Statistiske hypotesetest er avgjørende verktøy for å ta informerte beslutninger basert på data. I denne veiledningen vil du lære hvordan du utfører en en-dimensjonal en-stikkprøve-test for forventningsverdien når variansen er ukjent. Vi bruker Excel for å utføre beregningene effektivt og enkelt visualisere resultatene. Dette vil hjelpe deg å analysere forskningsutgiftene til et selskap og evaluere om de faktisk har blitt redusert. La oss dykke rett inn i emnet.
Viktigste funn
- Du vil lære de grunnleggende trinnene for å utføre en 1-SP-test for forventningsverdien i Excel.
- Testen er basert på en normalfordeling med ukjent varians.
- Nullhypotesen blir forkastet hvis teststørrelsen er mindre enn den kritiske kvantilverdien.
- Med Excel kan du utføre alle nødvendige matematiske beregninger og lage diagrammer.
Trinn-for-trinn-veiledning
Trinn 1: Forstå oppgavens natur
Først må du lese oppgaven grundig. Gitt at de gjennomsnittlige forskningsutgiftene for et bestemt prosjekt er på et nivå på 87 000 €. I vårt tilfelle antar vi at disse utgiftene kanskje har blitt redusert, og du vil teste denne hypotesen.
Trinn 2: Formulering av hypotesene
Deretter formulerer du hypotesene. Nullhypotesen H0 sier at de gjennomsnittlige forskningsutgiftene fortsatt er på 87 000 €. Alternativhypotesen H1 derimot tester om disse utgiftene faktisk har blitt redusert.
Trinn 3: Innhenting og forberedelse av data i Excel
Nå bør du legge inn de relevante dataene i Excel. Kopier de angitte dataene inn i cellen der du trenger dem for beregningen. Registrer i en separat kolonne antall stikkprøver (n), gjennomsnittlige utgifter og den kjente normalfordelingen.
Trinn 4: Beregning av gjennomsnittet
Beregn gjennomsnittet av dataene med Excel-formelen =GJENNOMSNITT(). Denne beregningen er viktig for å gjenspeile den nåværende tilstanden for forskningsutgiftene. Du vil trenge denne verdien senere for å beregne teststørrelsen.
Trinn 5: Beregning av standardavviket
Siden variansen er ukjent, bruker du formelen STAV.S() i Excel for å beregne standardavviket. Dette er avgjørende i sammenheng med t-testen vi skal utføre.
Trinn 6: Beregning av teststørrelsen
Teststørrelsen beregnes med følgende formel:
[ t = \frac{\bar{x} - \mu_0}{\frac{s}{\sqrt{n}}} ]
Her er (\bar{x}) gjeldende gjennomsnitt, (\mu_0) gjennomsnittet fra nullhypotesen, (s) standardavviket, og (n) antall stikkprøver.
Trinn 7: Bestemmelse av den kritiske verdien
For å bestemme den kritiske verdien, bruk Excel-funksjonen for t-fordelingen. Dette kan gjøres med formelen =T.FORDELING(). Pass på å angi de relevante parameterne som konfidensnivå og frihetsgrad.
Trinn 8: Sammenligne teststørrelsen med den kritiske verdien
Sammenlign nå den beregnede teststørrelsen med den kritiske verdien. Hvis teststørrelsen er mindre enn den kritiske verdien, kan du avvise nullhypotesen.
Trinn 9: Trekke konklusjoner
Til slutt, trek konklusjoner. Hvis du har forkastet nullhypotesen, betyr det at de gjennomsnittlige forskningskostnadene har blitt redusert. Dokumenter resultatene dine og vurder hvilke implikasjoner de kan ha for bedriften din.
Oppsummering
Du har lært hvordan du utfører en 1-SP-test for forventningsverdien med ukjent varians i Excel. De viktigste trinnene inkluderte forståelse av oppgaven, formulering av hypoteser, datainnsamling, beregning av gjennomsnitt og standardavvik, bestemmelse av teststørrelse og en kritisk evaluering av resultatene dine. Disse ferdighetene er ikke bare viktige for akademiske formål, men også i praksis, spesielt innen forskning og utvikling.
Ofte stilte spørsmål
Hvordan utfører jeg en 1-SP-test i Excel?Gå gjennom testens trinn: Formuler hypotesene, beregn gjennomsnitt og standardavvik, finn teststørrelse og kritisk verdi, og sammenlign dem.
Hva gjør jeg hvis variansen min er kjent?I dette tilfellet bruker du en z-test i stedet for en t-test, siden variansen i dette tilfellet er et kjent element.
Hvordan tolker jeg resultatene?Hvis teststørrelsen er mindre enn den kritiske verdien, blir nullhypotesen forkastet, noe som betyr at det er betydelige tegn på endringer i gjennomsnittsverdiene.