Kohortenanalyses zijn een krachtige tool om het gebruikersgedrag in de loop van de tijd te begrijpen. Ze bieden inzichten die verder gaan dan eenvoudige metrieken en helpen trends en patronen in specifieke gebruikersgroepen te herkennen. Deze tutorial zal je helpen om effectief cohortanalyses uit te voeren in Google Analytics, zodat je het volledige potentieel van je gegevens kunt benutten.
Belangrijkste inzichten
- Kohortenanalyse maakt het mogelijk om gebruikersgroepen over verschillende perioden te volgen.
- Historische gegevens bieden inzicht in gebruikersbetrokkenheid en -binding.
- Het aanpassen van segmenten en waarden in de analyse kan leiden tot gedetailleerdere inzichten.
Begrip van cohortanalyse
Kohortanalyses zijn een specifiek gebied van exploratieve data-analyse. Ze stellen je in staat om gebruikers te groeperen op basis van bepaalde criteria zoals de registratiedatum of de eerste aankoop, en om hun gedrag gedurende een bepaalde periode te volgen. Dit is vooral nuttig om te begrijpen hoeveel gebruikers van week tot week actief zijn op jouw platform en hoe hun activiteiten evolueren.
Stappen voor het uitvoeren van een cohortanalyse
1. Oproepen van cohortanalyse
Om de cohortanalyse in Google Analytics te starten, open je het bijbehorende dashboard. Navigeer naar het gedeelte waar de cohortanalyse beschikbaar is. Je kunt kiezen uit verschillende sjablonen die je een overzicht geven van de gebruikersgroepen.
2. Selectie van de metrieken en periodes
Na het oproepen van de cohortanalysetools, kun je beslissen of je de gebruikersgegevens wekelijks of dagelijks wilt analyseren. In ons geval kiezen we voor de dagelijkse analyse en beperken we ons tot een specifiek aantal rijen per dimensie. Deze keuze heeft invloed op de laadtijden van de data-analyses.
3. Analyse van gebruikersactiviteiten
In de cohortanalyse kun je de actieve gebruikers in een bepaalde tijdsperiode zien. Bijvoorbeeld tonen de gegevens hoeveel gebruikers op 18 augustus actief waren op jouw site. Deze cijfers illustreren hoeveel gebruikers op die dag hebben geïnterageerd en welk percentage op de volgende dagen terugkeerde.
4. Begrip van de percentages
De cohortanalyse toont niet alleen de absolute aantallen van actieve gebruikers, maar ook het percentage terugkerende gebruikers in de loop van de tijd. Hiermee kun je bepalen hoe goed jouw platform gebruikers op lange termijn vasthoudt. Dit vereist dat je de gegevens wekelijks analyseert om een duidelijk beeld van de trends te krijgen.
5. Aanpassen van de metrieken
Een belangrijk kenmerk van cohortanalyse is de mogelijkheid om de waarden aan te passen die je wilt analyseren. Naast het aantal gebruikers kun je ook andere metrieken zoals omzet of gebeurtenisaantallen in de gaten houden. Wees echter voorzichtig met welke indicatoren je gebruikt, aangezien niet alles zinvol weergegeven kan worden.
6. Experimenteren met verschillende segmenten
Om diepere inzichten te krijgen, kun je proberen verschillende segmenten te combineren of te vergelijken. Dit kan je helpen specifiek gebruikersgedrag te herkennen. Onthoud dat het zinvol is om te spelen met de beschikbare opties om erachter te komen welke informatie het meest relevant is voor jouw analyse.
Samenvatting
De cohortanalyse stelt je in staat om de dynamiek van je gebruikers in de loop van de tijd te volgen en te begrijpen. Je leert hoeveel gebruikers actief blijven en welke factoren van invloed zijn op het percentage terugkeerders. Door gerichte aanpassingen van de metrieken en het experimenteren met segmenten kun je tegenstrijdige gegevens ontwarren en uiteindelijk strategische beslissingen nemen op basis van gefundeerde analyses.
Veelgestelde vragen
Wat is een cohortanalyse in Google Analytics?Een cohortanalyse is een methode om het gedrag van gebruikersgroepen gedurende een bepaalde periode te volgen en te analyseren.
Hoe kan ik cohortanalyses gebruiken in Google Analytics?Je kunt cohortanalyses gebruiken om gebruikers te segmenteren op basis van hun interactiedatum en om hun terugkeerpercentage en betrokkenheid te analyseren.
Welke metrieken moet ik overwegen in de cohortanalyse?Je moet niet alleen het aantal actieve gebruikers overwegen, maar ook hun terugkeerpercentage, omzet of betrokkenheidsmetrieken.
Wat is een beter tijdsinterval voor cohortanalyse: dagelijks of wekelijks?Dit hangt af van je doelstelling. Dagelijkse analyses zijn preciezer, terwijl wekelijkse analyses een beter overzicht kunnen bieden.
Kan ik individuele segmenten aanmaken in de cohortanalyse?Ja, Google Analytics staat toe dat je individuele segmenten aanmaakt om specifiekere inzichten uit de gegevens te halen.
