Tweesteekproef-t-toets in Excel voor vergelijking van variabelen

Statistische Tests zijn een onmisbaar onderdeel van de gegevensanalyse, met name bij het controleren van verschillen tussen groepen. Een beproefde methode die vaak in onderzoek en bedrijfsleven wordt toegepast, is de tweesteekproeven-F-test. Deze handleiding laat je stap voor stap zien hoe je zo'n test met Excel kunt uitvoeren om de variabelen van twee farmaceutische bedrijven te vergelijken wat betreft hun onderzoeksuitgaven.

Belangrijkste inzichten

• Je leert hoe je de variantie van twee groepen kunt vergelijken met een F-test.
• De handleiding bevat gedetailleerde stappen om de test in Excel uit te voeren, inclusief het gebruik van de gegevensanalysefunctie.
• Aan het einde weet je hoe je de resultaten interpreteert en welke conclusies je hieruit kunt trekken.

Stap-voor-stap handleiding

Stap 1: Data voorbereiden

Je hebt eerst de ruwe gegevens nodig van de onderzoeksuitgaven van beide bedrijven. Open je Excel-bestand en kopieer de respectieve onderzoeksgegevens van de twee bedrijven naar aparte kolommen.

Stap 2: Steekproefomvang en variantie berekenen

De steekproefgrootte is constant gebleven met 500 voor Bedrijf A en 100 voor Bedrijf B. Om de variantie van de gegevens te berekenen, gebruik je de functie VAR.S() om de variantie voor de groepen te schatten. Zorg ervoor dat je de waarden in Excel-indeling invoert om nauwkeurige resultaten te verkrijgen.

Stap 3: Hypothesen formuleren

Voor de F-test moeten de hypothesen als volgt worden vastgesteld:

• Nulhypothese (H0): σ1² = σ2² (De varianties van beide bedrijven zijn gelijk).
• Alternatieve hypothese (H1): σ1² ≠ σ2² (De varianties van beide bedrijven zijn verschillend).

Stap 4: Teststatistiek berekenen

Bereken de teststatistiek (F-statistiek) door het verhouding van de twee varianties. Gebruik de formule Variantie_A / Variantie_B. Als je de varianties op een passende manier hebt ingevoerd, krijg je een F-statistiek voor vergelijking.

Stap 5: Kritieke waarde bepalen

Om de kritieke F-waarde te bepalen, heb je het alfaniveau nodig (meestal 0,05) en de vrijheidsgraden. Vrijheidsgraden berekenen zich als volgt: df1 = n1 - 1 en df2 = n2 - 1. Bereken de kritieke waarde met de functie F.INV().

Stap 6: Beslissing nemen

Vergelijk de berekende F-statistiek met de kritieke F-waarde. Als de F-statistiek groter is dan de kritieke waarde, wijs de nulhypothese af, anders niet. In dit voorbeeld is het criterium voor afwijzing dat de teststatistiek kleiner moet zijn dan de waarde op kwantielniveau (kritische F-waarde).

Stap 7: Gebruik van Excel-gegevensanalyse

Excel biedt ook de mogelijkheid om de F-test uit te voeren via de gegevensanalysefunctie. Ga naar "Gegevens" en selecteer "Gegevensanalyse". Kies de "Tweesteekproeven-F-test". Voer de bereiken van de beide variabelen in en selecteer de juiste instellingen.

Stap 8: Resultaten interpreteren

Analiseer de resultaten van de F-test. Als de berekende F-statistiek en de p-waarde in de Excel-uitvoer dezelfde resultaten opleveren als je handmatige berekening, kun je concluderen dat de varianties van beide bedrijven gelijk zijn.

Samenvatting

De tweesteekproeven-F-test is een essentieel instrument in de statistische analyse dat je in staat stelt om verschillen in de variantie van twee groepen te vergelijken. In deze handleiding heb je geleerd hoe je deze test effectief in Excel kunt uitvoeren, van gegevensvoorbereiding tot het interpreteren van de resultaten.