Boksplottanalyse og utliggere-deteksjon i Excel

Statistiske analyser er avgjørende for å ta datadrevne beslutninger. Innenfor denne veiledningen fokuserer du på Boksplott-analysen, som er spesielt nyttig for å visuelt vise distribusjonen av data og identifisere avvik. Vi vil bruke disse teknikkene som et eksempel på omsetning fra en undersøkelse som tar hensyn til ulike kundetyper. Her vil du lære hvordan du beregner nøkkeltall i Microsoft Excel, oppretter boksplott og utfører avviksanalyse.

Viktigste funn

• Du får en oversiktlig boksplott-graf som analyserer omsetningsdata etter kundetyper.
• Du lærer hvordan avvik kan identifiseres og tolkes for å forbedre datakvaliteten.
• Du blir kjent med Excel-nøkkeltall som median, kvartiler og spennvidde for å bedre forstå dataene dine.

Trinn-for-trinn-veiledning

Trinn 1: Dataklargjøring

Først importerer du omsetningsdataene til Excel. Sørg for å ha separert dataene for vanlige kunder og premiumkunder. Du kan kopiere de relevante kolonnene, for eksempel omsetningen, til et nytt regneark.

Deretter skiller du omsetningsdataene etter de to forskjellige kundetypene ved simpelthen å kopiere de relevante dataene. Dette gir deg bedre oversikt og lar deg beregne nøkkeltallene for hver gruppe separat.

Trinn 2: Beregning av nøkkeltall

Nå starter du beregningen av viktige nøkkeltall som er nødvendige for boksplott-grafen. Den første verdien du beregner, er medianen. Du bruker funksjonen =MEDIAN() for å finne denne verdien både for vanlige kunder og for premiumkunder.

Neste trinn er å beregne minimum og maksimum ved å bruke funksjonene =MIN() og =MAX(). Disse verdiene hjelper deg å forstå spennvidden av omsetningsdataene.

Spennvidden får du ved å beregne differansen mellom maksimum og minimum. Formelen er enkel: Spennvidde = Maksimum - Minimum.

I tillegg beregner du første og tredje kvartil ved å bruke funksjonen =KVARTIL(). Disse verdiene er avgjørende for boksplott-grafen.

Trinn 3: Opprettelse av boksplott

For å opprette boksplottet, velger du menyvalget "Sett inn" og deretter "Boksplott". Først legger du til dataene for vanlige kunder.

Høyreklikk på boksplottet for å velge dataene. Legg deretter til datasettene for premiumkunder.

Sørg for at boksplottet viser korrekt ved å fjerne unødvendige datatitler for å øke oversiktligtheten.

Trinn 4: Tolking av boksplottet

Nå som boksplottet er opprettet, kan du analysere resultatene. Medianen, kvartilene og spennvidden blir visuelt presentert for deg. Legg merke til hvor avvikene er og hvordan de påvirker helhetsbildet av dataene sammenlignet med de andre verdiene.

Gjør relevante sammenligninger mellom vanlige kunder og premiumkunder. Tenk over hva de ulike medianverdiene og spennviddene betyr.

Trinn 5: Gjennomføring av uteliersanalyse

For å identifisere uteliggere, bruker du metoden "Outlier-Detection". Først beregner du gjennomsnittet og standardavviket for de to kundegruppene.

Nå bruker du formelen for å bestemme nedre og øvre grenser, der du bruker verdien 1,25 for a og b. Disse grensene vil hjelpe deg med å identifisere utliggerne direkte.

Du kan deretter visualisere resultatet med betinget formatering for å virkelig kunne identifisere utliggerne godt.

Trinn 6: Ytterligere evalueringer

Til slutt gjennomfører du en evaluering for å bestemme antallet identifiserte uteliggere. Dette vil ikke bare gi deg informasjon om hvor mange verdier som ligger utenfor de definerte grensene, men også deres innvirkning på analysen din som helhet.

Vanligvis bør du se på forholdet mellom antallet uteliggere og totalt antall dataverdier nøye for å bedre kunne vurdere om disse verdiene faktisk spiller en signifikant rolle.

Oppsummering

I denne veiledningen har du lært hvordan du utfører en grundig boxplot-analyse i Excel og samtidig identifiserer uteliggere. Du vet nå at nøkkeltall som median, kvartiler og spennvidde er essensielle verktøy for effektiv dataanalyse og tolkning. Dette vil hjelpe deg med å bedre forstå omsetningen etter kundetyper og utlede målrettede tiltak.