Effectieve verkennende data-analyse in Google Analytics

De verkennende gegevensanalyse is een essentieel onderdeel van het werken met gegevens, vooral op het gebied van online marketing. Met Google Analytics heb je een krachtige tool tot je beschikking om dieper inzicht te krijgen in het gebruikersgedrag. In deze handleiding begeleid ik je door de basisstappen van de verkennende analyse, die je zullen helpen om het volledige potentieel van Google Analytics te benutten. Laten we meteen beginnen!

Belangrijkste inzichten

• Google Analytics biedt verschillende sjablonen voor een verkennende analyse.
• Je kunt verschillende segmenten, dimensies en meetwaarden gebruiken om gedetailleerde queries te maken.
• Visualisatiemogelijkheden zoals taartdiagrammen, lijndiagrammen en heatmaps helpen om de gegevens duidelijker weer te geven.
• Aangepaste segmenten stellen je in staat om op maat gemaakte analyses uit te voeren.

Stapsgewijze handleiding voor de verkennende analyse

Tabbladselectie en sjablonen

Aan het begin van de verkennende analyse selecteer je in het tabblad de sjablonen die tot je beschikking staan. De opties zijn divers, waaronder het vrij te kiezen opmaaksjabloon, de trechteranalyse en de padanalyse. Om je de mogelijkheden beter te laten zien, open ik eerst het sjabloon voor de vrije opmaak.

Je ziet nu twee verschillende tabbladen. Aan de linkerkant vind je een selectie van variabelen - dit zijn je segmenten, dimensies en meetwaarden.

Data visualisatie

Als je bij de vrije opmaak blijft, kun je het uiterlijk individueel aanpassen. Standaard worden de gegevens weergegeven in een eenvoudig kaderformaat. Je kunt echter ook andere opties voor visualisatie gebruiken zoals:

• Taartdiagrammen
• Lijndiagrammen
• Spreidingsplots
• Staafdiagrammen
• Landkaarten

Om een voorbeeld te geven: Wil je het segment van directe bezoeken visualiseren, sleep het dan gewoon van de linkerkolom naar de gegevensweergave.

Segmenten toevoegen

Nadat je de directe bezoeken hebt toegevoegd, kun je ook andere segmenten toevoegen. Bijvoorbeeld de bezoeken via mobiele apparaten en tablets. Sleep deze ook naar de visualisatie om ze tegelijkertijd weer te geven.

Dimensies aanpassen

Nu ga je naar de dimensies. Op dit moment heb je mogelijk de stad als dimensie geselecteerd. Je kunt echter ook het land of een combinatie van beiden toevoegen. Het is mogelijk om het aantal weergegeven rijen te wijzigen, bijvoorbeeld tot 50, en je kunt beslissen of je geneste rijen wilt weergeven of niet.

Meetwaarden toevoegen

Bekijk nu de meetwaarden. Standaard wordt alleen het aantal actieve gebruikers weergegeven. Maar je hebt ook de mogelijkheid om andere meetwaarden toe te voegen zoals gebeurtenisaantallen of transacties. Bedenk welke parameters belangrijk zijn voor jouw analyse en sleep deze naar de weergave.

Aanmaken van aangepaste segmenten

Een opmerkelijke functie van Google Analytics zijn de aangepaste segmenten. Hiermee kun je rekening houden met je specifieke vereisten. Klik op het plusteken en kies "aangepast segment". Hier kun je voorwaarden instellen om het gebruikerspatroon te analyseren.

Segment bewerken

Als je een segment hebt aangemaakt, kun je altijd aanpassingen maken. Ga naar "Segment bewerken". Op die manier kun je het segment voor paginapad of alternatieve maatregelen integreren om je analyse te verfijnen.

Conclusie over de verkennende gegevensanalyse

Het is belangrijk om vertrouwd te raken met de beschikbare rapportagefuncties in Google Analytics. Het is aan te bevelen om de verschillende opties grondig uit te proberen om aan jouw individuele behoeften te voldoen. De verkennende analyse kan complex zijn, maar je zult merken dat de flexibiliteit van Google Analytics zeer behulpzaam is. Zorg ervoor dat je het overzicht behoudt en regelmatig de rapporten controleert om voortdurend verbeteringen aan te brengen.

Samenvatting

In deze handleiding heb je geleerd hoe je exploratieve data-analyse in Google Analytics uitvoert. Van het selecteren van sjablonen tot het maken van aangepaste segmenten, je krijgt alle benodigde informatie om je gegevens effectief te visualiseren en te interpreteren. Gebruik deze stappen om waardevolle inzichten te verkrijgen uit je gebruikersgegevens.