Multidimensjonal dataanalyse i Excel med Pivottabeller

Statistiske analyser i Excel kan være komplekse og utfordrende, men med riktige verktøy og metoder kan nøyaktige resultater oppnås. Med pivot-tabeller kan du effektivt analysere og visuelt presentere omfattende data. I denne veiledningen vil jeg forklare deg hvordan du oppretter en multidimensional dataanalyse som en pivot-tabell for å analysere hyppighetsfordelingen av produktkvaliteten din og deretter visuelt representere den i et søylediagram.

Viktigste funn

• Pivot-tabeller hjelper med dataanalyse og visualisering.
• Du lærer hvordan du oppretter hyppighetsfordelinger og gjør differensieringer.
• Grafisk representasjon av resultatene i søylediagrammer letter forståelsen.

Trinn-for-trinn-veiledning

1. Oversikt over oppgaven

Først ser du på oppgaven. Denne lyder: "Opprett en hyppighetsfordeling og et tilhørende gruppet søylediagram for kvalitet differensiert etter kundetype." Målet er å analysere vurderingene av kvaliteten etter vanlige og premiumkunder.

2. Oversikt over rådatasettet

Sjekk rådatasettet for å se de tilgjengelige dataene. Du bør forsikre deg om at kvalitetsvurderingene fra 1 til 10 er registrert av kundene. Analyser om det er forskjeller i vurderingene mellom vanlige og premiumkunder.

3. Opprette pivot-tabellen

For å starte analysen, åpne Excel og velg "Sett inn" i menyfeltet øverst og deretter "PivotTable". Ved å klikke innenfor området med rådata, blir datarangen automatisk gjenkjent. Forsikre deg om at overskriftene står i første rad før du oppretter pivot-tabellen. Plasser målet på regnearket B og bekreft med "OK".

4. Definisjon av nøkkeltall

Definer nøkkeltallet som skal analyseres. I dette tilfellet er det kvalitet. Dra kvalitetsvurderingen til verdiområdet i pivot-tabellen for å aggregere dataene etter kundetyper.

5. Multidimensional analyse

For å utføre multidimensjonale analyser, legg til kundetype som radfelt i pivot-tabellen. Du kan også velge å vise antall vurderinger i stedet for summen for å representere hyppigheten av vurderingene for kvaliteten.

6. Beregning av gjennomsnitt

Hvis ønskelig, kan du beregne det aritmetiske gjennomsnittet i stedet for antallet vurderinger. Dette gir deg en mer nøyaktig oversikt over gjennomsnittlig vurdering av kvaliteten av forskjellige kundetyper.

7. Opprettelse av diagrammet

For å presentere dataene visuelt, gå tilbake til menyfeltet og velg "Sett inn". Klikk på "PivotChart" og velg deretter et søylediagram som diagramtype. Bekreft med "OK".

8. Tilpasning av diagrammet

Du kan tilpasse diagrammet ytterligere for å gi en tiltalende presentasjon. Velg en mørk bakgrunn, fjern forklaringen, legg til en diagramtittel og merk dataene deretter.

9. Legge til dataetiketter

Høyreklikk på dataseriene og velg "Legg til dataetiketter" for å vise de nøyaktige verdiene i diagrammet. Dette gir deg mulighet til å analysere vurderingene bedre.

10. Kopiere og behandle analysen videre

For å differensiere analysen ytterligere kan du kopiere pivottabellen og differensiere dataene etter ytterligere egenskaper, som for eksempel land. Legg til navnene på landene som kolonnefelt i pivottabellen.

11. Bruk av betinget formatering

Bruk funksjonen "Betinget formatering" under "Start"-menyen for å tilordne en bestemt fargeskala til de høyeste og laveste vurderingene. Denne visuelle hjelpen gjør det lettere å raskt identifisere resultater.

12. Flere visualiseringer

Gå dypere inn i analysen ved å prøve andre diagramtyper, som for eksempel stablesøylediagrammer. Disse avanserte representasjonene lar deg presentere komplekse data enda tydeligere.

Oppsummering

I denne veiledningen har du lært hvordan du kan utføre en omfattende analyse av undersøkelsesdata ved hjelp av pivottabeller. Du vet nå hvordan du kan evaluere kvaliteten på produktene dine etter ulike kundetyper og lage spennende visuelle presentasjoner i Excel.