I denne veiledningen vil jeg vise deg hvordan du kan utføre kompleks dataanalyse med Power Pivot i Excel. Ved hjelp av et eksempel fra en industriell leverandør til bil-, fly- og togtransportbransjen vil du lære hvordan du kan behandle, importere og analysere data. Vi vil se på ulike dimensjoner og visualisere dem i pivottabeller. Målet er å gi deg en omfattende forståelse av Power Pivot og utvide dine ferdigheter innen dataanalyse.
Viktigste funn
Du vil lære hvordan du forbereder data i Excel, importerer dem til Power Pivot, etablerer relasjoner mellom ulike dimensjoner og til slutt oppretter en pivottabell for dataanalysen. Du vil også forstå hvordan du visualiserer data i diagrammer og arbeider med slicere for å finjustere analysene.
Trinn for trinn-veiledning
Først trenger du en Excel-fil som inneholder nødvendige salgsdata for vår industrielle leverandør. Denne filen bør inneholde flere tabeller, inkludert informasjon om salgsdata, kundeinformasjon og tidsdata.
Trinn 1: Forberedelse av data
Før vi begynner analysen, må vi forsikre oss om at dataene er formatert som tabeller. Marker alle datarekker i salgsdatabordet ditt og trykk på "Ctrl" + "A", etterfulgt av "Ctrl" + "T". Excel vil automatisk formatere dataene som tabell og gjenkjenne overskriften for de forskjellige kolonnene.
Gjenta denne prosessen for alle andre ark du vil bruke, spesielt for avdelingstabellene og tidsdimensjonen.
Trinn 2: Importere data til Power Pivot
Når dataene er riktig formatert, gå tilbake til hovedvinduet i Excel. Gå til "Power Pivot"-menyen og klikk på knappen for å legge til datamodellen. Du kan importere divisjonstabellen og gi den et meningsfylt navn. Dette vil gjøre håndteringen senere enklere.
Gjenta denne importprosessen for de to andre fanene: kunder og tidsdimensjon. Dette sikrer at du har all relevant informasjon tilgjengelig i Power Pivot-modellen din.
Trinn 3: Modellering av relasjoner
For å koble de ulike datasettene sammen, gå til diagramvisningen i Power Pivot. Her kan du koble dimensjonene sammen. Start med å koble divisjonene til kundedataene. Du vil se at modellen ikke er korrekt til å begynne med, fordi tidsdimensjonen også må kobles til datoen.
Etter at du har etablert disse forbindelsene, kan du sjekke om det er andre relasjoner du ønsker å modellere. Klikk på knappen for relasjoner og sett opp tilkoblingene deretter.
Trinn 4: Opprette pivottabell
Etter at relasjonene er modellert, er det på tide å opprette en pivottabell. Gå til hovedmenyen i Excel og klikk på "PivotTable". Velg alternativet for å opprette et nytt regneark og bekreft.
Nå kan du begynne å lage en multidimensjonal dataanalyse. Legg først til omsetningen som verdi i tabellen. Sorter dataene etter måneder slik at du kan analysere informasjonen tydelig og strukturert.
Trinn 5: Visualisering av data
Når dataene er organisert i pivottabellen, kan du analysere og visualisere dem ytterligere. Du kan opprette et stabelt søylediagram for å klart vise inntektene, og også tilpasse visningen etter land og kunder.
Du kan duplisere pivot-tabellen for å sjekke kvartalsvisningen også. Fjern månedsvisningen og sett kvartalsdataene i radene.
Nå skal du også kunne ta hensyn til komponentenes salgstall. Vær klar over at det kan oppstå tilkoblingsproblemer, som også må løses.
Trinn 6: Bruk av datavinduer
Et svært nyttig verktøy i dataanalyse er datavinduer. Disse lar deg velge data etter bestemte kriterier, for eksempel etter kvartaler. Legg til en datavindu for å forbedre analysen og bestemme månedene direkte fra datavinduet.
Hvis du bruker datavinduet på et spesifikt kvartal som Q1, reduseres de viste dataene til månedene januar, februar og mars. Også det andre arbeidsbokdatavinduet tilpasses automatisk til endringene du gjør, slik at du også her får en dynamisk dataanalyse.
Trinn 7: Diagrammer og dashbord
Til slutt kan du visuelt presentere resultatene av dataanalysen for å vise dem. For dette kan du bruke ulike diagramtyper, for eksempel kakediagrammer eller andre visuelle representasjoner.
Med disse teknikkene og metodene kan du utføre omfattende dataanalyser og lage dashbord som hjelper deg og andre brukere med å få innsikt fra dataene.
Oppsummering
I denne veiledningen har du lært hvordan du effektivt kan bruke Power Pivot for dataanalyse i Excel. Fra dataforberedelse til importering og modellering til opprettelse av pivot-tabeller og datavinduer har du gått gjennom alle trinnene for å utføre egne dataanalyser. Bruk disse metodene til å forbedre ferdighetene dine med Excel.
Ofte stilte spørsmål
Hva er Power Pivot?Power Pivot er en tilleggsfunksjon i Excel som lar deg analysere store datamengder og lage komplekse rapporter.
Hvordan importerer jeg data til Power Pivot?Data kan importeres til Power Pivot ved å formatere dem som en tabell i Excel og deretter legge dem til i datamodellen via båndmenyen.
Hva er datavinduer?Datavinduer er filter som brukes i pivot-tabeller for å begrense dataene som vises etter visse kriterier.
Hvordan kan jeg lage pivot-diagrammer?Pivot-diagrammer opprettes ved å velge en pivottabell og deretter velge «Pivot-diagram» fra båndmenyen for å generere ulike grafiske representasjoner av dataene.
Hva kan jeg gjøre med de samlede dataene?Med de samlede dataene kan du utføre omfattende analyser, oppdage trender og lage visuelle dashbord for å presentere resultatene.
