En nøyaktig og effektiv produkt søk er avgjørende for suksessen til ethvert e-handel-selskap. I denne veiledningen viser jeg deg hvordan du kan optimalisere produkt søket ved hjelp av OpenAI API. Vi fokuserer på implementering av en simulert “database” ved hjelp av Maps for å forbedre rådgivningsfunksjonen til salgsassistenten. La oss gå gjennom stegene sammen for å implementere denne viktige funksjonaliteten.

Viktigste innsikter

  • Bruken av Maps tillater effektiv lagring og gjenfinning av produktinformasjon.
  • Tilpasning av produkt søkefunksjonene sikrer mer nøyaktige og relevante svar.
  • Implementering av feilbehandling gir klar tilbakemelding til brukerne når et produkt ikke blir funnet.

Trinn-for-trinn veiledning for implementering

For å forbedre produkt søket, går vi gjennom flere trinn:

Trinn 1: Opprette en Simulert Database

Først oppretter vi en database med en Map for å lagre produktinformasjon. Denne Map vil fungere som hovedindeks der produkt-IDen er koblet til en produktbeskrivelse.

Optimalisering av produktssøk med OpenAI API

I tillegg til hoved-Mapen, oppretter vi to andre Maps: en for produkttypene og en for produktene. Disse hjelper oss med å effektivt behandle søk etter spesifikke egenskaper eller navn.

Trinn 2: Tilpasse håndteringsfunksjonen

Nå må vi tilpasse håndteringsfunksjonen handleFunctionCall for å utføre produkt søket i den nye strukturen. Her vil vi hente produkt-IDen basert på produktets navn. For å gjøre dette, henter vi produktmodellen fra argumentene som vi mottar fra APIen.

Optimalisering av produktssøk med OpenAI API

Etter å ha hentet produktmodellen, bruker vi den til å hente produkt-IDen ved hjelp av vår Map som lagrer navnene til produktene.

Optimalisering av produktssøket med OpenAI API

Trinn 3: Hente Produktbeskrivelsen

Når vi har produkt-IDen, går vi tilbake til hoved-Mapen for å hente produktbeskrivelsen. Dette gjøres ved å kalle på products.get med produkt-IDen vi hentet fra den forrige Mapen.

Hvis søket ikke gir resultater (dvs. produkt-IDen ikke eksisterer), gir vi en tilsvarende feilmelding. I dette tilfellet er tilbakemeldingen "Jeg vet ikke hva dette produktet er", og vi vurderer om vi vil tilpasse svaret slik at det blir tydeligere for brukeren.

Optimalisering av produktssøket med OpenAI API

Trinn 4: Implementering av Produkt søk etter Type

I tillegg til å søke etter produkter etter navn, implementerer vi også en funksjon som tillater søk etter produkter basert på deres type. Dette gjøres ved å bruke en lignende teknikk som tidligere, ved å lagre produkttypene i en Map og hente den tilsvarende produkt-IDen.

Optimalisering av produktsøket med OpenAI API

Trinn 5: Feilhåndtering og Brukervennlighet

En viktig del av produkt søket er tilbakemelding til brukeren. For øyeblikket gir vi bare beskjed om at et produkt ikke ble funnet. Her bør vi gjøre tilbakemeldingen tydeligere ved for eksempel å skrive "Ingen produkt funnet" om det søkte produktet ikke er tilgjengelig.

Optimering av produktssøket med OpenAI API

Vi sjekker nå om tilpasningene våre er effektive. Ved å utføre en testforespørsel etter et bestemt produkt som ikke eksisterer, må vi forsikre oss om at riktig tilbakemelding vises.

Optimering av produktssøket med OpenAI API

Trinn 6: Testing av Implementeringen

Etter å ha gjort implementeringene, er det på tide å teste produkt søket. Vi vil spørre om forskjellige produkttyper for å forsikre oss om at de riktige svarene returneres. Først tester vi tilgjengeligheten av en el-bass.

Optimalisering av produktssøket med OpenAI API

Dere vil deretter teste også med et ikke-eksisterende produkt, for eksempel en akustisk gitar, for å sjekke om feilmeldingen vises korrekt.

Trinn 7: Forbedringer av produktbasen

Vi har oppdaget at produktbasen vår er veldig begrenset. Det er for øyeblikket bare to produkter. For å forbedre brukeropplevelsen, bør vi legge til flere produkter og typer slik at søkefunksjonen blir mer relevant.

Vi kan også implementere tilleggsfunksjoner for å ytterligere forbedre totalopplevelsen og tilby brukerne et bredere utvalg av produkter.

Optimalisering av produktsearch med OpenAI API

Oppsummering

I denne veiledningen har du lært hvordan du kan forbedre produktsøket med OpenAI API ved å opprette en simulert database med Maps og tilpasse søkefunksjonene. Vi har gått gjennom stegene for implementering av søkefunksjoner etter produktnavn og -type og vist hvor viktig tydelig feilhåndtering er.

Ofte stilte spørsmål

Hva er rollen til Map i produktsøket?Mapen simulerer en database og lagrer produktinformasjon i nøkkel-verdi-par som kan hentes effektivt.

Hvordan kan jeg teste produktsøket?Du kan teste det ved å sende ulike produktforespørsler gjennom API-en og sjekke tilbakemeldingene.

Hva skal jeg gjøre hvis et produkt ikke blir funnet?Du bør returnere en tydelig feilmelding som forteller brukeren at produktet ikke er tilgjengelig.

Hvordan legger jeg til flere produkter i databasen?Du kan legge til nye produkter i Maps ved å skrive inn produktets ID, beskrivelse og type i de tilsvarende Mapsene.

Hvordan kan jeg forbedre brukeropplevelsen ved produktssøk?Ved å tilby relevante tilbakemeldinger og et bredt utvalg av produkter, kan du markant forbedre brukeropplevelsen.