pivot-tabel aan. Ga naar de Pivot Table Tools en selecteer "Pivot Tabel samenvatten". Exporteer de Pivot-tabel naar je bestaande werkblad "02 voorwaardelijke opmaak".

Het doel is om de omzetgegevens gestructureerd weer te geven naar logistiekgroepen. Nadat je de logistiekgroepen naar de rijen hebt gesleept, zou een uitgebreid overzicht beschikbaar moeten zijn. Dit laat alle gegevens duidelijk en begrijpelijk zien.

Als je het overzicht hebt gemaakt, is het belangrijk om de gegevens dienovereenkomstig te formatteren. Formatteer de getallen zodat ze het euroteken tonen en gebruik ook een duizendtallenteken. Vergeet echter niet om de decimalen te verwijderen voor een duidelijk overzicht.

Nadat dat gedaan is, concentreren we ons nu op de voorwaardelijke opmaak voor de top 25 omzetwaarden. Ga naar de voorwaardelijke opmaak en selecteer de regel voor de top 25 items.

Markeer deze 25 waarden met een groene vulling. Als je op het symbool voor de opmaakopties klikt, kun je de regel "Alle cellen met totalen van omzetwaarde voor logistiekgroep" toevoegen. Hierdoor worden de logistiekgroepen gefilterd op basis van de hoogste omzetwaarden en dienovereenkomstig groen gekleurd.

Als alles correct is ingesteld en opgemaakt, kun je de top 25 omzetwaarden in je Pivot-tabel visueel herkennen, wat je helpt om snel belangrijke inzichten te krijgen over de verkoopprestaties van je logistiekgroepen.

Samenvatting

In deze handleiding heb je een uitgebreid overzicht gekregen van de voorwaardelijke opmaak in draaitabellen. Je hebt geleerd hoe je omzetgegevens visueel kunt presenteren en hoe je een eenvoudige kleurschaal kunt toepassen om de belangrijkste statistieken te benadrukken. Met behulp van deze technieken ben je nu in staat om je gegevens effectiever te analyseren en trends in je draaitabellen snel te herkennen.