Prognose-inschattingen in Excel

De analyse van tijdreeksen is een essentieel onderdeel van de statistiek, met name in gebieden zoals productieplanning. Om trends en toekomstige ontwikkelingen te voorspellen, komt Excel als krachtig gereedschap om de hoek kijken. In deze handleiding leer je hoe je met de trendfunctie in Excel kunt werken om waardevolle inzichten uit je gegevens te halen.

Belangrijkste inzichten

• De trendfunctie in Excel stelt je in staat om toekomstige waarden te schatten op basis van historische gegevens.
• Er zijn verschillende manieren om trendlijnen in Excel te visualiseren en te analyseren.
• Je kunt zowel grafische als wiskundige methoden gebruiken om trends in je gegevens te identificeren.

Stapsgewijze handleiding

Allereerst heb je een geschikte gegevensbasis nodig. In deze tutorial verwijzen we naar productiecijfers in een tijdreeks. Om de trendfunctie te gebruiken, volg je deze stappen:

Stap 1: Gegevensvoorbereiding

Open je Excel-bestand met de relevante productiegegevens die je wilt analyseren.

In deze handleiding hebben we de productiecijfers uit een ruwe gegevenslijst voor de maanden maart en april 2020 gebruikt. Zorg ervoor dat je alle relevante gegevens in een tabel hebt die chronologisch is gesorteerd.

Stap 2: Selecteren en kopiëren van de gegevens

Selecteer het volledige gegevensbereik dat relevant is voor de trendberekening. Je kunt de linkerbovenhoek van het gegevensbereik selecteren om alle gegevens te markeren.

Kopieer de gegevens (klik met rechts en dan "Kopiëren") om ze in een nieuw werkblad of een ander tabblad in te voegen.

Stap 3: Invoegen van de gegevens

Wissel naar het werkblad waar je de gegevens wilt invoegen, bijvoorbeeld werkblad B. Plak hier de gekopieerde gegevens.

Je hebt nu alle benodigde gegevens op je werkblad staan die je verder wilt analyseren.

Stap 4: Berekenen van de trendlijn

Om de trendlijn te berekenen, activeer je het diagram dat al is gemaakt voor je tijdreeks. Klik op het plus-symbool in de rechterbovenhoek van het diagram om de "Trendlijn" toe te voegen.

Selecteer "Meer opties" om verschillende soorten trendlijnen te verkennen. Over het algemeen wordt een lineaire trendlijn aanbevolen voor eenvoudige berekeningen.

Stap 5: Weergave van de trendlijnformule

Activeer het selectievakje "Formule weergeven" om de wiskundige vergelijking van de trendlijn in het diagram weer te geven. Zo heb je toegang tot de specifieke trendfunctieformule.

Deze formule helpt je te begrijpen hoe de trendlijn is berekend en hoe je deze informatie kunt gebruiken om voorspellingen te doen.

Stap 6: Handmatig berekenen van de trendlijn

Om de trendlijn ook handmatig te berekenen, voeg je kolommen toe om de datum en het doorlopende nummer van de gegevens in overweging te nemen. Markeer de relevante gegevens om de assecties en hellingen te berekenen.

Voer de formule voor de assectie en helling in Excel in. De structuur van de formules is: =SLOPE(Y-waarden, X-waarden) en =INTERCEPT(Y-waarden, X-waarden).

Stap 7: Voorspelling van toekomstige waarden

Nu je de trendfunctie hebt gedefinieerd, kun je voorspellingen doen voor een bepaalde periode. Maak een nieuwe kolom naast je bestaande gegevens en bereken de voorspelde aantallen door de trendformule toe te passen.

Zorg ervoor dat de waarden voor de asafsnede en de helling absoluut vaststaan, zodat je ze over de gehele kolom kunt slepen. Dit bereik je door op de "F4"-toets te drukken.

Stap 8: Definitieve Controle en Opmaak

Maak de voltooide gegevens op, zodat ze duidelijk en overzichtelijk worden weergegeven. Hiervoor kun je verschillende Excel-opmaakopties gebruiken, zoals bijvoorbeeld het scheidingsteken voor duizendtallen of het aanpassen van het aantal decimalen.

Je hebt nu alle benodigde stappen genomen om de trendfunctie in Excel te gebruiken en waardevolle prognoses te maken.

Samenvatting

Met de juiste aanpak ben je nu in staat om trendfuncties in Excel te bepalen en schattingen te maken. Je hebt instrumentele kennis opgedaan in gegevensvisualisatie en trendlijnberekeningen. Deze technieken helpen je om geïnformeerde beslissingen te nemen op basis van je productiegegevens.