Tidsrekkeanalyse Salgsprognose i Excel

Statistiske analyser er uunnværlige for å oppdage mønstre og trender i data. I denne veiledningen viser jeg deg hvordan du gjennomfører en tidsserieanalyse ved hjelp av Excel, med et praktisk eksempel fra e-handelssektoren. Fokus ligger på den grafiske fremstillingen av omsetningsverdier, beregning av trendlinjer og opprettelse av prognoser.

Viktigste innsikter

• Gjennomføring av tidsserieanalyse med Excel
• Grafisk fremstilling av 100 omsetningsdatabruk
• Innføring og beregning av en trendlinje
• Bruk av trendfunksjon for prognoser

Trinnvis veiledning

Trinn 1: Forbered data

Først må du forberede dataene for tidsserien. Sørg for at du har omsetningsverdiene for de siste 100 prøvene fra e-handelsnettbutikken din. Det er viktig at alle dataene presenteres nøyaktig og uten filtre. Du kan fjerne filteret for premiumkunder for å få et konsolidert syn.

Trinn 2: Fikser overskriften

For å beholde oversikten mens du blar, bør du fikse overskriften. Velg derfor den fjerde raden. Gå deretter til "Vis" i menylinjen og velg "Fikser vindu". Slik forblir overskriften synlig til enhver tid mens du navigerer gjennom dataene.

Trinn 3: Kopiere data

For å illustrere de siste 100 omsetningsverdiene grafisk, må du først kopiere dem. Gå til de siste 400 omsetningene, marker radene fra 400 til 500 og kopier dem til en ny arbeidsflate.

Trinn 4: Opprett diagram

For å vise dataseriene grafisk, gå til "Sett inn"-fanen og velg et 2D-linjediagram. Du kan formatere visningen etter dine ønsker, for eksempel endre linjefargen. For å visualisere omsetningen i diagrammet, høyreklikk og velg "Velg data".

Trinn 5: Gi tidsserien et navn

For å gjøre dataene i diagrammet mer oversiktlige, gi datarekken et navn. Velg diagramredigereren og legg til "Omsetning - 100 dataserier" som en navnebeskrivelse.

Trinn 6: Legg til trendlinje

For å bedømme utviklingen av omsetningsverdiene bedre, legg til en trendlinje i diagrammet. Velg dataserien i diagrammet, klikk på "Legg til trendlinje" og velg alternativet for å vise formelen i diagrammet.

Trinn 7: Beregne trendfunksjonen

Nå kan du manuelt beregne trendfunksjonen. Legg først til en ny kolonne i regnearket ditt for å opprette løpende numre til den 100. observasjonen. Du bør justere verdiene for omsetningsdataene og løpende numre tilsvarende for å beregne trendfunksjonen korrekt.

Trinn 8: Aksessnittpunkt og stigning

Trendfunksjonen består av et aksessnittpunkt og en stigning. Du kan finne ut hva aksessnittet (369,89) og stigningen (-0,0397) er. Disse verdiene kan du igjen beregne i Excel med riktig formel.

Trinn 9: Gi en prognose

For å lage en prognose for de neste Z-dataseriene, kopier de siste verdiene til de underliggende cellene. Bruk trendfunksjonen for å gjøre prognoser for fremtidige omsetninger. Formelen setter aksessnittet og stigningen i forhold til løpende nummer. Sørg for å feste cellehenvisningene riktig.

Trinn 10: Visualisering av prognosen

Etter at du har laget prognosene, visualiser hele diagrammet på nytt for å få en klar fremstilling. På denne måten kan du raskt se hvordan verdiene kan utvikle seg og hvilken volatilitet som eksisterer.

Oppsummering

I denne veiledningen har du lært hvordan du kan lage en tidsserie for omsetningsverdier i Excel, sette inn en trendlinje og gi prognoser for fremtidige inntekter. Disse trinnene er grunnleggende for analyse av salgstall og hjelper deg med å ta veloverveide beslutninger basert på faktiske data.