I denne veiledningen vil du lære hvordan du kan bruke integrert funksjonalitet fra ChatGPT Vision i Microsoft Copilot. Denne innovative funksjonen lar deg laste opp bilder og generere en rekke informasjon og analyser fra dem. Du vil lære hvordan man analyserer bilder, leser tekster og til og med lager nettsider med enkle HTML-koder. Denne veiledningen vil guide deg trinn-for-trinn gjennom hele prosessen og forklare mulighetene som Microsoft Copilot sammen med ChatGPT Vision tilbyr deg.
Viktigste funn
- ChatGPT Vision kan analysere og forstå bilder.
- Du kan laste opp bilder fra enheten din eller ta bilder.
- Den innebygde OCR (Optical Character Recognition) -funksjonen lar deg lese håndskrevne tekster.
- Koding av enkel nettside kan ekstraheres direkte fra et bilde.
Trinn-for-trinn-veiledning
1. Tilgang til funksjonen
For å bruke funksjonen må du først åpne Microsoft Copilot. Klikk på den angitte knappen for å aktivere Copilot-grensesnittet. På dette stadiet har du tilgang til bildeanalyse.
2. Laste opp bilde
Nå har du muligheten til å velge et bilde. Du kan enten laste opp et bilde fra enheten din eller ta et nytt bilde. I dette eksempelet laster jeg opp et miniatyrbilde fra enheten min.
3. Start bildeanalyse
Etter at bildet er lastet opp, skriv inn i tekstfeltet hva som skal gjenkjennes på bildet. Du kan for eksempel spørre: "Hva er på bildet?" Copilot vil analysere bildet og gi deg en beskrivelse.
4. Resultater fra bildeanalyse
Resultatet viser en detaljert beskrivelse av hva som er i bildet. Det fokuseres for eksempel på personer, gjenstander og den generelle atmosfæren i bildet. Merk at ansiktene til de avbildede personene ikke identifiseres med navn i analysen.
5. Gjenkjenne håndskrift
Et annet interessant eksempel er analysen av en håndskrevet lapp. La Copiloten gjenkjenne håndskriften på et bilde og konvertere den til lesbar tekst. Dette er spesielt nyttig hvis du vil konvertere informasjon fra notater til digital form.
Screenshot_175
6. Generere HTML-kode
Hvis du for eksempel har et bilde med en håndskrevet tekst, kan du be Copiloten om å generere HTML-kode. Be den om å bruke den gjenkjente teksten som overskrift for en nettside og også formatere den i HTML.
Screenshot_218
7. Teste HTML-koden
For å teste HTML-koden generert av ChatGPT Vision, bruk en plattform som Replit. Gå til replit.com, opprett et nytt HTML-miljø og lim inn koden. På denne måten kan du se hvordan nettsiden ser ut og eventuelt gjøre tilpasninger.
8. Tilpasse koden
Nå kan du eksperimentere med HTML-koden, for eksempel ved å endre utseendet på nettsiden eller legge til CSS for å forbedre den visuelle utformingen. Vis hvordan du integrerer fargeendringer eller legge til bilder i koden.
Screenshot_312
9. Avslutning og fremtidsperspektiver
I denne veiledningen har du lært hvordan du optimalt kan bruke mulighetene til ChatGPT Vision i Microsoft Copilot. Du kan nå analysere bilder, gjenkjenne tekster og lage nettsider. Neste steg er å utfolde din kreativitet og teste de ulike funksjonene i dine egne prosjekter.
Screenshot_350
Oppsummering – Veiledning for integrasjon av ChatGPT Vision i Microsoft Copilot
I denne veiledningen har du lært hvordan det kraftige verktøyet ChatGPT Vision er integrert i Microsoft Copilot for å analysere bilder, dekryptere tekster og generere HTML-koder. Med de lærte ferdighetene kan du dra nytte av Copilot-funksjonaliteten og realisere kreative prosjekter.
FAQ
Hvordan laster jeg opp et bilde i Microsoft Copilot?Du kan enten velge bilder fra enheten din eller ta et nytt bilde.
Hva er mulighetene med bildeanalysen til ChatGPT Vision?Analysen gir detaljerte beskrivelser av hva som vises på bildet, samt informasjon om objekter og personer.
Kan ChatGPT Vision også lese håndskrevne tekster?Ja, funksjonen gjenkjenner og konverterer håndskrevne tekster til lesbar digital tekst.
Hvordan kan jeg teste den genererte HTML-koden?Du kan bruke plattformer som Replit for å prøve ut HTML-koden og opprette nettsiden.
Hva kan jeg lære neste gang?I den neste videoen får du en omfattende oversikt over alle funksjonene til Microsoft Copilot og ChatGPT Vision.