Heb je je ooit afgevraagd hoe je grote hoeveelheden gegevens overzichtelijk en inzichtelijk kunt weergeven en analyseren in Excel? In deze handleiding leer je hoe je gegevens effectief klasseert en een frequentieverdeling kunt maken. We doorlopen het hele proces, van gegevensinvoer tot grafische weergave. Het doel is om je de nodige tools te geven om je gegevens optimaal te analyseren.
Belangrijkste inzichten
- Je maakt een geclasseerde frequentieverdeling.
- Je leert hoe je de absolute en relatieve frequenties berekent.
- Er wordt nadruk gelegd op een grafische weergave van de resultaten.
Stap-voor-stap Handleiding
1. Gegevens voorbereiden
Je hebt eerst de ruwe gegevens nodig die je wilt analyseren. In dit geval gebruiken we de omzetcijfers van laptops. Kopieer de gegevens naar een nieuw Excel-document of gebruik een bestaand document. Zorg ervoor dat de gegevens in één kolom zijn gerangschikt.
2. Bereik bepalen
Voordat je klassen kunt vormen, moet je het bereik van de verstrekte omzetcijfers bepalen. Dit wordt gedaan door het maximum van het minimum af te trekken. Controleer de omzetcijfers om het minimum en maximum te bepalen.
3. Klassen maken
Nadat je het bereik hebt bepaald, kun je beginnen met het klasseren van de gegevens. Het doel is om vijf even grote klassen te vormen. Deel het bereik door het aantal klassen om de breedte van elke klasse te bepalen. In dit voorbeeld resulteert dit in een interval van 644.
4. Onder- en bovengrens instellen
Stel de ondergrens van de eerste klasse in zodat deze onder de minimale waarde ligt, en bereken vervolgens de bovengrenzen van de klassen. Begin met de eerste klasse (bijvoorbeeld van 100 tot 744) en voeg de breedte toe aan de respectievelijke ondergrenzen. Zorg ervoor dat de bovengrens van de laatste klasse het maximum van de omzetcijfers omvat.
5. Frequenties bepalen
Om de absolute frequenties voor elke klasse te bepalen, ga naar "Gegevens" en selecteer "Gegevensanalyse". Als deze functie niet is ingeschakeld, moet je deze in de Excel-opties inschakelen. Selecteer vervolgens "Histogram" en geef de invoerbereiken voor ruwe gegevens en klassenbovengrenzen op.
6. Resultaten controleren
Zodra je de frequenties hebt berekend, controleer dan of de som van de absolute frequenties overeenkomt met je steekproefgrootte. In dit geval zou je 500 observaties moeten krijgen. Als dat niet het geval is, controleer dan de boven- en ondergrenzen van de klassen.
7. Grafische weergave van de frequenties
Om de gegevens te visualiseren, ga naar "Invoegen" en selecteer een 2D-staafdiagram. Dit geeft je een duidelijk inzicht in de verdeling van de frequenties in de verschillende klassen.
8. Berekening van de relatieve frequenties
De relatieve frequenties worden bepaald door de absolute frequenties te delen door de totale steekproefomvang. Gebruik hiervoor een referentie naar de totale steekproef om de berekening te automatiseren. Zorg ervoor dat de totalen van de relatieve frequenties 1 opleveren.
9. Cumulatieve relatieve frequentie
Om de cumulatieve relatieve frequentie te bepalen, tel je de relatieve frequenties stapsgewijs op van de eerste tot de laatste klasse. Het eindresultaat moet 1 zijn.
10. Verdere analyses en visualisaties
Als alternatief kun je de resultaten ook visualiseren in een empirische verdelingsfunctie. Deze methode voegt extra informatie toe aan je analyse over de verdeling van de gegevens.
Samenvatting
Je hebt nu geleerd hoe je gegevens classificeert, frequenties bepaalt en deze grafisch weergeeft in Excel. Deze techniek is nuttig om grote hoeveelheden gegevens op een duidelijke en begrijpelijke manier te analyseren.
