Korrelasjonsanalyse i Excel for å undersøke sammenhenger

Analysen av sammenhenger mellom ulike variabler er av sentral betydning i statistikk. En av de mest effektive metodene for dette er korrelasjonsanalyse, som lar deg oppdage forhold mellom flere egenskaper. I denne opplæringen vil du lære hvordan du kan lage en korrelasjonsmatrise i Excel basert på en undersøkelse med seks relevante suksessegenskaper. Du vil lære å analysere dataene, presentere resultatene grafisk og tolke dem på en meningsfull måte.

Viktigste innsikter

• Korrelasjon måler styrken og retningen i en sammenheng mellom variabler.
• Pearson-korrelasjonskoeffisienten er en vanlig metode for å beregne korrelasjonen av metriske data.
• Excel tilbyr en dataanalysefunksjon som forenkler opprettelsen av en korrelasjonsmatrise.
• Betinget formatering hjelper til med å visualisere korrelasjoner.

Trinn-for-trinn-veiledning

Data forberedelse og overføring

Du har allerede gjennomført en undersøkelse der du har samlet verdier for seks suksessegenskaper: Levering, Pris-Verdi, Kundebehandling, Kvalitet, Image og Innovasjon. Disse verdiene finnes i et Excel-dokument. For å gjennomføre korrelasjonsanalysen må du først overføre relevante data til regnearket.

Marker kolonnene som inneholder egenskapene dine, fra kolonne I til N. Kopier disse dataene og lim dem inn på et nytt sted for å gjøre dem klare for analysen.

Skalering av datasettet

Før du kan beregne korrelasjonen, er det viktig å sjekke skaleringsnivået for dataene dine. I dette tilfellet er det metriske data, da de er basert på en poengskala fra 1 til 10. Denne informasjonen er avgjørende, da Pearson-korrelasjonskoeffisienten bare kan brukes for metriske skalaer.

Gjennomføring av korrelasjonsanalysen med dataanalysefunksjonen

For å lage korrelasjonsmatrisen må du aktivere dataanalysefunksjonen i Excel hvis den ikke allerede er aktivert. Gå til "Fil" og deretter til "Alternativer". Velg kategorien "Tillegg" og sørg for at dataanalysefunksjonen er valgt. Aktiver den med en hake og klikk på "OK".

Nå kan du åpne dataanalysen. Klikk på "Data" i menylinjen, og deretter på "Dataanalyse". Velg "Korrelasjon" fra listen og klikk igjen på "OK".

Definisjon av inndataområde og utdataområde

Definer nå inndataområdet for analysen din. Sørg for å inkludere den første raden med overskrifter. Marker det komplette området fra B til G for å sikre at alle relevante data og overskrifter blir inkludert.

Deretter definerer du utdataområdet, for eksempel i celle I9, og klikker på "OK" for å starte beregningen. Excel vil nå opprette en korrelasjonsmatrise som viser forholdene mellom suksessegenskapene dine.

Bruk av betinget formatering

Skjemaet for korrelasjonsmatrisen er allerede informativt, men du kan forbedre oversikten ved hjelp av betinget formatering. Velg cellene i matrisen og gå til "Betinget formatering". Velg fargeskalaen for å fremheve styrken i korrelasjoner. En positiv korrelasjon kan farges grønn, mens negative korrelasjoner kan farges røde.

Denne visuelle representasjonen hjelper deg med å raskt identifisere de sterkeste sammenhengene. Du vil merke at det er en moderat sammenheng på ca. 50 % mellom kundebehandling og kvalitet.

Tolkning av resultatene

Trinn for trinn kan du nå tolke de enkelte korrelasjonene. Det anbefales å bruke en separat tabell for å vurdere de ulike korrelasjonsverdiene. Kopier den relevante verditabellen under korrelasjonsresultatene for å kunne sammenligne egenskapene bedre.

Grafisk fremstilling av korrelasjonene

For å gjøre sammenhengene mer visuelle, kan et punkt-X-Y-diagram være nyttig. Sett inn et tomt diagram og velg dataene for den første korrelasjonen, f.eks. mellom levering og pris-ytelse. Klikk på "Velg data" og legg til en ny dataserie.

Velg X- og Y-verdier for å representere dataene i diagrammet. Legg til en trendlinje ved behov for å tydeliggjøre forholdet.

Gjenta denne prosessen for de andre variablene for å visualisere alle 15 mulige kombinasjoner. Du vil kunne vise både positive og negative sammenhenger grafisk.

Ytterligere visualiseringer

Du kan også tilpasse visualiseringen ved å velge ekstrainnstillinger, som å legge til nøkkeltall eller determinasjonskoeffisient R². Dette gir deg mer innsikt i styrken av korrelasjonene dine.

Oppsummering

I denne veiledningen har du lært hvordan du kan lage en korrelasjonsmatrise med Excel, analysere korrelasjonene mellom ulike suksessegenskaper og visualisere dem. Kombinasjonen av dataanalyse og grafisk framstilling gir deg muligheten til å få viktige innsikter fra undersøkelsen din som kan støtte deg i strategiske beslutninger.