Deskriptiv statistikk i porteføljeforvaltning

Innledning

Casestudie innenfor porteføljeforvaltning gir deg muligheten til å oppleve deskriptiv statistikk i en praktisk kontekst. Du vil lære hvordan du analyserer salgstallene for smarttelefoner, bærbare datamaskiner og nettbrett for å få verdifulle innsikter. Du vil ha ulike statistiske metoder til disposisjon, inkludert regresjonsanalyser og tester for normalfordeling. Ved hjelp av Excel vil du kunne evaluere data fra 500 detaljhandelbutikker og kunne utlede strategiske beslutninger.

Viktigste funn

• Du vil skaffe deg omfattende kunnskap om deskriptiv statistikk og dens anvendelse innen porteføljeforvaltning.
• Analysen inkluderer ulike nøkkeltall, inkludert gjennomsnitts- og spredningsmål.
• Basert på rådataene kan du direkte utlede handlingsanbefalinger for ledelsen.

Trinn-for-trinn-veiledning

For å anvende deskriptiv statistikk effektivt, bør vi systematisk gjennomgå fremgangsmåten.

Trinn 1: Forstå problemstillingen

Før du begynner med statistikk, er det viktig å forstå problemstillingen i bedriftens kontekst. Som porteføljeforvalter er du ny i en bedrift som produserer maskinvare som smarttelefoner, bærbare datamaskiner og nettbrett. Målet med din første analyse er å vurdere salgstallene for disse produktene fra 500 detaljhandelbutikker samt evaluere kvantitative og kvalitative data om kundetilfredshet og markedsføringsinitiativer.

Trinn 2: Analyser rådataene

Med Excel har du tilgang til rådata knyttet til ni egenskaper. Disse inkluderer antall salgssteder, kundetilfredshet og markedsføringsutgifter. Dataene ble samlet inn på en ordinal skala, der 0 representerer høy misnøye og 3 representerer svært høy tilfredshet. Markedsføringsutgiftene er også klassifisert på en ikke-metriske skala.

Trinn 3: Forstå kundetilfredsheten

Kundetilfredshet spiller en sentral rolle i analysen. Ved å evaluere på en ordinal skala kan du vurdere hvor tilfredse kundene er med produktene. Disse opplysningene er avgjørende for videre planlegging og strategiutvikling.

Trinn 4: Undersøk markedsføringsutgiftene

Det er også avgjørende å se på markedsføringsutgiftene til de enkelte butikkene. Disse dataene er også samlet inn på en ordinal skala. Du kan dele utgiftene inn i tre kategorier: lav, middels og høy. Disse opplysningene hjelper deg med å bedre forstå effekten av markedsføringstiltak på kundetilfredshet og salg.

Trinn 5: Analyser salgstallene

Produktenes salgstall er nøkkelen til analysen din. Disse er målt i euro og strekker seg fra 110 € til 3.330 € per butikk. Det er viktig å korrelere salgstallene med de andre egenskapene for å få innsikt i kundenes kjøpsatferd.

Trinn 6: Gjennomfør regresjonsanalyse

Ved å anvende regresjonsanalyser kan du undersøke forholdene mellom de ulike variablene. Spesielt bør du analysere hvilken innvirkning markedsføringsutgiftene og kundetilfredsheten har på salgstallene. En multivariat analyse kan gi verdifulle innsikter som du kan bruke til fremtidige beslutninger.

Trinn 7: Test for normalfordeling

Et viktig element innen induktiv statistikk som du ikke bør oversette, er testen for normalfordeling. Dette lar deg sjekke om dataene dine følger en normalfordeling, noe som er en forutsetning for mange statistiske tester.

Trinn 8: Utled handlingsanbefalinger

Etter analysen og forståelsen av dataene kan du nå sette sammen strategiske handlingsanbefalinger. Dette kan inkludere tilpasning av markedsføringsstrategier eller forbedring av kundetilfredshet. Målet er å øke salgstallene og generelt forbedre effektiviteten av porteføljeforvaltningen.

Oppsummering

Ved å anvende deskriptive statistikker i Excel har du klart å få verdifulle innsikter i salgstallene for maskinvareprodukter i detaljhandelen. Du har lært hvordan du analyserer kundetilfredshet og markedsføringsutgifter for å støtte strategiske beslutninger.