Wil je effectief aan de slag gaan met Google Data Studio en de basisbegrippen en concepten begrijpen? In deze handleiding verduidelijken we de belangrijkste elementen, zodat je het gereedschap probleemloos kunt gebruiken.
Belangrijkste inzichten
- Het rapport is de centrale hub in Google Data Studio waar alle gegevens worden gevisualiseerd en voorbereid.
- De connector vormt de schakel tussen Google Data Studio en verschillende gegevensbronnen zoals Google Ads en Google Analytics.
- Dimensies helpen bij het categoriseren en sorteren van gegevens, wat essentieel is voor de analyse.
Basisbegrippen begrijpen
Laten we beginnen met het eerste begrip: het rapport. Het rapport is een verzameling gegevens.
In Google Data Studio kun je gegevens visueel weergeven. Je kunt informatie ophalen, verwerken, delen en zelfs downloaden. Het rapport is de centrale component waarin je je gegevens visueel kunt presenteren zoals je wilt.
Binnen een rapport kun je gebruikers alleen-lezen toegang verlenen. Je kunt bepalen of ze alleen informatie mogen bekijken of ook wijzigingen mogen aanbrengen. Op de gebruikersinterface kun je tekstgebieden, vormen, afbeeldingen en diagrammen toevoegen. De geselecteerde connectors bepalen welke gegevensbronnen je kunt gebruiken en welke filters van invloed zijn op de gegevens.
Het tweede begrip dat we moeten verduidelijken, is de connector. Dit is het mechanisme waarmee je in Google Data Studio toegang krijgt tot gegevens van platforms zoals Google Ads of Google Analytics. Bij het verbinden van je gegevens werken altijd twee componenten samen: de connector en de gegevensbron.
Een connector verbindt Google Data Studio met de specifieke gegevensbron die je nodig hebt. Dit kan bijvoorbeeld een verbinding zijn met een specifiek Google Analytics-account of een specifieke Google Ads-campagne. Terwijl de connector de communicatie tussen Data Studio en je gegevens mogelijk maakt, levert de gegevensbron de daadwerkelijke gegevens die je in je rapport wilt gebruiken.
Laten we nu naar de dimensie gaan. Dimensies zijn in feite categorieën van informatie die waarden groeperen. Deze waarden zijn meestal specifieke kenmerken zoals namen of beschrijvingen. Wanneer je een rapport opstelt over bezoeken aan je website, kunnen dimensies bijvoorbeeld de browser of de bestemmingspagina betreffen.
De waarden binnen deze dimensies kunnen verschillende items bevatten, zoals "Chrome" voor de browser of "Zomersale" voor een specifieke campagne. Het is belangrijk om de interactie tussen dimensies en waarden te begrijpen om zinvolle rapporten te maken.
Een voorbeeld van dimensies in het geografische gebied zijn continent, land, breedtegraad en lengtegraad. Hierbij zou "land" een dimensie zijn met waarden zoals Rusland, VS, Duitsland en andere landen. Dergelijke dimensies helpen je om gegevens geografisch te structureren en te visualiseren.
Samenvatting
In deze handleiding zijn de essentiële begrippen rond Google Data Studio toegelicht. Je hebt geleerd dat rapporten een centrale rol spelen bij het gebruik van gegevens, terwijl connectoren toegang bieden tot verschillende gegevensbronnen. Bovendien helpen dimensies bij het zinvol ordenen en analyseren van gegevens.
Veelgestelde vragen
Hoe maak ik een rapport in Google Data Studio?Je kunt een rapport maken door je connector te selecteren en vervolgens de gewenste gegevensbronnen toe te voegen.
Wat zijn connectoren in Google Data Studio?Connectoren zijn verbindingen die Data Studio koppelen aan dataplatforms zoals Google Ads of Analytics.
Hoe werken dimensies in Google Data Studio?Dimensies categoriseren informatie en helpen bij het groeperen van gegevens.
Hoe deel ik mijn rapporten met andere gebruikers?Je kunt alleen-lezen toegang verlenen door het gebruikersbeheer in je rapport aan te passen.
