Øke størrelsen på bilder uten tap av kvalitet gratis med AI

Vet du hvor irriterende det kan være når du prøver å forstørre et bilde og til slutt bare får piksel-møkk? Jeg mener, inntil for få år siden var alle verktøyene bare ikke i stand til å gjøre det skikkelig, ja, jeg mener spesielt også Photoshop! Den gode nyheten er: Vi lever i kunstig intelligensens (KI) tidsalder, og den gjør livet vårt mye enklere på mange måter. I dag vil jeg vise deg hvordan du kan skalere opp bilder uten å miste kvaliteten. Og det beste: mange verktøy er til og med gratis eller lar deg skalerere opp noen bilder per dag gratis!

KI-styrt bildeforstørrelse: Hvordan gjør den egentlig det?

Hvis du har prøvd å forstørre et bilde til dobbel eller tredobbel størrelse før, vet du hvor raskt det kan gå galt. Plutselig blir kantene uskarpe, fargene blir utvasket, og alt ser bare blurry ut. Dette er spesielt irriterende når du trenger et bilde til et prosjekt og ikke har en høyoppløselig versjon tilgjengelig.

Den gode gamle interpolasjonen

I den klassiske bildebehandlingen brukes ofte interpolasjonsmetoder. Forenklet sagt: Programmet prøver å "gjette" de manglende pikslene mellom de allerede eksisterende. Dette fungerer vanligvis så som så, fordi programvaren rett og slett ikke har nok kontekst til å virkelig vite hvordan det manglende stykket skal se ut.

KI er som en god venn som kjenner deg veldig godt

Den KI-styrte bildeforstørrelsen går ett skritt videre. I stedet for å bare gjette, analyserer den konteksten til hele bildet. KI-modellene har blitt trent på tusenvis eller til og med millioner av bilder tidligere, slik at de kan gjenkjenne mønstre, former og teksturer veldig godt. Det er som å gi en god venn et ufullstendig puslespill. Fordi han kjenner deg og smaken din, kan han mye bedre gjette hvilket stykke som hører hvor.

Deep learningens magi

Nå kommer vi til det virkelig kule: Deep Learning. Dette er KI-modeller med flere lag (også kalt "Layere"), som hver analyserer bestemte aspekter av bildet. Et lag kan for eksempel fokusere på kanter og linjer, et annet på fargeoverganger og et tredje på teksturer. Gjennom denne flerlagsanalyse kan KI-en generere et mye mer detaljert og nøyaktig bilde.

Generative modeller

Noen avanserte KI-verktøy bruker til og med generative modeller. Dette er KI-modeller som ikke bare analyserer, men også kan "skape" selv. Forestill deg at du har et bilde av en katt, men halen mangler. En generativ modell kan til og med finne på den manglende halen, og det på en måte som passer resten av bildet.

Kort oppsummert

KI-en tar bildet ditt og bryter det ned i dets enkeltelementer, analyserer mønstre og kontekst, og legger deretter til de manglende pikslene slik at de passer inn i helhetsbildet. Resultatet er et oppskalert bilde som ofte er så bra at man knapt kan tro at det ikke alltid har vært så høyoppløst.

Først vil jeg presentere en stor tabell med alle verktøyene som jeg faktisk har testet i detalj. Etter tabellen vil jeg deretter presentere alle verktøyene i detalj, slik at du får en forsmak på hvor styrkene og svakhetene til verktøyene virkelig ligger.

La oss begynne!

Upscayl - Den hemmelige perlen blant gratis bildeforstørrelsesverktøy

Upscayl er en gratis og åpen kildekode AI-bildeforstørrer. Med Upscayl kan du forstørre og forbedre bilder med lav oppløsning ved hjelp av avanserte AI-algoritmer. Forstørr bildene dine uten kvalitetstap.

Upscayl er en plattformuavhengig applikasjon utviklet etter Linux-First-filosofien. Dette betyr at Linux-brukere får tidlige versjoner før andre, men Upscayl er tilgjengelig på alle store desktop-operativsystemer. Jeg er også imponert over de mange oppdateringene som nesten kommer månedlig. For tiden er det til og med en idé om at Upscayl skal kjøre i skyen, slik at man da trenger mindre å tenke på et godt eget grafikkort, hvis man ikke vil vente lenge på bildene. Jeg synes også det er veldig bra at flere modeller for skalering kan velges her, og at alt kan kjøres i batch-modus (slik at hele mapper med tusenvis av bilder raskt kan konverteres).

Topaz Photo AI - Vinneren av betalt bildeforstørrelsesprogram

Topaz Photo AI er en programvare for å forbedre bildekvaliteten med kunstig intelligens (AI). Den er utviklet av Topaz Labs og er tilgjengelig for Windows og macOS.

Programvaren tilbyr en rekke funksjoner for å forbedre bilder, inkludert:

• Fjerne støy: Reduserer støy i bilder tatt under dårlige lysforhold.
• Forstørre: Øker oppløsningen på bilder uten å miste kvalitet.
• Skarphet: Forbedrer skarpheten på bilder.
• Tilpasse belysning og balansere farger: Korrigere farger/belysning på bilder.

Topaz Photo AI bruker AI til å utføre disse funksjonene. Det betyr at programvaren lærer hvordan realistiske bilder ser ut, og bruker deretter denne informasjonen til å forbedre kvaliteten på bildene dine. Programvaren er veldig enkel å bruke. Du kan bare importere et bilde og velge ønskede funksjoner. Topaz Photo AI tar seg av resten. Den er ideell for fotografer og designere som ønsker å ta bildene sine til et nytt nivå.

Kostnader og tilgjengelighet

Topaz Photo AI koster vanligvis $199, men er tilgjengelig med rabatt ca. hver tredje måned for rundt $159. Da får du automatisk ett års gratis oppdateringer (selv om store versjonssprang er rett rundt hjørnet) og kan bruke programvaren på 2 datamaskiner samtidig. En gratis prøveversjon er tilgjengelig. Jeg har selv kjøpt programmet fordi resultatet er fantastisk enkelt og flere problemer blir løst samtidig. Det er også en batch-modus, slik at jeg kan korrigere og lagre så mange bilder jeg vil på en gang. Definitivt verdt å prøve!

Topaz Gigapixel AI - Forstørre bilder med svært gode resultater

Topaz Gigapixel AI er en programvare for å forbedre bildekvaliteten med kunstig intelligens (AI). Den er utviklet av Topaz Labs og er tilgjengelig for Windows og macOS.

Programvaren er primært designet for øke oppløsningen av bilder. Med Gigapixel AI kan du øke oppløsningen av et bilde med opptil 600% uten å miste kvalitet.

Programvaren bruker AI til å rekonstruere manglende detaljer i et bilde. For dette trener programvaren et nevralt nettverk med en massiv database med bilder. Det nevrale nettverket lærer hvordan realistiske bilder ser ut, og bruker denne informasjonen til å fylle inn manglende detaljer i et bilde.

Topaz Gigapixel AI kan også brukes til andre formål for å forbedre kvaliteten på bilder, som for eksempel:

• Støyredusering: Reduserer støy i bilder tatt under dårlige lysforhold.
• Skarping: Forbedrer skarpheten på bilder.
• Fargekorreksjon: Korrigere fargene på bilder.
• Gjenoppretting: Reparerer skadede eller uskarpe bilder.

Hva som virkelig positivt overrasket meg: Med et veldig gammelt skannet bilde, som hadde en synlig rastereffekt, kunne jeg takket være programvaren fjerne det veldig bra.

Kostnader og tilgjengelighet

Topaz Gigapixel AI koster 99 USD per år. Det er tilgjengelig en gratis prøveversjon.

Anmeldelser

Topaz Gigapixel AI har blitt ros av kritikere og brukere alike. Programvaren har blitt vurdert med 4,5 av 5 stjerner hos Capterra.

Konklusjon

Topaz Gigapixel AI er en flott måte å forbedre kvaliteten på bildene dine. Programvaren er kraftig, enkel å bruke og tilbyr en rekke funksjoner som kan ta bildene dine til et nytt nivå.

Fordeler med Topaz Gigapixel AI:

• Kan øke oppløsningen av bilder med opptil 600 % uten å miste kvalitet.
• Kan også brukes til andre formål for å forbedre kvaliteten på bilder, f.eks. støyreduksjon, skarphet og fargekorrigering.
• Enkel å bruke.
• Kraftig programvare som kan ta bildene dine til et nytt nivå.

VANCE AI Upscale Image

VanceAI Image Upscaler hjelper deg med å forstørre bilder opptil 8x online og til og med opptil 40x i programvaren. Ytterligere skaleringsalternativer mellom 2x, 4x, 8x til 40x og AI-modeller er tilgjengelige for å forstørre anime, tekstbilder, kunst og mer uten tap av kvalitet og detaljer. Gratis forhåndsvisninger er tilgjengelige slik at du kan nyte AI-oppskaleringen! Test det online eller last ned programvaren for Windows eller Mac (snart) via "Gratis nedlasting" for å forstørre bilder! På samme måte som Topaz Photo AI kan også dette programmet (som også fungerer ekstra via nettstedet) ikke bare forstørre bilder, men også fjerne støy eller skjerpe bildene.

Da jeg først kom i kontakt med denne programvaren, tenkte jeg først, vel, dette kommer ikke til å fungere. Men jeg tok feil! Programvaren er bedre enn man kunne tenke seg. Prøv det bare ut! Du får også noen kreditter ved første registrering og kan dermed eksportere alt uten vannmerker.

Adobe Photoshop - Den store lederen ... men ikke løvenes konge

Photoshop er et bildebehandlingsprogram fra Adobe som har vært på markedet siden 1988. Det er et av de mest populære og kraftigste bildebehandlingsprogrammene i verden og brukes av profesjonelle og amatører alike.

Med Photoshop kan brukere skalere bilder på ulike måter, inkludert:

• Manuell skalering: Ved manuell skalering angir brukere den nye bredden og høyden på bildet i piksler. Dette kan føre til tap av kvalitet hvis bildet blir kraftig forstørret.
• Beholde gjeldende oppløsning: Med denne metoden endres størrelsen på bildet uten å endre oppløsningen. Dette kan føre til et uklart bilde hvis bildet blir kraftig forstørret.
• Endre oppløsning: Med denne metoden endres størrelsen på bildet og oppløsningen justeres. Dette kan føre til et skarpere bilde, men det krever mer lagringsplass.

Siden versjon 2023 tilbyr Photoshop også muligheten til å skalere bilder ved hjelp av AI. Denne funksjonen heter "Super Zoom" og bruker maskinlæring for å opprettholde kvaliteten på bildet under skaleringen. Du finner filteret under: Meny -> Filter -> Neural Filters -> Super Zoom

Sammenfattende må jeg si at jeg ikke er veldig imponert over kvaliteten på skaleringen. Andre programmer er mye bedre. Men Adobe jobber hardt med AI ... så det er kanskje bare et spørsmål om tid!

Nero Image Upscaler - Gratis fotoforstørrer og tegnefilmsforbedrer på nett

Nero Image Upscaler er ett av flere produkter fra Nero. Nero AI tilbyr en rekke AI-styrte verktøy som fokuserer på fotoredigering og -administrasjon. Blant hovedfunksjonene er:

• Image Upscaler: Forstørrer bilder uten kvalitetstap.
• Photo Tagger: Organiserer bilder i biblioteket ditt ved kategorisering.
• Nero Muse: Omdanner tekst til kunst.
• Face Animation: Lager animerte bilder.
• Photo Restoration: Gjenoppretter gamle eller skadede bilder.
• Det er også en PC-benchmark kalt Nero Score, som måler ytelsen til CPUen og GPUen din. AI-funksjonene er spesielt optimalisert for Intel Core-prosessorer i 12. generasjon. Og Nero-folkene er ganske bullish på AI; de ser dette som fremtiden og investerer tungt i det.

Jeg kunne skalere bilder gratis og laste dem ned uten vannmerke selv uten registrering. Veldig fint :-) Og det er alltid flotte rabattaksjoner for nedlasting av programvaren.

Runway - Svært mange AI-modeller under ett tak

Runway er en skybasert plattform for bildebehandling som tilbyr en rekke funksjoner, inkludert skalering av bilder. Med Runway AI kan du skalerer bilder til hvilken som helst størrelse på få minutter uten å bekymre deg for kvaliteten.

Runway AI bruker en AI-basert tilnærming til skalering av bilder som garanterer høy kvalitet samtidig som det er raskt. Runways AI-algoritmer kan gjenkjenne detaljer i et bilde og beholde dem under skalering av bildet. Plattformen tilbyr også mange andre nyttige AI-verktøy (spesielt for videoer). Ta en titt!

Real-ESRGAN Inference - Enkel forstørrelse av bilder

Real-ESRGAN (du kan kjøre den direkte hos Google fra lenken) er et generative motstridige nettverk (GAN) som er utviklet for å restaurere bilder og videoer. Det kan brukes for å forbedre kvaliteten på bilder og videoer som er påvirket av komprimering, støy eller andre artefakter.

Inferansen til Real-ESRGAN skjer i tre trinn:

1. Forbehandling: Inngangsbildet konverteres til et format som kan behandles av Real-ESRGAN.
2. Inferens: Nettverket mates med det forbehandlede bildet og genererer et høyoppløst bilde.
3. Etterbehandling: Det høyoppløste bildet kan eventuelt bearbeides videre for å forbedre kvaliteten.

Forbehandling

Inngangsbildet konverteres til et format som kan behandles av Real-ESRGAN. Dette kan være et RGB-bilde med en oppløsning på 256 x 256 piksler eller et YCbCr-bilde med en oppløsning på 512 x 512 piksler. Deretter konverteres bildet til en gråtonetensor.

Inferens

Nettverket mates med det forbehandlede bildet og genererer et høyoppløst bilde. Nettverket er delt inn i to deler: en generator som genererer det høyoppløste bildet, og en diskriminator som prøver å skille mellom det høyoppløste bildet og et ekte bilde.

Etterbehandling

Det høyoppløste bildet kan eventuelt bearbeides videre for å forbedre kvaliteten. Dette kan inkludere bruk av en anti-aliasing-filter eller korrigering av fargeforvrengninger.

Real-ESRGAN Inference-metoder

Det er tre måter å inferere Real-ESRGAN på:

• Nettbasert inferens: Real-ESRGAN er tilgjengelig online via en REST-API. Denne metoden er enkel å bruke, men krever internettforbindelse.
• Bærbare kjørbare filer (NCNN): Real-ESRGAN er tilgjengelig som en NCNN-bærbar kjørbar fil. Disse filene kan kjøres på en datamaskin eller en mobil enhet.
• Python-skript: Real-ESRGAN er tilgjengelig som et Python-skript. Denne metoden gir størst fleksibilitet, men krever noen kunnskaper innen Python.

Fordeler med Real-ESRGAN

Real-ESRGAN har en rekke fordeler sammenlignet med andre teknikker for bilde- og videorestaurering:

• Det kan oppnå høy bildekvalitet.
• Det er robust mot ulike typer artefakter.
• Det er raskt og effektivt.

Ulemper med Real-ESRGAN

Real-ESRGAN har også noen ulemper:

• Det krever mye regnekraft.
• Det kan føre til artefakter hvis det ikke er konfigurert riktig.

Kan også lastes ned direkte her som en Windows-applikasjon: https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN#portable-executable-files-ncnn (kan kun kjøres via ledetekst) og en praktisk batch-fil her: https://github.com/gmazy/Real-ESRGAN-Drag-Drop/blob/main/drag%26drop-here.bat (da kan du enkelt dra og slippe bildefilen din på batch-filen og få bildet ditt noen sekunder senere). Forresten, Real-ESRGAN brukes ofte av mange åpen kildekode skaleringverktøy. Hvordan alt dette fungerer i detalj, har jeg forklart i min videotrening Forstørre bilder og fotos uten tap av kvalitet med Photoshop og AI .

chaiNNer

ChaiNNER er et åpen kildekode-programbibliotek for maskinlæring. Det tilbyr en rekke funksjoner som forenkler utviklingen av nevrale nettverk, inkludert et enkelt og intuitivt API, effektiv implementering og støtte for ulike typer nevrale nettverk.

ChaiNNer kan brukes til å skalere bilder ved å trene et nevralt nettverk som projiserer pikselverdiene i et bilde til en høyere eller lavere oppløsning. Nettverket trenes med en treningsdatasett av skalerte bilder, og deretter kan det brukes til å skalere nye bilder.

Trening:

Treningen av et nevralt nettverk for bildeoppbånd med Chainer-funksjonen chainer.functions.resize(). Denne funksjonen tar et bilde som input og genererer et skalert bilde som output.

Treningsdatasettet bør bestå av en balansert forhold av skalerte bilder med ulike størrelser. Bildene bør lagres i et format støttet av Chainer, for eksempel PNG eller JPEG.

Inferens:

Inferensen av et nevralt nettverk for bildeoppbånd utføres med Chainer-funksjonen chainer.functions.resize(). Denne funksjonen tar et bilde som input og genererer et skalert bilde som output.

Skalering kan skje med et vilkårlig faktor, for eksempel å forstørre bildet med 2 eller redusere det med 0,5.

Fordeler:

Skalering av bilder med Chainer har flere fordeler, inkludert:

• Høy kvalitet: ChaiNNer kan brukes til å skalere bilder av høy kvalitet.
• Effektivitet: ChaiNNer er effektivt implementert for å akselerere skaleringen av bilder.
• Fleksibilitet: ChaiNNer kan brukes til å skalere bilder til hvilken som helst oppløsning.

Ulemper:

Skalering av bilder med Chainer har også noen ulemper, inkludert:

• Treningsdata: Trening av et nevralt nettverk for bildeoppbånd krever en stor mengde treningsdata.
• Regnekraft: Skalering av bilder med Chainer kan være ressurskrevende og du må først laste ned den passende modellen (Hvordan alt dette fungerer i detalj, har jeg forklart i opplæringsvideoen min Forstørre bilder uten kvalitetstap med Photoshop og AI.)

Ved første øyekast er programmet ganske tungt for nybegynnere. Men når du har lekt litt med det, blir det lettere. Men det som forstyrret meg var at det var det tregeste programmet av alle når det gjaldt skalering av bilder (hvis jeg ønsket mer enn bare dobbel oppløsning; ved 8x forstørrelse avbrøt jeg etter 20 minutter, for det er definitivt for lenge ... ok, kanskje må jeg en dag kjøpe et enda bedre grafikkort). Men siden programmet hele tiden utvikles videre, kan du med trygghet ta en titt.

unlimited:waifu 2x

Med unlimited:waifu2x kan du raskt skalere bildet ditt. Ikke la deg skremme av den veldig stygge nettsiden. Resultatene er overraskende gode!

Unlimited Waifu2x er en nettbasert versjon av Waifu2x, som kjører på brukerens datamaskin uten opplasting av bilder til en ekstern server. Den har følgende fordeler og ulemper:

Fordeler:

• Ingen størrelsesbegrensning for bilder (bare nettleserens lagringsbegrensning)
• Støtter nye kunstmodeller, inkludert 4x-modeller
• Støtter TTA (Test-Time Augmentation, en teknikk som kan brukes til å forbedre ytelsen til maskinlæring.)

Ulemper:

• Det er veldig tregt, som en 90-tallsmodeminternettforbindelse
• Det kreves en moderne nettleser med støtte for WebAssembly

Prosesseringsytelsen kan forbedres når WebGPU er tilgjengelig.

Samlet sett er Unlimited Waifu2x et lovende nytt verktøy for å skalere opp bilder i nettleseren. Det er fortsatt under utvikling, men har potensial til å være en verdifull ressurs for kunstnere og anime-fans.

La oss forbedre

La oss forbedre er en gratis online-plattform som lar brukere skalere bilder uten at det går tapt i kvalitet. Plattformen bruker kunstig intelligens til å generere nye piksler som ligner på de eksisterende pikslene. Dette gjør at bilder kan oppskaleres med mye høyere oppløsning enn med vanlige metoder for fotoforstørrelse.

Funksjoner

• Forstørrer bilder med opptil 1000 %
• Bevarer eller gjenoppretter tapt detaljer
• Tilbyr et variert utvalg av alternativer for å tilpasse resultatene
• Enkel å bruke

Fordeler

• 10 bilder gratis etter registrering ... deretter ca. 9 $ per måned
• Tillater forstørrelse av bilder uten tap av kvalitet
• Tilbyr et variert utvalg av alternativer for å tilpasse resultatene
• Enkel å bruke

Ulemper

• Kan ikke forstørre alle typer bilder like godt
• Kun nedlasting av resultatet er mulig ... ingen før/etter-visning tilgjengelig

Jeg synes resultatene var gode. Absolutt verdt en test.

KI bildeforstørrer

Img Upscaler er en online-plattform som lar brukere skalere bilder uten at det går tapt i kvalitet. Plattformen bruker kunstig intelligens til å generere nye piksler som ligner på de eksisterende pikslene. Dette gjør at bilder kan oppskaleres med mye høyere oppløsning enn med vanlige metoder for fotoforstørrelse.

Resultatene kan umiddelbart sees som før/etter-bilder, og i den gratis versjonen kan du skalere 20 bilder per måned (med en maksimal oppløsning på 2000x2000). Jeg er i alle fall fornøyd med resultatene.

KI-bildeforstørrer

KI-bildeforstørrer er en nettside som bruker AI-teknologi for å forbedre og forstørre bilder. Nettsiden tilbyr et utvalg av funksjoner, inkludert:

• Bildeforstørring: Bilder kan forstørres opptil 8K uten å miste kvalitet.
• Bildeskarping: Uklare deler av bilder kan skjerpes.
• Støyreduksjon: Støy og artefakter kan reduseres.
• Bilderedigering: Kan redigere ansikter og andre objekter.
• Fjerning av bakgrunn i bilder
• Oppskalering av anime-bilder

Imglarger.com støtter de vanligste bildeformatene, inkludert JPG og PNG. For å forbedre et bilde må brukerne laste det opp på nettsiden og velge ønskede innstillinger. Det forbedrede bildet kan deretter lastes ned uten vannmerker.

Nettsiden er gratis å bruke (10 kreditter gratis etter registrering), men det finnes også en betalt versjon som gir tilgang til ekstra funksjoner, som ubegrenset antall bildeopplastinger og høyere oppløsning for bildetforstørrelse.

Imglarger.com er et nyttig verktøy for brukere som ønsker å forbedre bildene sine. Nettsiden tilbyr en rekke funksjoner som lar brukerne skjerpe bildene sine, redusere støy og til og med forstørre dem uten å miste kvalitet. Jeg synes resultatene er gode, men ikke eksepsjonelle.

ON1 Resize AI

ON1 Resize AI er et program for å forstørre bilder basert på kunstig intelligens (KI). Det lar fotografer forstørre bilder med opptil 700 % eller mer uten å miste viktige detaljer.

ON1 Resize AI bruker et maskinlæringsmodell som er trent på en stor datasett med bilder. Modellen lærer hvordan naturlige og kunstige teksturer ser ut i verden. Når et bilde forstørres, bruker modellen denne informasjonen til å generere nye piksler som ligner på de eksisterende pikslene.

Dette gjør det mulig å lage bilder med mye høyere oppløsning enn med konvensjonelle metoder for å forstørre bilder. Resultatene er ofte forbløffende og gir en betydelig forbedring i forhold til forstørrede bilder laget med tradisjonelle metoder.

Funksjoner

• Forstørrer bilder opptil 700 % eller mer
• Bevarer eller gjenskaper tapte detaljer
• Tilbyr et mangfold av alternativer for å tilpasse resultatene
• Enkel å bruke

Fordeler

• Muliggjør forstørrelse av bilder uten tap av kvalitet
• Tilbyr et mangfold av alternativer for å tilpasse resultatene
• Enkel å bruke

Ulemper

• Er relativt dyrt
• Kan ikke forstørre alle typer bilder like godt

Jeg er generelt ganske fornøyd med resultatene, men føler at andre verktøy kan skalere bedre etter min mening.

Konklusjon

I denne artikkelen ble AI-styrt bildeforbedring introdusert. Denne teknologien gjør det mulig å forstørre bilder uten kvalitetstap. Dette var ikke mulig for noen år siden, da konvensjonelle interpolasjonsmetoder førte til uskarpe og utydelige bilder.

Artikkelen presenterte en rekke AI-baserte bildeforbedringsverktøy, inkludert både gratis og betalte verktøy. Det gratis programmet Upscayl ble vurdert som det beste gratis verktøyet, og Topaz Photo AI som det beste betalte verktøyet.

Konklusjon for gratis verktøy

Det gratis programmet Upscayl har en rekke fordeler:

• Det er gratis og åpen kildekode.
• Det er plattformuavhengig og fungerer på Windows, macOS og Linux.
• Det tilbyr en rekke innstillingsmuligheter for å optimalisere resultatene.
• Det kan brukes i batch-modus for å konvertere hele mapper med bilder.

Ulemper:

• Resultatene er ikke alltid perfekte.
• Programvaren krever et godt grafikkort for å behandle AI-algoritmene.

Konklusjon for betalte verktøy

Det betalte programmet Topaz Photo AI har en rekke fordeler:

• Resultatene er vanligvis bedre enn med gratis verktøy.
• Programvaren tilbyr en rekke funksjoner for å forbedre bildekvaliteten.
• Programvaren er enkel å bruke.

Ulemper:

• Programvaren er betalt og ganske dyr (199 $).

Utsikt

AI-styrt bildeforbedring er en lovende teknologi som vil bli ytterligere forbedret i fremtiden. Det er sannsynlig at vi i fremtiden vil kunne forstørre bilder med enda høyere oppløsning og bedre kvalitet.