Kohortanalyse i Google Analytics - Gjenkjenn brukeradferd

Kohortanalyse er et kraftig verktøy for å forstå brukeratferd over tid. De gir innsikt som går utover enkle metrikker og hjelper til med å oppdage trender og mønstre i bestemte brukergrupper. Denne opplæringen vil hjelpe deg med å utføre kohortanalyser effektivt i Google Analytics, slik at du kan utnytte fullt potensiale av dataene dine.

Viktigste funn

• Kohortanalyse gjør det mulig å følge brukergrupper over ulike tidsperioder.
• Historiske data gir informasjon om brukerengasjement og binding.
• Tilpasning av segmenter og verdier i analysen kan føre til mer detaljerte innsikter.

Forståelse av kohortanalyse

Kohortanalyser er et spesifikt område innen utforskende dataanalyse. De lar deg gruppere brukere etter bestemte kriterier som registreringsdato eller første kjøp og følge oppførselen deres over en angitt periode. Dette er spesielt nyttig for å finne ut hvor mange brukere som er aktive på plattformen din fra uke til uke og hvordan aktivitetene deres utvikler seg.

Trinn for å gjennomføre en kohortanalyse

1. Åpne kohortanalysen

For å starte kohortanalysen i Google Analytics, åpne det tilhørende dashbordet. Naviger til området der kohortanalysen er tilgjengelig. Du kan velge mellom ulike maler som gir deg en oversikt over brukergruppene.

2. Velg metrikker og tidsperioder

Etter å ha åpnet kohortanalysetverkene, kan du bestemme om du vil analysere brukerdataene ukentlig eller daglig. I vårt tilfelle velger vi daglig analyse og begrenser oss til et bestemt antall rader per dimensjon. Dette valget påvirker lastetidene for dataanalysene.

3. Analyser brukeraktiviteter

I kohortanalysen kan du se aktive brukere innen en bestemt tidsramme. For eksempel viser dataene hvor mange brukere som var aktive på siden din 18. august. Disse tallene illustrerer hvor mange brukere som interagerte den dagen og hvilke prosentandeler som kom tilbake i løpet av de påfølgende dagene.

4. Forstå prosentandelene

Kohortanalysen viser deg ikke bare de absolutte tallene for aktive brukere, men også prosentandelen av gjengangere over tid. Dette lar deg avgjøre hvor godt plattformen din binder brukere på lang sikt. Dette krever at du analyserer dataene ukentlig for å få en klar forståelse av trendene.

5. Tilpasning av metrikker

En viktig funksjon ved kohortanalyse er muligheten til å tilpasse verdiene du ønsker å analysere. I tillegg til antall brukere kan du også følge med på andre metrikker som inntekter eller hendelsestall. Imidlertid bør du være forsiktig med hvilke nøkkeltall du bruker, da ikke alt er meningsfullt å presentere.

6. Eksperimenter med ulike segmenter

For å få dypere innsikter kan du prøve å kombinere eller sammenligne forskjellige segmenter. Dette kan hjelpe deg med å oppdage spesifikke brukeratferd. Husk at det er fornuftig å leke med tilgjengelige alternativer for å finne ut hvilken informasjon som er mest relevant for analysen din.

Oppsummering

Kohortanalyse lar deg spore og forstå dynamikken til brukerne dine over tid. Du lærer hvor mange brukere som forblir aktive og hvilke faktorer som påvirker tilbakevendingsgraden. Ved å tilpasse metrikker og eksperimentere med segmenter kan du bryte ned motstridende data og til slutt ta strategiske beslutninger basert på grundig analyse.