I den tidsalderen av kunstig intelligens tar vi et fascinerende dykk bak kulissene med Arnold Oberleiter, en anerkjent ekspert på KI-verktøy. I vårt eksklusive intervju deler han innsiktene sine om fremtiden for KI-applikasjoner og hvordan de vil transformere bedrifter og samfunnet. "Adopt or die" – vårt intervju med KI-trener Arnold Oberleiter:
Intervju om KI med Arnold Oberleiter
Husker du når du først kom over KI? Hva var øyeblikket og hva var ditt førsteinntrykk?
Jeg ble først kjent med KI i 2018, slik de fleste kjenner det, gjennom Googles forsøk på å utvikle en LLM ved navn Bert. Jeg ble umiddelbart begeistret og visste at dette ville endre mye. Definisjonen av KI er selvfølgelig bred, og hvis man utvider begrepet tilstrekkelig, er til og med en oppvaskmaskin en "KI". Men jeg tror at LLM-er og diffusjonsmodeller for tiden er de hotteste teknologiene og vil endre mye.
Hva er de nyeste utviklingene innen KI-verktøy og hvordan kan de endre måten bedrifter arbeider på?
Som nevnt er spesielt LLM-er lovende her, og jeg tror at LLM-er kan endre alt som et selskap må gjøre med tekster. Man kan integrere en LLM overalt, til og med la den automatisk svare på e-poster, for eksempel på FAQs. Og kombinasjonen av alle teknologiene vil være enorm. I dag finnes det en KI for nesten alt (musikkproduksjon, tekstproduksjon, bildeproduksjon, stemmeproduksjon og mer). Dette kan til og med gå så langt at hele Hollywood-filmer i fremtiden kan skapes med KI. Allerede nå kan man delvis lage imponerende videoer som kombinerer musikk, video, tekst og tale.
Hvilke konkrete fordeler tilbyr KI-verktøy for bedrifter og organisasjoner i ulike bransjer?
Et tema som slår meg umiddelbart, er sosiale medier. Takket være KI-verktøy kan man raskt lage mye innhold, og nesten enhver bedrift kan dra nytte av det. Videre muliggjør det omfattende automatisering av alle tenkelige teksttyper. Konkret: Å lage produktbeskrivelser har aldri vært så enkelt og effektivt som nå med ChatGPT og den tilhørende mockupen opprettet av Midjourney.
Hva er din personlige mening om KI-verktøy?
Hva min personlige mening er, er egentlig irrelevant. KI er her, og som med all teknologi vil de praktiske aspektene seire, og det vil komme et tidspunkt der man ikke lenger kan forestille seg å være uten KI-verktøy. Akkurat som alle nå har en smarttelefon, vil alle i fremtiden jobbe med KI-verktøy, hvilke nøyaktig det blir, vet man fortsatt ikke. Om LLM virkelig er det beste valget som ChatGPT, det må man spekulere i. Men for å svare på spørsmålet: Jeg synes verktøyene er så interessante at jeg tilbringer mesteparten av tiden min med å lære om dem og lære andre hvordan man bruker dem.
Hvilke KI-verktøy bruker du selv?
Jeg prøver å teste hvert verktøy som finnes. For øyeblikket brukes følgende ofte: ChatGPT, Cloud 2, Bard, Midjourney, Stable Diffusion og mange, mange Colab Notesbøker. Som sagt, det er sannsynligvis 50-60 jeg jevnlig bruker og tester, men dette er tingene jeg bruker nesten daglig.
Kan du gi eksempler på vellykkede anvendelser av KI-verktøy i praksis?
Bedriften Xerox kunne spare 50% av utgiftene på et område ved å integrere AI-avatarverktøy, og det er mange andre bedrifter som har oppnådd lignende resultater. I tillegg finnes det mange private sosiale mediekanaler som har vokst takket være KI-verktøy, som har hjulpet til med innholdsproduksjonen.
Hvilke etiske utfordringer er knyttet til bruk av KI-verktøy, og hvordan håndterer bedrifter dette?
Det vil oppstå debatt om det er etisk å erstatte mennesker med maskiner eller KI-er (f.eks. å erstatte bussjåføren med et kjøretøy som kan kjøre autonomt). På dette punktet vil jeg stille dette spørsmålet: Ville det være etisk å tolerere risikoen for menneskelig feil i trafikken når maskiner vitenskapelig bevist er 10 ganger sikrere? KI og maskiner har alltid erstattet mennesker, sjeldent klager man over at man ikke lengre får lov til å vaske opp selv, eller at oppvaskgutten på restauranten er borte. KI vil erstatte mange jobber. Snart vil man akseptere det og glemme det, akkurat som oppvaskgutten ble glemt. KI er upersonlig, og når KI er raskere, sikrere og billigere, vil KI følelsesløst erstatte mennesker der det gir mening. Slik fungerer fremskrittet. Jeg har ikke rett til å dømme det, og vil avslutningsvis spørre: Ville det være mer etisk å risikere menneskeliv og tolerere risikoen for menneskelig feil i visse jobber? Eller bør maskiner få gjøre tingene de er bedre på når de når det nivået?
Hvilken rolle spiller KI-verktøy i automatiseringen av forretningsprosesser, og hvordan påvirker de arbeidsmiljøet?
KI kan og vil automatisere mye mer enn man for øyeblikket kan forestille seg; mennesker lever i sin egen boble. Rollen vil være så stor at man for øyeblikket ikke kan forestille seg det. Jeg tror at man i fremtiden vil kunne få telefonsupport fra en KI, og supporten vil være bedre enn den fra mennesker. Jeg antar at man til og med vil foretrekke å snakke med en maskin som er høflig og virkelig kan hjelpe i supporten, fremfor en inkompetent ansatt som egentlig heller ville ligge på stranden i Thailand.
Hvor viktig er kvaliteten og tilgjengeligheten av data for effektiv bruk av AI-verktøy?
Data er det digitale gullet. Data er som olje i den industrielle revolusjonen. Uten data ingen nyttige resultater. Bedrifter som har mye data og samler inn data vil være de viktigste selskapene i neste tiår.
Hvilke feil gjør nybegynnere ved bruk av AI-verktøy?
- De bruker dem ikke.
- Alle som bruker eller prøver å bruke AI har allerede gjort alt riktig.
- I tillegg glemmer de ofte å gi "kontekst". AI-verktøy kan bare gi gode svar hvis man også gir passende kontekst og presise instruksjoner.
Jeg mener at når det gjelder personalisering, vil mennesker fortsatt være overlegne i lang tid.
Hvilke ferdigheter og kvalifikasjoner kreves for å lykkes med utvikling og anvendelse av AI-verktøy?
Man må være villig til å lære nye ting, det tror jeg er alfa og omega. I tillegg bør man være flittig, fordi fremgangen er rask. Ting man lærer i dag kan være ubrukelige allerede i morgen.
Hvordan kan mindre bedrifter og oppstartsselskaper dra nytte av AI-verktøy, og finnes det rimelige alternativer for dem?
Mange AI-er er helt gratis, man kan til og med kjøre LLM-er som Lama lokalt på sin egen enhet og dermed opprette en chatbot som kan svare på spesifikke spørsmål fra bedriften. Dette kan enkelt automatiseres.
Hvilken rolle spiller AI-verktøy i personlig kundekommunikasjon og markedsføring?
I markedsføring er AI-verktøy flotte for å fange oppmerksomhet, det er vel et kjerneprinsipp i markedsføring, man må skille seg ut for å vekke oppmerksomhet. Skinnende videoer med Stable Diffusion kan hjelpe. Også personaliserte henvendelser kan AI-verktøy ta seg av, men da må man igjen gi kontekst. Jeg mener at når det gjelder personalisering, vil mennesker fortsatt være overlegne i lang tid.
Hvordan støtter AI-verktøy beslutningstaking på ledelsesnivå og i strategiske planleggingsprosesser?
Man kan raskt analysere mange data og trekke logiske konklusjoner av dem. Ved en viktig beslutning bør man stole på dataene og mindre på følelser, der er AI-er uslåelige!
Hvilke risikoer er knyttet til AI-verktøy?
Det er alltid risiko for svar som ikke er korrekte eller som har en viss bias. Dette må man være klar over og ta hensyn til.
Hvordan kan man minimere risikoene ved AI-verktøy?
Hvis man utfører viktige ting med AI-verktøy, må man, som nevnt tidligere, være oppmerksom på at resultatet kan være feil. Man bør derfor være ekspert på de tingene man genererer med AI-verktøy. Man må kunne vurdere om svarene fra verktøyene gir mening eller ikke. Bare da kan man vurdere om svaret er nyttig eller ikke.
Er det bransjer eller oppgaveområder der AI-verktøy har spesielt transformative virkninger?
Jeg tror nesten alle bransjer vil bli berørt. Spesielt "white-collar worker", alt som har med data, tekst, bilder og kreativitet å gjøre. Jobben til en programmerer eller dataanalytiker vil endre seg kraftig, og det raskt.
Hvordan kan bedrifter best beskytte seg mot de transformative virkningene av AI, slik at de fortsatt er til stede i morgen?
De bør lære å bruke AI-verktøy. Hvis konkurrenten din bruker AI og dermed er raskere, kan de være billigere. Hvis du ikke kan det, og kanskje til og med jobber dårligere, kan du gjette hvem som fremdeles er i bransjen ved denne tiden neste år. Tilpass deg eller gå til grunne!
Job Killer AI: Først redaktørene, deretter grafikk- og 3D-designere, og deretter skatterådgivere, bankrådgivere og jurister. Hva synes du om det? Hva er prognosen din?
Personlig ville jeg utvide listen litt, autonom kjøring ble ikke nevnt i det hele tatt. :) Jobber blir generelt ikke "ødelagt", men de endrer seg. Dessuten skaper AI også nye jobber.
Hvilke trender forventer du de neste årene med hensyn til utvikling og bruk av AI-verktøy?
Jeg forventer at trenden fortsetter. AI vil bli brukt i alle områder der det gir mening. Jeg gleder meg til den dagen en autonom Tesla kjører meg til stranden, mens chatboten min håndterer kundestøtten.
Vi takker deg for intervjuet!