Suksessfull 1-SP-test av forventningsverdien i Excel

Statistiske tester er en sentral del av dataanalyse og beslutningstaking. Spesielt innen bioteknologi kan det være avgjørende å teste hypoteser om suksessraten av virkestoffer. I løpet av denne opplæringen vil du lære hvordan du effektivt utfører en En-stikkprøve-test (1-SP-test) for forventningsverdien med kjent varians i Excel.

Viktigste funn

Denne veiledningen vil lære deg:

• De teoretiske grunnlagene for 1-SP-testen.
• Fremgangsmåter for å utføre testen i Excel.
• Tolkningen av resultatene.

Forberedelse av dataene

For å utføre 1-SP-testen i Excel trenger du først relevante data. I vårt eksempel antar vi at du analyserer suksessraten til virkestoffer. Det er kjent at gjennomsnittlig suksessrate tidligere var på 59 %, med en standardavvik på 19. Først bør du legge inn dataene dine i en Excel-tabell.

Sørg for at dataene dine er organisert i kolonner slik at du senere kan få tilgang til dem. God struktur hjelper deg med å lettere gjennomføre de ulike stegene.

Testoversikt

1-SP-testen brukes til å sjekke om gjennomsnittsverdien for suksess er signifikant forskjellig fra en forhåndsbestemt verdi. I dette tilfellet sjekker vi om suksessraten på 59 % kan økes betydelig i fremtiden.

Formulering av hypoteser

Hypotesene du setter opp for testen er avgjørende:

• Nullhypotese (H0): Den sanne forventningsverdien er lik 59 (σ = 59 %).
• Alternativhypotese (H1): Den sanne forventningsverdien er større enn 59 %.

Når du formulerer hypotesene, bør fokuset være på hva som nøyaktig må testes og hvordan det gjenspeiles i din sammenheng.

Det er viktig å tydelig se forskjellen mellom nullhypotesen og alternativhypotesen, da de danner grunnlaget for de påfølgende beregningene.

Innhenting av stikkprøven

For testen tar vi en stikkprøve på 500 virkestoffer. Det er viktig å merke seg at utvalget av stikkprøven bør være representativt og på en passende måte garantere at resultatene dine realistisk sett kan overføres til hele populasjonen.

For testen beregner du først den aritmetiske gjennomsnittsverdien. Dette bør enkelt gjøres ved å bruke riktig formel i Excel.

Beregning av teststørrelsen

Teststørrelsen for en 1-SP-test bestemmes av følgende formel:

[ Z = \frac{\bar{x} - \mu_0}{\sigma/\sqrt{n}} ]

Her representerer (\bar{x}) gjennomsnittsverdien av stikkprøven din, (\mu_0) den antatte gjennomsnittsverdien (i dette tilfellet 59), (\sigma) standardavviket (her 19), og (n) antall stikkprøver (500).

Etter at du har satt verdiene inn i formelen, beregne teststørrelsen for å se om den er signifikant eller ikke.

Bestemmelse av kritisk verdi

For en signifikansgrad på 1 % (0,01) må du lese av eller beregne den kritiske verdien. Dette kan gjøres i Excel ved å bruke funksjonen NORM.S.INV.

Formelen er som følger:

[ \text{NORM.S.INV}(1 - \alpha) ]

Her er (\alpha) signifikansnivået (0,01). Den beregnede verdien vil bli brukt som grunnlag for sammenligningen med teststørrelsen.

Gjennomføring av testen

Når du har både teststørrelsen og den kritiske verdien, sammenlign dem:

• Hvis teststørrelsen er større enn den kritiske verdien, forkastes nullhypotesen.
• Ellers kan du ikke forkaste nullhypotesen.

I vårt tilfelle resulterer en teststørrelse på 8,4, som overstiger kritisk verdi på 2,33. Derfor kan vi avvise nullhypotesen. Dette antyder at suksessraten ble betydelig forbedret.

Tolking av resultatene

Etter å ha gjennomført testen og analysert resultatene, bør du tolke dem i en klar sammenheng. Avvisningen av nullhypotesen indikerer at den testede nye verdien avviker betydelig fra fortiden, i dette tilfellet 59%.

Denne informasjonen er av enorm betydning for strategisk beslutningstaking i bedriften din. Den bekrefter at innsatsen for å forbedre suksessraten har vært effektiv.

Oppsummering

I denne opplæringen har du lært hvordan du utfører en 1-SP-test for forventningsverdien i Excel. Ved å bruke en case-studie har du kunnet følge stegene fra hypotesetesting, datakalkulasjon til tolkning av resultater. Disse kunnskapene er verdifulle ikke bare for vitenskapelige undersøkelser, men også for praktiske anvendelser i bedriften.