For å heve analysene dine i Excel til et nytt nivå, er Pivot-tabeller uunnværlige. I denne veiledningen vil du lære hvordan du utfører en omfattende pivotanalyse, som gir deg verdifulle innsikter i dataene dine. Vi vil gå gjennom stegene som er nødvendige for å opprette og analysere ulike nøkkeltall fra en gitt datasett.

Viktigste erkjennelser

  • Bruken av pivot-tabeller muliggjør fleksibel dataanalyse.
  • Ved beregninger i pivot-tabeller får du øyeblikkelige resultater for omsetning og fortjeneste.
  • Detaljerte analyser muliggjør å filtrere ut spesifikke datasett og eksportere dem.
  • Gruppering av data kan hjelpe til med å skape en tydeligere oversikt.

Trinn-for-trinn-veiledning

Trinn 1: Opprette pivot-tabellen

Begynn med å opprette pivot-tabellen din. Åpne Excel og velg dataene dine. Dette kan gjøres raskt ved å trykke Ktrl + A og deretter Ctrl + T for å velge alt og formatere det. Deretter oppretter du pivot-tabellen med alternativet "Oppsummer data med PivotTable" og plasserer den i et nytt regneark som du kan kalle "Pivotanalyse".

Pivot-tabeller i Excel - Trinn for trinn for effektiv dataanalyse

Trinn 2: Oversikt over paragrafer etter byer og forretningsområder

Når pivot-tabellen er opprettet, tar du de første stegene for å opprette en oversikt over paragrafer. Dra feltet "Paragrafer" til verdiene og feltene "Forretningsområder" samt "Byer" til radene og kolonnene. Du bør nå kunne se en klar oversikt. For å gjøre oversikten mer lesbar, er det fornuftig å tilordne byene og forretningsområdene tilsvarende.

Pivot-tabeller i Excel – Trinn for trinn til effektiv dataanalyse

Trinn 3: Omsetningsberegning

Nå kan du begynne å beregne omsetningen. Dette gjøres ved å multiplisere salgstallene med stykkprisene. Legg til en ny kolonne ved å høyreklikke og "Sett inn celler". Gi den nye kolonnen navnet "Omsetning" og beregn omsetningen med formelen "Salg * Stykkpris". Dra denne formelen ned gjennom alle radene. Dette formatet sikrer at tabellen forblir oppdaterbar.

Pivot-tabeller i Excel – Trinn for trinn mot effektiv dataanalyse

Trinn 4: Bestem fortjeneste

For å beregne fortjenesten kan du opprette en annen kolonne. Alternativt kan du også bruke pivot-alternativene ved å opprette en ny pivot-tabell og legge til de relevante feltene for omsetning og kostnader. Fortjenesten beregnes som "Omsetning - Totale kostnader".

Pivot-tabeller i Excel – Trinn for trinn for effektiv dataanalyse

Trinn 5: Beregne nettofortjeneste

For å beregne nettofortjenesten, går du tilbake til pivot-analysen din. Klikk på "Analyser", deretter på "Felt-, Element- og beregnet felt". Her legger du til nettofortjenesten ved å multiplisere fortjenesten med 0,7, der 70% av total fortjenesten vises som nettofortjeneste.

Pivot-tabeller i Excel - Trinn for trinn til effektiv dataanalyse

Trinn 6: Detaljanalyse ved eksport

For å opprette en detaljert analyse, kan du opprette en ny pivot-tabell og fokusere på bruttofortjenestene per by. Fjern forretningsområdene fra pivot-tabellen og dra feltet "Fortjeneste" til verdiområdet. På denne måten kan du få målrettet informasjon om salgsregionene, for eksempel for Hamburg.

Pivot-tabeller i Excel – trinn for trinn mot effektiv dataanalyse

Trinn 7: Eksport av data for omsetning

Opprett nå en annen pivot-tabell for dataeksport. Kopier den forrige pivot-tabellen og fokuser på omsetningen i byene Köln og Stuttgart. Dobbeltklikk på tallene for byene for å eksportere dataene. Pass på å organisere og sammenslå dataarkene på riktig måte.

Pivot-tabeller i Excel – Trinn for trinn til effektiv dataanalyse

Trinn 8: Sortering av fortjeneste

Når du analyserer fortjenesten, ønsker du nå å sortere denne stigende for bedre å kunne se hvordan fortjenesten varierer etter byer. Opprett en ny pivot-tabell, dra fortjenesten til verdiene og byene til radene. Deretter markerer du resultatene, går til "Data" og sorterer etter behov.

Pivot-tabeller i Excel – Trinn for trinn for effektiv dataanalyse

Trinn 9: Gruppering av byer

For å skape bedre oversikt, kan du gruppere byer. For eksempel kan du plassere München og Stuttgart i gruppen "Sør" og Berlin, Köln og Hamburg i gruppen "Nord". Dette gjøres ved å kopiere og tilpasse pivottabellen samt ved å bruke grupperingsfunksjoner.

Pivot-tabeller i Excel – Trinn for trinn til effektiv dataanalyse

Trinn 10: Prosentvis oversikt over nettofortjeneste

For å vise nettofortjenesten per by prosentvis, oppretter du en ny pivottabell. Dra nettofortjenesten og byene til verdiene og radene. Forsikre deg om at du velger "Prosent av totalresultater" i verdi-felteinnstillingene for å vise prosentandelene.

Pivot-tabeller i Excel – Trinn for trinn til effektiv dataanalyse

Trinn 11: Prosentvis oversikt over inntektene

For den siste oppgaven kopierer du den siste pivottabellen og bytter ut nettofortjenesten med inntektene. Legg til forretningsområdene og gå til verdi-felteinnstillingene igjen for å vise verdiene som "Prosent av totalresultater". Da har du samlet alt viktig.

Pivot-tabeller i Excel – Trinn for trinn mot effektiv dataanalyse

Oppsummering

Denne trinnvise guiden har vist deg hvordan du kan analysere og forberede komplekse data med pivottabeller. Fra omsetning til fortjenesteberegning har du lært hvordan du strukturerer dataene dine og får dypere innsikt. Når du mestrer disse teknikkene, kan du betydelig utvide dine Excel-ferdigheter.

Ofte stilte spørsmål

Hva er fordelene med pivottabeller?Pivottabeller tilbyr en fleksibel måte å analysere og oppsummere omfattende data på.

Hvordan kan jeg oppdatere pivottabeller?Du kan enkelt oppdatere pivottabellene ved å høyreklikke og velge "Oppdater".

Hvordan oppretter jeg en ny kategori i en pivottabell?For å opprette en ny kategori, marker de relevante elementene og bruk alternativet "Gruppere".