OpenAI API - Implementering av chatlogg-lagring

I denne opplæringen vil du lære hvordan du kan lagre chatloggen i en applikasjon som bruker OpenAI API. Du har kanskje til nå bare testet enkle spørsmål og svar, men for å føre en virkelig interaktiv og engasjerende samtale er det avgjørende å lagre hele konteksten av chatten. I denne veiledningen vil vi vise deg trinn for trinn hvordan du kan oppnå dette ved å administrere chatloggen både på klienten og på serveren.

Viktigste innsikter

• Chatloggen må lagres manuelt da OpenAI API ikke tilbyr vedvarende lagring.
• En effektiv metode er å lagre loggen på serveren for å øke effektiviteten og sikre dataene på lang sikt.
• messages Array spiller en sentral rolle i håndteringen av brukerinteraksjoner og KI-svar.

Trinnvis veiledning

Trinn 1: Definere konseptet

Du har til nå opprettet en enkel spørsmål-og-svar-applikasjon. For å transformere dette til en fullverdig chatapplikasjon må du sørge for at valgt kontekst mellom spørsmål og svar bevares. Det er også nødvendig å lagre hele chat-historikken. For å oppnå dette, anbefales det å lagre loggen på serveren, siden dette også åpner for muligheten til å administrere dataene i en database.

Trinn 2: Opprette messages Array

I din server-applikasjon må du definere et array som fungerer som lagring for alle meldinger. Dette arrayet, som vi vil kalle messages, vil inneholde alle sendte og mottatte meldinger. Du kan deklarere dette arrayet i filen appichat.js.

Trinn 3: Legge til brukerforespørsler

Det er viktig at hver gang du mottar en melding fra brukeren, legger du den til i messages Arrayet. Du vil bruke Push-kommandoen for dette. Du må sørge for å opprette et objekt som inneholder rollen (bruker) og innholdet i meldingen. Dette gjør at KI-en kan kontekstualisere samtalen riktig.

Trinn 4: Kalle på API-en

Etter å ha lagt til brukermeldingen i messages Arrayet, må du sende dette arrayet ved hver API-forespørsel. Å kalle på funksjonen for å opprette en chat-utfylling vil se slik ut i dette tilfellet, hvor du sender hele messages Arrayet. Du kan teste dette ved å stille et enkelt brukerspørsmål.

Trinn 5: Motta svar fra KI-en

Etter at API-en har behandlet forespørselen, mottar du svaret fra KI-en. Du må også legge til dette svaret i messages Arrayet. Sørg for at svaret blir lagret som rolle: assistent med tilhørende innhold for å sikre at påfølgende brukerspørsmål tar hensyn til tidligere samtaler.

Trinn 6: Gjenta testing av samtale

Nå kan du teste funksjonaliteten av applikasjonen din ved å stille flere spørsmål. Sjekk om KI-svarene forblir meningsfulle til tross for tidligere meldinger. Det bør dannes en kontinuerlig samtale som tar hensyn til konteksten i tidligere spørsmål og svar.

Trinn 7: Utdata og overvåking av meldinger

For å forsikre deg om at alt blir korrekt lagret i messages Arrayet ditt, kan du bruke konsollutdata for å overvåke arrayet. Dette lar deg se hvilke meldinger som blir lagret og sikrer at alt fungerer som det skal.

Trinn 8: Fullføre implementeringen

Nå har du en fungerende chatapplikasjon som lagrer hele chatloggen. Du kan videre forbedre dette ved å legge til ekstra funksjonaliteter eller integrere lagringen i en database for å muliggjøre langvarig lagring av samtalene.

Oppsummering

I denne opplæringen har du lært hvordan du kan håndtere og lagre chathistorikken med OpenAI API-en. Ved å implementere et messages Array på serveren kan du sikre at alle brukerforespørsler og KI-svar følges riktig, noe som muliggjør en sammenhengende og kontekstuell brukeropplevelse.