Rangkorrelasjonsanalyse med Excel for kundetilfredshet

Statistikk er et viktig verktøy for analyser i mange områder. Denne veiledningen viser deg hvordan du utfører Rangkorrelationsanalyse etter Spearman i Excel. Med denne metoden kan du effektivt kvantifisere sammenhengen mellom ordinale variabler. Vi ser på forholdet mellom kundetilfredshet og markedsstadiet.

Viktigste funn

• Rangkorrelationsanalysen etter Spearman egner seg spesielt godt for ordinals-skalerte data.
• Bruken av Excel muliggjør rask beregning og visualisering av rangkorrelasjonen.
• En svak positiv sammenheng mellom markedsstadiet og kundetilfredshet viser at flere investeringer i markedsføring ikke nødvendigvis fører til høyere tilfredshet.

Trinn-for-trinn-veiledning

Først må du sette inn de relevante dataene. Vi fokuserer på kundetilfredshet og markedsstadiet. Disse dataene ble samlet inn som en del av en case study.

Her kan du først kopiere dataene fra rådataene dine og lime dem inn i et nytt regnearkfan. Vær nøye med å tydelig definere kolonneoverskriftene. Det kan være nyttig å navngi kolonnene som "Kundetilfredshet" og "Markedsstadium".

Etter å ha kopiert dataene, er det viktig å sjekke skalenivåene til variablene dine. Kundetilfredshet er ordnalt skalert, mens markedsstadiene også er ordnalt kategorisert. Du bør sjekke om du har forstått dette riktig for å unngå feil i senere beregninger.

Neste steg er å forberede dataene for rangkorrelasjonsanalysen. Du trenger å finne rangene til variablene. I Excel gjøres dette ved å bruke funksjonene "RANG.GLEICH" eller "RANG.MITTEL.W". Disse funksjonene tildeler en rang til hver tall i forhold til en spesifisert matrise. Forsikre deg om at du jobber i riktig område.

For å beregne rangene for kundetilfredshet, som vi her betegner som Variabel X1, velger du først den relevante cellen. For den første observasjonen betyr dette å markere cellen for kundetilfredshet og deretter velge matrisen der rangene skal beregnes. Det er viktig å feste referansen til hele matrisen, slik at referansen ikke endrer seg når du drar formelen nedover.

Start beregningen ved å skrive inn formelen og deretter legge til de relevante parametrene. Pass på å følge riktig rekkefølge i funksjonen. Definer referansen til datamatriksen din og velg ønsket sortering, enten stigende eller synkende.

Hvis du ønsker å beregne rangene for markedsstadiet (X2), gjentar du den samme prosessen. Også her er det viktig å holde fast ved dataområdet, slik at formelen fungerer korrekt når du kopierer den nedover. Disse trinnene sikrer at rangene for hver variabel blir riktig beregnet.

Når du har rangene for begge variablene, kan du beregne rangkorrelasjonen. Dette gjøres med funksjonen "KORREL". Denne funksjonen lar deg velge rangene for både X1 og X2 og beregne korrelasjonen. Resultatet vil gi deg styrken på sammenhengen mellom de to variablene.

I ditt tilfelle er korrelasjonen 0,082, noe som indikerer en svak positiv sammenheng. Dette tallet viser at selv om det er en tendens til at høyere markedsutgifter fører til bedre kundetilfredshet, er denne sammenhengen ikke spesielt sterk.

Til slutt bør du dokumentere tolkningen av resultatene dine. En tabell kan være nyttig for å klargjøre hvor rangkorrelasjonen står, og tydeliggjøre forholdet mellom de to variablene.

Rangkorrelasjonsanalysemetoden hjelper deg med å få kvalitative innsikter i kvantitative data og viser deg hvordan markedsføringsutgifter kan variere uten direkte å øke kundetilfredsheten.

Sammendrag

I denne veiledningen har du lært hvordan du utfører rangkorrelasjonsanalyse i Excel. Først har du forberedt dataene dine riktig og deretter bestemt rangene for begge variablene. Til slutt har du beregnet rangkorrelasjonen for å kvantifisere sammenhengen mellom markedsnivået og kundetilfredsheten.