Power BI og Excel – Introduksjon til pivot-tabeller

I denne opplæringen vil vi fokusere på grunnleggende Power BI gjennom et konkret eksempel som omhandler pivottabeller i Excel. Denne leksjonen representerer det andre eksempelet fra Power BI-kurset og viser deg hvordan du importerer, modellerer og deretter visualiserer dataene dine. Du vil lære hvordan du bruker de ulike funksjonene og grafikkene i Power BI for å effektivt designe visningen av dataene dine.

Viktigste læringspunkter

• Power BI lar deg importere og modellere data fra Excel.
• Du kan etablere relasjoner mellom ulike data dimensjoner.
• Power BI tilbyr et mangfoldig utvalg av visualiseringsalternativer for å gjøre dataene dine mer forståelige.
• Dynamisk filtrering av data utføres gjennom datasnitt.

Trinn-for-trinn veiledning

Først ønsker jeg deg velkommen til denne siste leksjonen i grunnkurset Excel for kontrollører, der vi vil se nærmere på flerdimensjonale dataanalyser i Power BI. Her vil vi gå gjennom det andre eksempelet fra Power BI sammen.

For å komme i gang importerer du nødvendige data. Velg Excel-filen som du kan laste ned for dette Power BI-eksempelet. Deretter går du til Power BI og velger alternativet "Import fra Excel" og velger eksempel 2.

Når du har lastet opp Excel-tabellen vil du se ulike importalternativer. Det er viktig å velge avdelinger, salgsdata og tidsdimensjonen.

Klikk bare på "Laste opp" for å importere dataene til Power BI. Dette kan ta litt tid. Du må være tålmodig mens applikasjonen behandler dataene.

Når dataimporten er fullført, vil du se de ulike dimensjonene i feltene. Du kan utforske de ulike nøkkeltallene for en oversikt over dataene.

Nå er Power BI i tabellvisning. Her kan du se de ulike dimensjonene og kontrollere tabellstrukturen før du begynner modelleringen.

Neste steg er å modellere dataene. Etablere relasjoner mellom dimensjonene, spesielt mellom tidsdimensjonen og avdelingene samt salgene. Dette vil sikre at dataene er korrekt koblet sammen.

Etter at du har modellert alle nødvendige relasjoner, kan du starte med den første visualiseringen. Velg et stabeldiagram. Dette vil se ut som i Excel.

Dra salgskolonnen inn i verdienes dimensjon i diagrammet. Nå vil du se et tomt diagram som du kan fylle med dataene dine.

For å vise diagramdataene månedlig, dra månedene inn på aksen i diagrammet. Dette skal gi deg en tydelig visuell representasjon av salgene gjennom månedene.

Du kan tilpasse diagrammet ytterligere og for eksempel splitte opp legenden etter de ulike divisjonene. Dette vil gi deg en dypere innsikt i salgsdataene dine.

Det anbefales å opprette et sirkeldiagram for å visuelt analysere de ulike divisjonene. Vær oppmerksom på om du ønsker å representere salg eller volum avhengig av analysene dine.

Når du eksperimenterer med den visuelle presentasjonen, husk å endre farger og layouter i tråd med dine preferanser. Power BI tilbyr et mangfold av tilpasningsalternativer.

Til slutt opprett en linjediagram, hvor du vil representere omsetningen etter kunder. For dette trekker du kundevariablene inn på den tilsvarende aksen.

For å gjøre analysen enda mer fleksibel, kan du legge til en dataskive. Med denne kan du filtrere visningen etter forskjellige kategorier.

Bruk av dataskiver muliggjør dynamisk filtrering; slik kan du analysere hvordan de ulike delene av virksomheten din har utviklet seg.

Etter at du har konfigurert alt, har du nå muligheten til å opprette og sammenligne omfattende data og rapporter ved hjelp av ulike visualiseringer i Power BI.

Til slutt vil jeg oppfordre deg til å fortsette å eksperimentere med Power BI og lage egne analyser og visualiseringer. Hvis du er interessert i en annen Power BI-kurs, gi meg beskjed.

Oppsummering

I denne veiledningen har du lært hvordan du kan importere, modellere og visualisere data i Power BI. Du har også fått verdifulle tips om tilpasning av grafisk representasjon og bruk av dataskiver. Bruk disse ferdighetene til å fordype dine dataanalyser i Power BI og lage ulike visninger.