Beregn kontingenkoeffisienten i Excel

Dataanalyse spiller en avgjørende rolle innenfor forretningsområdet, spesielt når det gjelder å identifisere sammenhenger mellom ulike variabler. I denne veiledningen vil du lære hvordan du kan beregne koblingskoeffisienten i Excel for å finne ut om det er en signifikant sammenheng mellom omsetningsverdier og salgsteam innenfor finanssalg. Vi vil også se på bruken av Chi²-statistikken for å kvantifisere assosiasjonen mellom variablene.

Viktigste funn

• Kontingenskoeffisienten indikerer hvor sterk sammenhengen er mellom to nominelle variabler.
• Beregning av forventede frekvenser er et viktig steg for å bestemme Chi²-verdien.
• Excel tilbyr effektive verktøy for å utføre denne statistiske analysen.

Trinn for trinn guide

For å beregne kontingenskoeffisienten, følger du disse stegene:

1. Forstå data og skalanivåer

Først er det viktig å analysere datastrukturen. Omsetningen, som du har klassifisert i fem klasser, og salgsteamene, som er nominelle egenskaper, er fokus for denne analysen.

2. Organiser rådataene i Excel

I Excel bør du forberede rådataene ved å opprette egenskapen "Salgsteam" i en kolonne og de klassifiserte omsetningstallene i en annen kolonne.

3. Legge til klassifiserte omsetningstall

Legg til en ny kolonne for de klassifiserte omsetningstallene i datasettet ditt. Dette gjøres ved å dele omsetningen inn i klasser, slik at du enklere kan opprette en frekvenstabell.

4. Bruk av filtre i Excel

For å vise de klassifiserte omsetningstallene for hver klasse, bruk filterfunksjonen i Excel. Dette lar deg vise spesifikke omsetningsdata i henhold til de definerte klassene. Velg de relevante kriteriene for hver omsetningsklasse.

5. Generere todimensjonal frekvenstabell

Etter at du har gjort alle sammenligningene, opprett en PivotTable for å generere en todimensjonal frekvenstabell. Pass på å merke dataene riktig før du oppretter PivotTable.

6. Beregn Chi²-verdien

Beregn nå Chi²-verdien som trengs for å bestemme kontingenskoeffisienten. Dette kan gjøres i Excel med formelen som tar for seg totale frekvenser og forventede frekvenser.

7. Bestem forventede frekvenser

For å beregne de forventede frekvensene, multipliser randfordelingene til de to variablene (Salgsteam og Omsetningsklasse) og del dem på det totale antallet observasjoner.

8. Bestem summen av kvadrater

Beregn summen av kvadratene ved å kvadrere forskjellen mellom absoluttfrekvensene og de forventede frekvensene. Dette steget er nødvendig for å sikre positive verdier og korrekt utførelse av senere divisjoner.

9. Beregn kontingenskoeffisientene

Nå kan du beregne kontingenskoeffisientene. Dette gjøres ved å beregne kvadratroten av Chi²-verdien delt på totalt antall observasjoner, og tar hensyn til den mindre mengden uttrykk av de to variablene.

10. Tolke resultatet

Det siste steget er tolkningen av verdien av kontingenskoeffisienten. En verdi nær 1 indikerer en sterk positiv sammenheng, mens en verdi nær 0 viser ingen sammenheng. I ditt tilfelle indikerer en verdi på 0,82 en sterk sammenheng mellom salgsteamet og inntektsklassene.

Oppsummering

I denne veiledningen har du lært hvordan du beregner kontingenskoeffisienten i Excel for å analysere sammenhengen mellom salgsteam og klassifiserte inntektstall. Gjennom strukturert dataorganisering, bruk av Excel-filterfunksjoner og opprettelse av en PivotTable, kunne du utføre og tolke de nødvendige statistiske beregningene.