Microsoft Copilot: Tilnærminger for vellykket Prompt Engineering

I verden av Rask Ingeniørkunst er effektivt og kreativt arbeid nøkkelen til å maksimere utnyttelsen av AI-støttede modeller som Microsoft Copilot. Målet med denne veiledningen er å introdusere deg for noen robuste teknikker som vil hjelpe deg med å lage høykvalitets inndata-mal (Prompts) raskt og effektivt. Spesielt fokuserer vi på konseptet med "Skuddprompting" samt metodene "Ta et dypt pust" og "La oss tenke Trinn for Trinn". Disse tilnærmingene lar deg utnytte det fulle potensialet til AI-modeller ved å gi dem presise instruksjoner som forbedrer deres output.

Viktigste innsikter

• Skuddprompting lar deg sende høykvalitets inndata til modellen ved å gi eksempler.
• Kombinasjonen av "Ta et dypt pust" og "La oss tenke Trinn for Trinn" fremmer strukturert og kreativ tenkning når du genererer svar.

Trinn-for-trinn veiledning

Forstå Skuddprompting

For å bruke Skuddprompting er det viktig å først gå inn i en ny samtale i Microsoft Copilot. Klikk bare på "Nytt emne". Det er viktig å lagre den forrige chattingen din, siden token-grensen nullstilles med hvert nytt vindu. Nå har du muligheten til å opprette en ny, frisk prompt.

Nå, som et neste eksempel, la oss si at du ønsker å påta deg rollen som en Copywriting-ekspert. Dermed oppgir du det spesifikke målet for forespørselen din, for eksempel: "Jeg trenger en kopi for nettsiden min for å selge boken min om Kunstig Intelligens". Det er viktig å gi klare instruksjoner slik at modellen vet hva den skal fokusere på.

For å støtte modellen, gi modellen et eksempel på en kopi som du liker. Sett dette i anførselstegn og legg til dine spesifikke ønsker. Dette hjelper modellen med å lage en lignende kopi som samsvarer med din ønskede stil. Du sender prompten, og snart vil du motta output som, som du vil se, bør være mye bedre tilpasset dine behov.

Modellen analyserer eksempelet du har gitt og prøver å utvikle en lignende formulering. Dette baserer seg på konseptet med assosiasjon, der modellen lærer å tolke og gjenskape språk fra konteksten.

Strukturere effektivt svar

Nå kommer vi til de andre teknikkene: "Ta et dypt pust" og "La oss tenke Trinn for Trinn". Disse to tilnærmingene hjelper deg med å veilede modellen mer nøyaktig. Når du må beskrive en kompleks prosess, er det avgjørende å dele dette inn i mindre, trinnvise instruksjoner.

La oss si at du spør "Hvordan installerer jeg Python?" I stedet for å forvente et enkelt svar, gi modellen hint om å tenke trinn for trinn. Den vil da sannsynligvis begynne med de første trinnene, som å åpne nettleseren og søke etter programmet. Denne detaljerte veiledningen forbedrer ikke bare klarheten, men også kvaliteten på svaret som gis.

Bruk også hintet "Ta et dypt pust". Det kan virke trivielt, men denne oppfordringen kan oppmuntre modellen til å svare langsommere og mer gjennomtenkt. Den fremmer klare tanker og hjelper modellen med å formulere mer presist.

Kombinasjonen av disse teknikkene kan betydelig forbedre kvaliteten på outputen. Du kan for eksempel prøve å bruke strukturen og dele inndataene i enkle spørsmål under opprettelsen av innhold for blogger, e-post eller videoer.

Applikasjon og tilpasning

Skuddprompting, kombinert med strategiene "Ta et dypt pust" og "La oss tenke Trinn for Trinn", er spesielt effektivt når du genererer ditt eget kreative materiale. Enten du trenger reklame, tekniske forklaringer eller kreative tekster, disse metodene tilpasser seg til ulike behov.

Du kan personlig implementere disse tipsene i din hverdag for å forbedre ferdighetene dine med Microsoft Copilot eller lignende AI-verktøy. Ved å stille enkle, presise spørsmål og bruke metodene nevnt ovenfor, vil du raskt oppnå hyggelige resultater.

Oppsummering

Å bruke Shot Prompting sammen med oppfordringen til å tenke trinnvis og å planlegge pauser, vil hjelpe deg med å oppnå høykvalitetsresultater fra Microsoft Copilot. Disse teknikkene er enkle å implementere og vil signifikant øke både effektiviteten din og kvaliteten på tekstene dine.