Gegevensanalyse met Excel voor case studies

Statistische analyses zijn onmisbaar om weloverwogen beslissingen te nemen en ontwikkelingen te voorspellen. In deze tutorial leer je hoe je met Excel verschillende statistische methoden toepast om op data gebaseerde inzichten te verkrijgen. De online cursus neemt je mee door drie verhelderende case studies die reële problemen belichten en je helpen je statistische vaardigheden te verbeteren.

Belangrijkste inzichten

• Drie uitgebreide casestudies over portefeuillebeheer, auto-onderdelenleveranciers en biotechnologie.
• Toepassing van beschrijvende statistiek, regressieanalyses en hypothesetesten.
• Grafische visualisaties en draaitabellen ter ondersteuning van analyses.

Stapsgewijze handleiding

Overzicht van de casestudies

In de eerste stap krijg je een overzicht van de drie centrale casestudies die de cursus behandelt. Je begint met het onderwerp portefeuillebeheer, gevolgd door een analyse van auto-onderdelenleveranciers en tot slot van biotechnologie. Elke casestudie zal je helpen de benodigde statistische methoden toe te passen in een praktische context.

Beschrijvende statistiek in portefeuillebeheer

De eerste casestudie behandelt beschrijvende statistiek. Hier leer je hoe je gemiddelden en spreidingsmaten berekent om de centrale neigingen en variabiliteit van je gegevens te begrijpen. Je zult je gegevens verwerken door berekeningen en analyses uit te voeren. Excel biedt je daarbij de benodigde tools om de statistieken efficiënt vast te leggen.

Draaitabellen als analysetool

Een belangrijk kenmerk van Excel zijn de draaitabellen, die je helpen gegevens te aggregeren en te analyseren. In deze fase van de casestudie leer je hoe je de draaitabellen gebruikt om verbanden in je gegevens te identificeren. Je kunt de gegevens eenvoudig herstructureren en de pivot-functies gebruiken om verschillende perspectieven van de gegevens te visualiseren.

Correlatieberekeningen en grafische visualisaties

Om relaties tussen variabelen te kwantificeren, ga je correlatieberekeningen uitvoeren. Excel maakt het eenvoudig om deze correlaties weer te geven, zodat je belangrijke verbanden visueel kunt begrijpen. Grafische voorstellingen vereenvoudigen vaak de interpretatie van de analyse resultaten.

Uitvoeren van regressieanalyses

Een andere essentiële component van de cursus is het uitvoeren van regressieanalyses. Je leert hoe meerdere onafhankelijke variabelen een afhankelijke variabele kunnen beïnvloeden. Daarbij leer je ook hoe je Excel-bronnen gebruikt om de regressiecoëfficiënten te berekenen. Deze analyses helpen je patronen en trends in je gegevens te herkennen.

Tijdreeksanalyse in de auto-onderdelenleveranciersector

In de tweede casestudie richt je je op tijdreeksanalyse, die zich met name leent voor het analyseren van trends. Je leert hoe je historische gegevens onderzoekt en toekomstige ontwikkelingen kunt voorspellen. Het is belangrijk om de kwaliteit van foutinschattingen te kwantificeren om nauwkeurige voorspellingen te kunnen doen.

Inductieve statistiek in de biotechnologiecasestudie

De derde casestudie behandelt inductieve statistiek met speciale aandacht voor hypothesetesten. Je zult verschillende werkzame stoffen van medicijnen analyseren en diverse statistische tests uitvoeren om je hypothesen te toetsen. Belangrijk zijn hierbij tests met betrekking tot verwachtingswaarde, variantie en de aanpassingstest op normale verdeling.

Samenvatting

Samenvatting - Statistiek met Excel: inleiding in casestudies

De cursus leert je basis- en geavanceerde statistische methoden met behulp van Excel die nodig zijn voor de analyse van echte casestudies. Door de geleerde technieken toe te passen, kun je je statistische kennis uitbreiden en met succes in de praktijk toepassen. De casestudies bieden niet alleen theoretische kennis, maar ook praktische benaderingen in specifieke sectoren.