Analysen av kundenes levetid, kjent som Customer Lifetime, er et avgjørende aspekt for å vurdere verdien kundene har for bedriften din i løpet av deres forhold. Denne undersøkelsen hjelper deg med å ta beslutninger om kundelojalitet og markedsføringsstrategier på en datadrevet måte. I denne veiledningen vil jeg lære deg grunnleggende om Customer Lifetime-analyse i Google Analytics og vise deg hvordan du effektivt kan bruke denne funksjonen steg for steg.
Viktigste funn
- Customer Lifetime Value forteller deg hvor mye penger en bruker bruker hos deg i løpet av hele syklusen sin.
- Engasjementets varighet hjelper deg å anslå hvor intensivt brukerne samhandler med tilbudet ditt.
- Muligheten til å tilpasse segmenter og metrikker muliggjør en detaljert analyse av brukerne dine.
Steg-for-steg-veiledning for Customer Lifetime-analyse
For å bruke Customer Lifetime-analysen i Google Analytics, følg disse trinnene:
Steg 1: Tilgang til maler
Først må du logge deg inn på Google Analytics-kontoen din. Der finner du kategorien "Maler". Denne finner du vanligvis i menyen, og bruk av maler gir deg en enkel måte å utføre ulike dataanalyser på. Du kan bla gjennom de eksisterende malene og velge "Nytteliv for brukere"-malen, som vanligvis er plassert i slutten av listen.
Steg 2: Oversikt over brukernes levetid
Når du har åpnet "Nytteliv for brukere"-malen, får du en oversikt over ulike nøkkeltall. Her kan du se Lifetime Value, som viser hvor mye penger en bruker i gjennomsnitt bruker hos deg. Denne metrikken er avgjørende for å forstå lønnsomheten av markedsaktiviteter og kundelojalitet.
Steg 3: Analysere engasjementsvarighet
Engasjementsvarighet gir deg innsikt i brukernes atferd. Her kan du se gjennomsnittlig antall minutter brukere har tilbrakt på siden din. Slike opplysninger er verdifulle for å forstå hvor attraktivt og engasjerende tilbudet ditt er.
Steg 4: Vurdere transaksjonshistorikk
En viktig del av analysen er antall transaksjoner en bruker gjør i løpet av livssyklusen. Det er mulig å se hvor mange transaksjoner som gjennomsnittlig gjennomføres. Et eksempel er en indikator på 0,05 transaksjoner per bruker – her kan du vurdere hva dette betyr for handlingsstrategiene for bedriften din.
Steg 5: Bruk av segmenter
I tillegg lar Google Analytics deg velge ulike segmenter. Dette gjør at du kan sammenligne forskjellige brukergrupper og analysere hvordan de skiller seg fra hverandre. Dette er spesielt nyttig når du har startet markedsføringskampanjer og ønsker å evaluere deres effekt på ulike målgrupper.
Steg 6: Tilpasse måleparametere
Du kan tilpasse visningen i analyseoversikten for å inkludere ulike målinger. Alternativer som 90. percentil eller spesifikke salgsmetriker hjelper deg med å få en differensiert forståelse av hvordan dine mest verdifulle brukere samhandler.
Steg 7: Opprett egne analyser
På denne måten vil du stadig bedre forstå hvilke målinger som er viktige for din spesifikke situasjon. Det lønner seg å opprette egne verdier, dimensjoner og metrikker for å finjustere analysen din ytterligere. Dette gir deg fleksibilitet til å tilpasse analysen din slik at den passer optimalt til dine behov.
Steg 8: Avgjørelse om bruk av maler
Du vil oppdage at ikke alle maler er nyttige for alle. For større bedrifter som trenger omfattende dataanalyser, er disse malene ofte tilstrekkelige. For deg kan det imidlertid være mer hensiktsmessig å utvikle din egen analyse som er spesifikk for bedriftens størrelse og bransje.
Oppsummering
I denne veiledningen har du lært de viktigste trinnene for å effektivt bruke Customer Lifetime-Analyse i Google Analytics. Du kan nå analysere brukernes Lifetime-verdi og engasjement for å få verdifulle innsikter.
Ofte stilte spørsmål
Hvor viktig er kundens Lifetime-verdi for bedriften min?Kundens Lifetime-verdi hjelper deg med å estimere den økonomiske verdien av en kunde i løpet av hele levetiden og optimalisere markedsføringsstrategiene dine.
Kan jeg tilpasse malene i Google Analytics?Ja, du kan velge ulike segmenter og måleverdier for å tilpasse visningen og analysen i henhold til dine behov.
Hvor mange transaksjoner regnes som normale?Det er sterkt avhengig av bedriften din. En verdi på 0,05 transaksjoner kan tyde på at konverteringsfrekvensen din bør optimaliseres.
Hvorfor bør jeg lage egne analyser?Egne analyser gir deg muligheten til å besvare spesifikke spørsmål og se på nøkkeltall som er relevante for din spesifikke bedrift.
Hva er de viktigste metrikkerne jeg bør se på i Customer Lifetime-Analyse?De viktigste metrikkene er Lifetime-verdien, engasjementsvarigheten, gjennomsnittlig antall transaksjoner og eventuelt egne segmenteringer.
