Tijdreeksanalyse omzetprognose in Excel

Statistische analyses zijn onmisbaar om patronen en trends in gegevens te ontdekken. In deze handleiding laat ik je zien hoe je met behulp van Excel een tijdreeksanalyse uitvoert, met een praktijkgericht voorbeeld uit de E-commerce sector. De focus ligt op het grafisch weergeven van omzetwaarden, het berekenen van trendlijnen en het maken van prognoses.

Belangrijkste inzichten

• Uitvoeren van een tijdreeksanalyse met Excel
• Grafische weergave van 100 omzetgegevens
• Toevoegen en berekenen van een trendlijn
• Gebruik van de trendfunctie voor prognoses

Stapsgewijze handleiding

Stap 1: Data voorbereiden

Als eerste moet je de data voor de tijdreeks voorbereiden. Zorg ervoor dat je de omzetwaarden van de laatste 100 steekproeven van je E-commerce webshop hebt. Het is belangrijk dat alle data correct en zonder filtering worden gepresenteerd. Je kunt de filter van premiumklanten verwijderen om een geconsolideerd beeld te krijgen.

Stap 2: Titel vastzetten

Om het overzicht te behouden tijdens het scrollen, moet je de titel vastzetten. Selecteer hiervoor de vierde rij. Ga vervolgens naar "Weergave" in de menubalk en kies "Venster vastzetten". Zo blijft de titel altijd zichtbaar terwijl je door de data navigeert.

Stap 3: Data kopiëren

Om de laatste 100 omzetwaarden grafisch weer te geven, moet je deze eerst kopiëren. Ga naar de laatste 400 omzetgegevens, selecteer de rijen van 400 tot 500 en kopieer ze naar een nieuw werkgebied.

Stap 4: Diagram maken

Om de datasets grafisch weer te geven, ga naar het "Invoegen" tabblad en kies een 2D-lijndiagram. Je kunt de weergave naar wens formatteren, bijvoorbeeld de lijnkleur aanpassen. Om de omzet in het diagram te visualiseren, klik met de rechtermuisknop en selecteer "Gegevens selecteren".

Stap 5: Tijdreeks benoemen

Om de data in het diagram overzichtelijker te maken, geef de dataset een naam. Selecteer de diagrameditor en voeg "Omzet - 100 datasets" toe als naamlabel.

Stap 6: Trendlijn toevoegen

Om de evolutie van de omzetwaarden beter te begrijpen, voeg een trendlijn toe aan het diagram. Selecteer de dataset in het diagram, klik op "Trendlijn toevoegen" en kies de optie om de formule in het diagram weer te geven.

Stap 7: Trendfunctie berekenen

Je kunt nu handmatig de trendfunctie berekenen. Voeg eerst een nieuwe kolom toe aan je werkblad om de lopende nummers tot de 100e observatie te maken. Pas de waarden van de omzetgegevens en de lopende nummers aan om de trendfunctie correct te berekenen.

Stap 8: Assectie en helling

De trendfunctie bestaat uit een assectie en een helling. Je kunt ontdekken wat de assectie (369,89) en de helling (-0,0397) zijn. Deze waarden kun je opnieuw in Excel berekenen met de overeenkomstige formule.

Stap 9: Prognose maken

Om een prognose te maken voor de volgende Z-datasets, kopieer de laatste waarden naar de eronderliggende cellen. Gebruik de trendfunctie om voorspellingen te maken voor toekomstige omzetten. De formule relateert de assectie en de helling aan het lopende nummer. Zorg ervoor dat je de celreferenties correct vergrendelt.

Stap 10: Visualisatie van de prognose

Nadat je de prognoses hebt gemaakt, visualiseer het hele diagram opnieuw om een duidelijke weergave te krijgen. Hierdoor kun je snel zien hoe de waarden zich zouden kunnen ontwikkelen en welke volatiliteit er is.

Samenvatting

In deze handleiding heb je geleerd hoe je in Excel een tijdreeks voor omzetwaarden kunt maken, een trendlijn kunt toevoegen en voorspellingen kunt doen voor toekomstige omzetten. Deze stappen zijn essentieel voor het analyseren van verkoopcijfers en helpen je weloverwogen beslissingen te nemen op basis van echte gegevens.