Excel gegevensanalyse: frequentieverdeling maken

Of je nu in de economie werkt of actief bent in de verkoop, het vermogen om gegevens effectief te analyseren en te visualiseren is cruciaal. Excel biedt krachtige tools om zakelijke gegevens te analyseren en waardevolle inzichten te verkrijgen. Deze handleiding laat je zien hoe je een gegroepeerde frekwentieverdeling in Excel kunt maken en de resultaten grafisch kunt weergeven.

Belangrijkste inzichten

• Je leert hoe je een frequentieverdeling voor omzetcijfers kunt maken.
• De handleiding omvat het berekenen van absolute en relatieve frequenties en het visualiseren van deze gegevens.
• Er wordt uitgelegd hoe de gegevensanalysefunctie LinkedIn Histogram kan worden gebruikt.

Stapsgewijze handleiding

Stap 1: De initieel gegevens voorbereiden

Allereerst moet je je omzetcijfers in Excel hebben. Je kunt de omzetcijfers kopiëren uit een afzonderlijk gegevensblad of een tabel. Ga naar de kolom met de omzetcijfers, klik met de rechtermuisknop en kies "Kopiëren". Vervolgens plak je de gegevens in een nieuw gegevensblad.

Stap 2: Minimum en Maximum berekenen

Om de frequentieverdeling correct te kunnen classificeren, zijn het minimum en maximum van de omzetcijfers nodig. Je kunt de functies =MIN() en =MAX() gebruiken om deze waarden te bepalen. Selecteer alle omzetcijfers, druk op de Shift-toets en de pijltjestoets naar beneden om alle relevante gegevens te selecteren en bereken de waarden.

Stap 3: Klassen definiëren

Je moet nu het aantal klassen bepalen. In dit geval kiezen we voor vijf klassen. Definieer boven- en ondergrenzen voor elke klasse en zorg ervoor dat het minimum in de eerste ondergrens en het maximum in de laatste bovengrens zijn opgenomen. Bereken het datumbereik door het maximum minus het minimum te nemen en deel het resultaat door vijf om de breedte van elke klasse te bepalen.

Stap 4: Frequenties berekenen

Nu kun je beginnen met het tellen van de frequenties voor de respectievelijke klassen. Hiervoor kun je de Excel-gegevensanalysefunctie gebruiken, waarmee je snel en efficiënt een histogram kunt maken. Als deze functie niet beschikbaar is in jouw Excel, schakel deze dan in onder de Excel-opties.

Stap 5: Histogram maken

Selecteer de gegevensanalysefunctie en klik op "Histogram". Je moet nu het invoerbereik voor de omzetcijfers aangeven, evenals het klassenbereik voor de gedefinieerde bovengrenzen. Zorg ervoor dat je ook de koppen meeneemt. Definieer vervolgens het uitvoerbereik voor de resultaten.

Stap 6: Frequentieverdeling controleren

Je zou nu de absolute frequenties in je tabel moeten zien. Controleer met de functie =SUM() of het totale aantal waarnemingen klopt. Dit geeft je een goed overzicht van de frequentieverdeling die je vervolgens verder wilt verwerken.

Stap 7: Relatieve frequenties berekenen

Om de relatieve frequenties te berekenen, deel je elke absolute frequentie door het totale aantal waarnemingen. Zorg ervoor dat je de cellen op de juiste manier vastzet, zodat de waarden correct blijven wanneer je de formules naar beneden sleept.

Stap 8: Grafische voorstelling in een diagram

Je kunt nu de absolute frequenties weergeven in een staafdiagram. Selecteer de relevante gegevens, ga naar "Invoegen" en kies het staafdiagram. Het visuele resultaat geeft je een duidelijk overzicht van de meest voorkomende omzetklassen.

Stap 9: Benaderende en empirische verdelingsfuncties maken

Voor het illustreren van de relatieve cumulatieve frequenties kun je lijndiagrammen gebruiken. Begin met een hulptabel van 0 tot 100% en vul vervolgens de relatieve cumulatieve frequenties in. Dit laat zien hoe de frequenties zich over de klassen verspreiden.

Stap 10: Empirische verdelingsfunctie

De empirische verdelingsfunctie werkt vergelijkbaar met de benaderende, maar laat de traptreden zien voor de frequenties. Je moet de gegevenspunten voorbereiden en het diagram aanpassen om het overzichtelijker te maken.

Samenvatting

In deze handleiding heb je geleerd hoe je een frequentieverdeling maakt en visueel weergeeft met behulp van Excel. Je hebt geleerd hoe je gegevens classificeert, absolute en relatieve frequenties berekent en ze visueel presenteert. Deze kennis zal je helpen bij het nemen van op data gebaseerde beslissingen en bij het verbeteren van je presentaties.