Forstå betinget formatering i pivot-tabeller.

I denne veiledningen vil vi se på betinget formatering i Pivot-tabeller i Excel. Betinget formatering er en kraftig funksjon for å visuelt representere data og raskt identifisere trender og avvik. I denne opplæringen vil jeg vise deg hvordan du kan opprette to ulike betingede formateringer for dine Pivot-tabeller. Vi skal analysere omsetningsdata etter regioner, forretningsenheter og individuelle logistikgrupper og fremheve de viktigste nøkkeltallene.

Viktigste innsikter

• Betinget formatering tillater en visuell analyse av Pivot-data.
• Den grønn-gul fargeskalaen brukes for å representere omsetningsverdier.
• Applikasjon av betinget formatering på spesifikke datapunkter.

Trinn-for-trinn-veiledning

La oss begynne med den første oppgaven, som omhandler opprettelsen av en Pivot-tabell som bryter ned omsetningen.

Først må du ha dataene dine organisert og klare i Excel. Du kan enten opprette en ny Pivot-tabell eller kopiere en eksisterende som allerede har de nødvendige nøkkeltallene. Vi vil først jobbe med en eksisterende Pivot-tabell. Gå til mappen "Betinget formatering" og kopier den eksisterende Pivot-tabellen som viser oversikten etter regioner og forretningsenheter.

Nå som vi har Pivot-tabellen klar, vil vi fokusere på betinget formatering. Denne tilnærmingen er viktig siden vi ønsker å fremheve verdiene for forretningsenheter og land med farger. Vi vil bruke omsetningsperspektivet, der høyere omsetning er positiv for selskapet. Dette gir oss muligheten til å bruke en enkel grønn-gul fargeskala for å visuelt forstå verdiene.

Tanken er at jo høyere omsetningsverdien er, desto bedre. Derfor vil vi presentere høyere inntekter i en grønnere nyanse, mens lavere inntekter vil vises i gult. Dette muliggjør rask visuell tolkning av de viktigste verdiene.

La oss nå se på resultatet. Et eksempel er Korea i forretningsenhet 5 med en omsetning på 603 000 euro, som er den høyeste verdien. I tillegg er det omsetning fra Mexico og Storbritannia, som er relativt lavere, slik at du raskt kan se ytelsen til de ulike regionene.

Nå retter vi oppmerksomheten mot den andre oversikten som bryter ned omsetningen etter logistikgrupper. Også her oppretter vi en ny Pivot-tabell. Gå til Pivot Table-verktøyene og velg "Oppsummer Pivot Table". Eksporter Pivot-tabellen til ditt eksisterende regneark "02 betinget formatering".

Målet er å strukturere omsetningsdataene etter logistikgrupper. Når du har trukket logistikgruppene inn i radene, skal du ha en detaljert oversikt. Dette viser deg alle dataene på en tydelig og forståelig måte.

Når oversikten er opprettet, er det viktig å formatere dataene på riktig måte. Formater tallene slik at de viser eurosymbolet og bruk et tusenskille. Men ikke glem å fjerne desimalene for å sikre tydelig oversikt.

Etter at dette er gjort, fokuserer vi nå på betinget formatering for de 25 beste omsetningsverdiene. Gå til betinget formatering og velg regelen for de øverste 25 elementene.

Merk disse 25 verdiene med en grønn fylling. Ved å klikke på symbolet for formateringsalternativer kan du legge til regelen "Alle celler med summer av omsetningsverdier for logistikkgruppe". Dette vil filtrere logistikkgruppen etter de høyeste omsetningsverdiene og farge dem grønne i henhold til det.

Når alt er satt opp og formatert korrekt, vil du kunne visuelt identifisere de 25 beste omsetningsverdiene i Pivot-tabellen, noe som vil hjelpe deg med å raskt få viktige innsikter om salgsytelsen til logistikgruppene dine.

Oppsummering

I denne veiledningen har du fått en grundig oversikt over betinget formatering i pivot-tabeller. Du har lært hvordan du kan visualisere innteksdata og hvordan du kan bruke en enkel fargeskala for å fremheve de viktigste tallene. Ved hjelp av disse teknikkene er du nå i stand til å analysere dataene dine mer effektivt og raskt oppdage trender i pivot-tabellene dine.