Datokategorisering og frekvensanalyse i Excel

Har du noen gang lurt på hvordan du kan presentere og analysere store datamengder på en oversiktlig måte i Excel? I denne veiledningen vil du lære hvordan du effektivt klassifiserer data og kan lage en hyppighetsfordeling. Vi vil gå gjennom hele prosessen, fra datainnhenting til grafisk presentasjon. Målet er å gi deg verktøyene du trenger for å analysere dataene dine på en optimal måte.

Viktigste funn

• Du lager en klassifisert hyppighetsfordeling.
• Du lærer hvordan du beregner absolutte og relative hyppigheter.
• En grafisk framstilling av resultatene blir fremhevet.

Trinn-for-trinn-guide

1. Forbered dataene

Først trenger du rådataene du vil analysere. I dette tilfellet bruker vi salgstallene for bærbare datamaskiner. Kopier dataene til et nytt Excel-dokument eller bruk et eksisterende dokument. Pass på at dataene er ordnet i en enkelt kolonne.

2. Finn spennvidden

Før du kan danne klasser, må du bestemme spennvidden for de gitte salgstallene. Dette gjøres ved å trekke fra minimumet fra maksimumet. Sjekk salgstallene for å finne minimum og maksimum.

3. Opprett klasser

Når spennvidden er fastsatt, kan du begynne å klassifisere dataene. Målet er å danne fem like store klasser. Del spennvidden på antall klasser for å bestemme bredden på hver klasse. I dette eksempelet gir dette en avstand på 644.

4. Angi nedre og øvre grense

Angi nedre grense for den første klassen slik at den er under den minimale verdien, og beregn deretter grensene for klassene. Begynn med den første klassen (f.eks. fra 100 til 744) og legg til bredden til de respektive nedre grensene. Pass på at den øvre grensen for den siste klassen inkluderer maksimumet av salgstallene.

5. Finn hyppighetene

For å bestemme de absolutte hyppighetene for hver klasse, gå til "Data" og velg "Dataanalyse". Hvis denne funksjonen ikke er aktivert, må du aktivere den i Excel-alternativene. Velg deretter "Histogram" og oppgi inndataområdene for rådata samt klassenes øvre grenser.

6. Sjekk resultatene

Når du har beregnet hyppighetene, sjekk om summen av de absolutte hyppighetene samsvarer med din prøvestørrelse. I dette tilfellet skal du få 500 observasjoner. Hvis ikke, sjekk grensene for klassene.

7. Grafisk representasjon av hyppighetene

For å kunne visualisere dataene, gå til "Sett inn" og velg et 2D-søylediagram. Dette gir deg et oversiktlig innblikk i fordelingen av hyppighetene i de ulike klassene.

8. Beregning av relative hyppigheter

De relative hyppighetene beregnes ved å dele de absolutte hyppighetene med total prøvestørrelse. Bruk en referanse for total prøvestørrelse for å automatisere beregningen. Sørg for at summen av de relative hyppighetene gir 1.

9. Kumulativ relativ hyppighet

For å finne den kumulative relative hyppigheten, legg til de relative hyppighetene trinnvis fra den første til den siste klassen. Enderesultatet skal være 1.

10. Ytterligere analyser og visualiseringer

Alternativ kan du også visualisere resultatene i en empirisk fordelingsfunksjon. Denne metoden supplerer analysen din med ekstra informasjon om datafordelingen.

Oppsummering

Du har nå lært hvordan du klassifiserer dataene i Excel, finner hyppigheter og presenterer dem grafisk. Denne teknikken er nyttig for å analysere store datamengder på en klar og forståelig måte.