Effektiv flerdimensjonal pivotdataanalyse i Excel

Analysen av undersøkelsesdata er en av de viktigste oppgavene innen dataanalysefeltet. Spesielt ved å bruke pivot-tabeller i Excel, kan du gjøre denne analysen oversiktlig. I denne veiledningen viser vi deg hvordan du oppretter flerdimensjonale pivot-tabeller og hvilke beregninger du kan utføre for å trekke ut verdifulle indikatorer fra undersøkelsesdataene dine.

Viktigste innsikter

• Beregning av gjennomsnittet av undersøkelsessvar etter kundetype og land.
• Bestemmelse av relativ svingning i svarene, spesielt med tanke på innovasjonsvurderinger.
• Effektiv bruk av pivot-tabeller for visning og analyse av undersøkelsesdata.

Trinn-for-trinn-veiledning

Trinn 1: Opprette pivot-tabell

Først må du opprette pivot-tabellen i Excel. Gå til menylinjen og velg "Sett inn". Klikk deretter på alternativet for pivot-tabeller. Et dialogvindu åpnes, hvor du kan velge datakilden din. I dette tilfellet velger du det relevante området for undersøkelsesdataene dine.

Lim inn pivot-tabellen i et eksisterende regneark og velg det spesifikke området der du ønsker å lagre dataene dine.

Trinn 2: Beregne gjennomsnittsverdier

Neste steg er å beregne gjennomsnittsverdiene. Dra den første indikatoren, for eksempel "Levering", til verdifeltet i pivot-tabellen. Forsikre deg om at du endrer beregningen fra "Sum" til "Gjennomsnitt".

Nå har du beregnet gjennomsnittsverdiene for levering etter kundetyper og land. Gjenta denne prosessen for alle seks egenskapene i undersøkelsen din.

Trinn 3: Legge til flere indikatorer

For å beregne flere indikatorer, kopier den allerede opprettede pivot-tabellen og lim den inn nedenfor. Endre deretter de ulike indikatorene, for eksempel fra "Levering" til "Verdi for pengene", "Kundestøtte", osv. Ved hver endring, sørg for at du igjen bytter fra Sum til Gjennomsnitt.

Når du legger til flere indikatorer, kopier tabellene tilsvarende og tilpass innstillingene. Dette reduserer innsatsen og øker konsistensen i beregningene dine.

Trinn 4: Beregne relativ svingning

For å beregne relativ svingning, spesielt for "Innovasjon", sprer vi den eksisterende tabellen noe. Klikk på pivot-tabellinnstillingene og endre verdien fra "Gjennomsnitt" til "Standardavvik". Dette gir deg et bilde av hvordan vurderingene varierer.

Nå beregner du den relative svingningen ved å legge inn variasjonskoeffisienten formelmessig i en ny kolonne. Bruk standardavviket og gjennomsnittet for beregningen din.

Det er viktig å spesifisere cellehenvisningene riktig, slik at Excel kan beregne verdiene riktig.

Trinn 5: Hjelpetabell og tolkning

Opprett en hjelpetabell for den relative svingningen. Definer for eksempel tre klasser: lav, middels og høy relativ svingning. Fyll inn beregnede verdier her, slik at du lettere kan tolke dem.

Bruk betinget formatering for å fremheve verdier visuelt. En fargeskala kan hjelpe deg med å raskt se hvilke svar som har en stor variasjonsbredde.

Trinn 6: Oppsummer resultater

Etter at du har opprettet alle nøkkeltallene, oppsummer resultatene dine. Formuler klare svar om de viktigste funnene med bakgrunn i analysen din.

Sørg for å liste opp alle viktige punkter, som den laveste og høyeste relative variasjonen, samt gjennomsnittsverdiene. Dette gir deg en klar oversikt over dataene dine og deres tolkning.

Oppsummering

I denne veiledningen har du lært hvordan du effektivt oppretter multidimensjonale pivot-tabeller i Excel for å analysere undersøkelsesdata. Du har beregnet gjennomsnittsverdier og identifisert den relative variasjonen i resultatene.